全球变暖1.5℃和2℃阈值时青藏高原气温的变化特征.pdf
doi10.12006/j.issn.1673-1719.2018.175吴芳营 , 游庆龙 , 谢文欣 , 等 . 全球变暖 1.5℃和 2℃阈值时青藏高原气温的变化特征 [J]. 气候变化研究进展 , 2019, 15 2 130-139Wu F Y, You Q L, Xie W X, et al. Temperature change on the Tibetan Plateau under the global warming of 1.5℃ and 2℃ [J]. Climate Change Research, 2019, 15 2 130-139全球变暖 1.5℃和 2℃阈值时青藏高原气温的变化特征吴芳营1,游庆龙1,2,谢文欣1,张 玲11 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 /气候与环境变化国际合作联合实验室 /气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044;2 复旦大学大气与海洋科学系 / 大气科学研究院,上海 200438气候变化研究进展第 15 卷 第 2 期 2019 年 3 月 CLIMATE CHANGE RESEARCHVol. 15 No. 2March 2019摘 要 利用国际耦合模式比较计划第 5 阶段( CMIP5)中的 21 个气候模式的 RCP4.5 和 RCP8.5 情景预估结果,分析了全球变暖 1.5℃和 2℃阈值时青藏高原气温年和季节的变化特征。结果表明,对应 1.5℃和 2℃全球变暖,青藏高原变暖幅度明显更大,就整体而言,在 RCP4.5/RCP8.5 情景下,高原区域平均的平均、最高、最低气温变暖分别为2.11℃ /2.10℃和 2.96℃ /2.85℃、 2.02℃ /2.02℃和 2.89℃ /2.77℃、 2.34℃ /2.34℃和 3.20℃ /3.14℃,冬季平均气温的变暖幅度( 2.19℃ /2.31℃和 3.13℃ /3.05℃)较其他季节更大;从空间分布形势上看,年变暖呈西南高东北低的分布,而春、冬变暖呈南高北低的分布,夏、秋变暖则呈西高东低的分布。到达同一温升阈值时, RCP4.5 与 RCP8.5 情景下高原气温的响应也存在区域差异。高原年与各季平均气温对全球变暖 1.5℃与 2℃的响应差异均 0.5℃,其中冬季最明显,区域平均差异可达 0.94℃,局地差异超过 1.1℃。关键词 气温变化;青藏高原;全球变暖 1.5℃和 2℃收稿日期 2018-12-04; 修回日期 2018-12-13资助项目 国家重点研发计划( 2017YFA0603804;国家自然科学基金项目( 41771069)作者简介 吴芳营,女,硕士研究生, ;游庆龙(通信作者 ,男,教授, 引 言IPCC 第五次评估报告指出气候变暖是非常明确的, 1880 2012 年间全球平均气温升高了0.85℃[1]。世界各国也为应对全球变暖问题达成共识早在 1996 年 6 月,欧盟委员会卢森堡会议上就提出将全球平均温度增幅控制在 2 ℃以内,这是 2 ℃目标第一次出现,且在 2009 年 7 月的G8 峰会上被首脑们接受,成为很多国际政府间问题如碳排放权的谈判和争论的核心内容[2],直接关系到各国发展规划; 2015 年 12 月在巴黎召开的气候变化大会上通过巴黎协定,各方希望并许诺将全球温度增幅控制在不超过 2℃的水平,并向 1.5℃温控目标努力,以降低气候变化的风险,1.5 ℃目标在此后引起社会各界广泛关注。 IPCC于 2018 年 10 月 8 日在韩国仁川发布 IPCC 全球升温 1.5℃特别报告,再次使全球的目光聚焦于1.5℃目标。青藏高原被称为“世界屋脊”,通过其特殊的地理位置和独特的下垫面,其地形作用和热力强气 候 系 统 变 化2 期 131吴芳营,等全球变暖 1.5℃和 2℃阈值时青藏高原气温的变化特征迫作用被放大,对东亚乃至全球气候[3-6]产生影响。在全球气候系统的组成中,青藏高原有着不可取代的作用,且是一个较为敏感的地带[7]。青藏高原气候变化的重要性不言而喻,很多学者在高原历史时期的气候和环境变化[8-15]方面做了大量研究。对于未来气候变化的研究主要依赖于模式结果,有很多工作研究了全球变暖背景下全球以及区域气候的变化[16-25],其中也有针对高原未来气候变化的研究[16-19]。针对变暖 2 ℃问题,有学者在中国区域[21-23]和高原区域[18]做了全面研究。对于变暖 1.5℃的研究[20]目前仍在继续,胡婷等[24]研究了全球气温和降水在变暖 1.5℃和 2℃情景下的特征, Shi 等[25]研究了变暖 1.5℃和 2℃时中国的极端气温,孔莹等[19]近期对高原的冻土和雪水当量在全球温升 1.5℃时的变化进行了研究。本文结合全球变暖 1.5℃和 2℃的热点问题,研究在相应温升阈值下,青藏高原的年平均、最高、最低以及各季平均气温的变化特征并对比分析,同时也对不同温升阈值下青藏高原的年与各季平均气温的响应差异做了研究。1 资料与方法1.1 模式数据气候系统模式是研究气候变化机理、再现其演变过程及预测未来变化特征的重要工具[26-27]。国际耦合模式比较计划第 5 阶段( CMIP5)中有58 个气候模式进行了长期预估的数值模拟试验,各个模式包含的变量不同。胡芩等[28]研究了 44个 CMIP5 模式对青藏高原地区的气候模拟能力,结果表明其对近地表气温分布型和空间变率具备较好的模拟能力。本文使用 CMIP5 中 21 个模式的逐月近地表气温数据,这些模式的历史试验基本从 1850 年开始,并且它们在典型浓度未来情景试验( RCP4.5 和 RCP8.5)中都拥有完整的近地表气温资料。模式的基本信息见表 1。考虑到不同气候模式存在差异,本文采用等权重系数条件下集合平均的结果[1],该方法得到的集合结果较单个模式具有更可靠的模拟能力[29]。首表 1 各模式基本信息Table 1 Basic ination of each model模式名称ACCESS1-0BCC-CSM1-1BNU-ESMCanESM2CCSM4CESMI-BGCCNRM-CM5CSIRO-MK3-6-0GFDL-CM3GFDL-ESM2GGFDL-ESM2MINMCM4IPSL-CM5A-LRIPSL-CM5A-MRMIROC5MIROC-ESM-CHEMMIROC-ESMMPI-ESM-LRMPI-ESM-MRMRI-CGCM3NorESM1-M所属国家澳大利亚中国中国加拿大美国美国法国澳大利亚美国美国美国俄罗斯法国法国日本日本日本德国德国日本挪威模式分辨率1.875° 1.25°2.8125° 2.8125°2.8125° 2.8125°2.8125° 2.8125°1.875° 0.625°1.875° 0.625°1.4118° 1.4063°1.875° 1.875°2.5° 2°2.5° 2°2.5° 2°2° 2.5°3.75° 1.875°2.5° 1.2587°1.4063° 1.4063°2.8125° 2.8125°2.8125° 2.8125°1.875° 1.875°1.875° 1.875°1.125° 1.125°2.5° 1.875°先将各模式的逐月气温资料利用双线性内插法统一插值到 1.5° 1.5°格点上,再利用等权重系数集合平均结果预估。文中参考时段选取工业化革命前期 1850 1900 年,用 2006 2100 年来做预估,气温变化均是相对于参考时段平均值而言。前期研究[30]基于相同的资料预估了全球变暖达到相应温度的时间,即全球平均地表气温在RCP4.5 和 RCP8.5 排放情景下分别于 2017 2036年(共 20 年 、 2016 2030 年(共 15 年)达到 1.5 ℃阈值;分别于 2037 2059 年(共 23 年 、2031 2044 年(共 14 年)达到 2℃阈值。1.2 信噪比利用信噪比评估未来预估的可信程度,信噪图 1 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下全球变暖 1.5℃时青藏高原年平均( Tmean、最高( Tmax、最低( Tmin)气温的变化分布以及RCP4.5 减去 RCP8.5 情景下( MINUS)的差异Fig. 1 Variation distribution of annual mean, maximum, minimum temperature on the Tibetan Plateau when global warming reaches 1.5℃ under two RCP scenarios. The difference between RCP4.5 and RCP8.5 is also shown比定义为式中 xi为在模式集合平均预估的对应变暖时间下,单个模式的增温结果, x-为模式集合平均预估的增温结果, n 为模式数量。该指标利用模式集合和模式间标准差的比值来反映信号和噪音之间的关系,进而反映未来预估的可信度。如果 s1,则表明信号大于噪音,即未来预估结果较为可信,s越大表明可信度越高[31]。2 结果分析2.1 全球变暖 1.5℃和 2℃下青藏高原平均、最高、最低气温变化预估图 1 分别给出了在 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下s 。 1x-n1xi - x-2Sni1√全球变暖 1.5℃时,青藏高原平均、最高、最低气温的变化以及 RCP4.5 减去 RCP8.5 情景下 3 个量变化的分布。由图 1 可见,不同情景下高原变暖都有类似的分布西南部增温高,东北部增温低。高原平均、最高、最低气温变暖的最大值分别超过 2.2℃、 2.4℃、 2.8℃。在两种排放情景下,平均和最高气温的局地变化的差异均没有通过 90信度的 t 检验;而最低气温的变化在高原西部及中部存在显著差异与 RCP8.5 相比,在 RCP4.5情景下最低气温增温在高原中部偏低、西部偏高,差异均 0.2℃。图 2 分别给出在 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下全球变暖 2 ℃时,青藏高原平均、最高、最低气温的变化以及 RCP4.5 减去 RCP8.5 情景下 3 个量变化的分布。可见,与全球变暖 1.5℃时类似,不同情景下高原变暖都呈西南部增温高,其他区域相对低的分布,其中高原平均、最高、最低气温变注黑色斜线表示通过 90 信度的 t 检验。40˚N30˚N40˚N30˚N40˚N30˚N80˚E 90˚E 100˚E 80˚E 90˚E 100˚E 80˚E 90˚E 100˚E-0.2 -0.1 0 0.1 0.2 ℃1.6 2.0 2.4 2.8 ℃TmeanTmaxTminRCP4.5RCP8.5MINUS气候变化研究进展 2019 年气 候 系 统 变 化暖的最大值分别超过 3.2 ℃、 3.4 ℃、 3.8 ℃,且这些最大值均出现在 RCP4.5 情景下。在 RCP4.5 情景下,平均、最高、最低气温的增幅都较 RCP8.5略高,其中平均气温的差异未通过 90 信度的t 检验;最高气温也仅在高原西北部小范围及局地有显著变化差异;特别地,最低气温的差异最明显,高原西部大范围存在差异,最大差值超过 0.3℃。为更深入地了解高原平均、最高、最低气温的变化特征,给出其在 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下变化的时间序列(图 3。 RCP8.5 情景下增温快于 RCP4.5,两种排放情景下,最低气温增温速率均快于平均气温,平均气温增温速率略快于最高气温。表 2 给出了全球变暖 1.5 ℃和 2℃时青藏高原区域平均的平均、最高、最低气温的增温,在 RCP4.5/RCP8.5 情景下分别为 2.11/2.10 ℃和2.96/2.85℃、 2.02/2.02℃和 2.89/2.77℃、 2.34/2.34℃和 3.20/3.14 ℃。变暖 1.5 ℃时,两种排放情景差别较小。变暖 2 ℃时, RCP8.5 情景下增温均比RCP4.5 下偏低,在 RCP8.5 情景下变暖 2 ℃的时间较 RCP4.5 早约 10 年,与两种情景排放量路径有关,此机制具体作用还有待下一步的研究。2.2 全球变暖 1.5℃和 2℃下青藏高原各季平均气温变化预估青藏高原下垫面特殊[32],气温季节变化大,本文对各季高原在相应情景下的增温也做了分析。冬季的取值为当年的 12 月到次年 2 月。图 4 给出了在 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下全球变暖 1.5℃时,高原各季平均气温变化分布。两种排放情景下增温分布类似,各季间分布差异明显,春季( MAM)与冬季( DJF)增温大值均位于高原南部,夏季( JJA)与秋季( SON)增温大值区则位于高原西部,且夏季增温最低,冬季最高。图 2 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下全球变暖 2℃时青藏高原年平均( Tmean、最高( Tmax、最低( Tmin)气温的变化分布以及RCP4.5 减去 RCP8.5 情景下( MINUS)的差异Fig. 2 Variation distribution of annual mean, maximum, minimum temperature on the Tibetan Plateau when global warming reaches 2℃ under two RCP scenarios. The difference between RCP4.5 and RCP8.5 is also shown注黑色斜线表示通过 90 信度的 t 检验。40˚N30˚N40˚N30˚N40˚N30˚N80˚E 90˚E 100˚E 80˚E 90˚E 100˚E 80˚E 90˚E 100˚E0.10 0.2 0.3 ℃2.2 2.6 3.0 3.8 ℃TmeanTmaxTminRCP4.5RCP8.5MINUS2 期 133吴芳营,等全球变暖 1.5℃和 2℃阈值时青藏高原气温的变化特征图 3 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下青藏高原年平均、最高、最低气温变化的时间序列Fig. 3 Time series of changes in annual mean, maximum, minimum temperature on the Tibetan Plateau under two RCP scenarios表 2 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下全球变暖 1.5℃和 2℃时青藏高原区域平均的年平均、最高、最低气温变化值Table 2 Changes in regional mean of annual mean, maximum, minimum temperature on the Tibetan Plateau at global warming of 1.5℃ and 2℃ under two RCP scenarios参数RCP4.5平均气温最高气温最低气温2.112.022.34℃RCP8.51.5℃ 2℃ 1.5℃ 2℃2.962.893.202.102.022.342.852.773.14图 4 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下全球变暖 1.5℃时青藏高原春( MAM、夏( JJA、秋( SON、冬( DJF)平均气温的变化分布以及 RCP4.5 减去 RCP8.5 情景下( MINUS)的差异Fig. 4 Variation distribution of spring MAM, summer JJA, autumn SON, and winter DJF mean temperature on the Tibetan Plateau when global warming reaches 1.5℃ under two RCP scenarios. The difference between RCP4.5 and RCP8.5 is also shown注黑色斜线表示通过 90 信度的 t 检验。40˚N30˚N40˚N30˚N40˚N30˚N80˚E 90˚E 100˚E 80˚E 90˚E 100˚E 80˚E 90˚E 100˚E-0.2-0.3 0 ℃1.4 1.8 2.2 2.6 ℃MAMRCP4.5RCP8.5MINUSJJA SON DJF80˚E 90˚E 100˚E-0.1图 4 还给出了变暖 1.5 ℃时 RCP4.5 减去 RCP8.5情景下的结果。可见,夏秋两季在两种排放情景下不存在显著差异,春、冬季在高原中偏西部都存在明显的负差异,此外冬季在柴达木盆地附近也存在一个负差异。图 5 给出了在 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下全球变暖 2 ℃时,高原各季平均气温变化分布,其分布与全球变暖 1.5 ℃时相似,不再赘述。与RCP8.5 相比,在 RCP4.5 情景下各季增温都略高,此特点与年平均气温一致,除冬季外均存在不同区域和程度的显著正差异,其中夏季差异范围最大,主要位于高原西部和北部,南部也有小范围7531-11850 1900 1950 2000 2050 2100 年RCP4.5 年平均气温RCP8.5 年平均气温RCP4.5 年最高气温RCP8.5 年最高气温RCP4.5 年最低气温RCP8.5 年最低气温历史年平均气温历史年最高气温历史年最低气温增温/℃气候变化研究进展 2019 年气 候 系 统 变 化差异存在,并且南部、西部的差异分别在春、秋季都有体现。图 6 给出了青藏高原在两种排放情景下各季节增温的时间序列,可以看到 RCP8.5 情景下增温快于 RCP4.5,冬季增温最快,夏季最慢,春、秋差别不大。表 3 给出了两种排放情景下变暖图 5 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下全球变暖 2℃时青藏高原春( MAM、夏( JJA、秋( SON、冬( DJF)平均气温的变化分布以及 RCP4.5 减去 RCP8.5 情景下 MINUS 的差异Fig. 5 Variation distribution of spring MAM, summer JJA, autumn SON, and winter DJF mean temperature on the Tibetan Plateau when global warming reaches 2℃ under two RCP scenarios. The difference between RCP4.5 and RCP8.5 is also shown注黑色斜线表示通过 90 信度的 t 检验。40˚N30˚N40˚N30˚N40˚N30˚N80˚E 90˚E 100˚E 80˚E 90˚E 100˚E 80˚E 90˚E 100˚E0.1 0.20 ℃2.0 2.4 2.8 ℃MAMRCP4.5RCP8.5MINUSJJA SON DJF80˚E 90˚E 100˚E-0.13.2 3.60.3图 6 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下青藏高原各季节平均气温变化的时间序列Fig. 6 Time series of changes in spring, summer, autumn, winter mean temperature on the Tibetan Plateau under two RCP scenarios75312010 2030 2050 2070 2090 年RCP4.5 春季RCP8.5 春季RCP4.5 夏季RCP8.5 夏季RCP4.5 秋季RCP8.5 秋季RCP4.5 冬季RCP8.5 冬季增温/℃1.5℃和 2℃时青藏高原区域平均的各季平均气温的增温,可见冬季变暖幅度较其他季节更大,具体分别为 2.19 ℃ /2.31 ℃和 3.13 ℃ /3.05 ℃。变暖1.5℃时,两种排放情景下夏、秋季变化很小,相较于 RCP4.5、 RCP8.5 情景下春、冬季增温略高。变暖 2 ℃时,相较于 RCP4.5、 RCP8.5 情景下各季增温均略低。表 3 RCP4.5 和 RCP8.5 情景下全球变暖 1.5℃和 2℃时青藏高原区域平均的各季节平均气温变化Table 3 Changes in regional mean of spring, summer, autumn, winter mean temperature on the Tibetan Plateau at global warming of 1.5℃ and 2℃ under two RCP scenarios时段RCP4.5春季夏季秋季冬季2.021.902.052.19℃RCP8.51.5℃ 2℃ 1.5℃ 2℃2 期 135吴芳营,等全球变暖 1.5℃和 2℃阈值时青藏高原气温的变化特征2.3 相同排放情景下全球变暖 1.5℃与 2℃青藏高原年和季节气温变化的差异上文中处于同一温升阈值时两种排放情景下的高原气温变化差异不大,故图 7 给出 RCP4.5情景下全球变暖 2 ℃减去 1.5 ℃的年与各季气温结果,可见全球变暖 0.5℃的差异在高原上差异均 0.5℃;年均增温差异最大值超过 1.0℃(图7a;冬季平均增温差异最明显,最大值超过 1.1℃,且分布范围较广(图 7e。其中高原区域平均的年和冬季平均增温差异分别为 0.85℃和 0.94℃(表2 和表 3。把全球变暖控制在 1.5 ℃内意义重大[33],气候系统和生态环境系统对全球变暖 1.5℃和 2℃的响应差异明显, Schleussner 等[34]从全球范围极端天气事件、水供应、农业产量、海平面上升和珊瑚礁损失的风险揭示了 1.5℃和 2℃变暖的影响存在很大差异; Shi 等[25]的研究表明在 1.5 ℃ /2 ℃变暖时中国的暖日和暖期持续时间分别增加7.5/13.8 和 15 d/30 d。本文研究仅为高原气温的响应差异,其他气候要素和环境的响应差异还图 7 RCP4.5 情景下全球变暖 2℃减去 1.5℃时青藏高原年 a 及春 b、夏 c、秋 d、冬 e 平均气温变化差值分布Fig. 7 Differences of annual a and spring b, summer c, autumn d, winter e mean temperature on the Tibetan when global warming reaches 2℃ and 1.5℃ under RCP4.5 scenario注结果均通过 99 信度的 t 检验(黑点区域 。1.10.6 0.7 0.8 ℃0.9 1.040˚N30˚N40˚N30˚N40˚N30˚N80˚E 90˚E 100˚E 80˚E 90˚E 100˚Eab cd e有待研究。2.4 不确定性图 8 给出了 RCP4.5 下全球变暖 1.5℃时青藏高原年增温预估信噪比的分布情况(其余情景类似 。信噪比在高原东北部最高,西部和南部较低,其值均 1,表明全球变暖 1.5℃和 2℃时青藏高原地表气温变化的预估结果在模式之间具有很好的一致性。信噪比的分布与高原上积雪的分布[32]相似。高原西北部和南部高海拔地区是积雪覆盖最高的两个区域,而柴达木盆地是积雪覆盖最少的地区之一,表明积雪量的多少和增温信噪比的大小呈负相关,即积雪量越多的地方模式模拟气温的不确定性越大。3 结论和讨论本文基于 CMIP5 的 21 个气候模式,利用模式等权重集合平均预估的全球变暖 1.5℃和 2℃阈气候变化研究进展 2019 年气 候 系 统 变 化图 8 RCP4.5 情景下全球变暖 1.5℃时青藏高原气温变化的信噪比分布Fig. 8 Noise-signal ratio on the Tibetan Plateau when global warming reaches 1.5℃ under RCP4.5 scenario40˚N30˚N80˚E 90˚E 100˚E值的时间,分析了青藏高原气温的年和季节变化特征,主要结论如下。1 全球变暖 1.5℃和 2 ℃时,青藏高原年平均和最高、最低气温的增温分布均呈西南高东北低;其最大值分别超过 2.2℃和 3.2℃、 2.4℃和 3.4℃、2.8 ℃和 3.8 ℃;在 RCP4.5/RCP8.5 情景下其区域平均变暖分别为 2.11℃ /2.10℃和 2.96℃ /2.85℃、2.02 ℃ /2.02 ℃和 2.89 ℃ /2.77 ℃、 2.34 ℃ /2.34 ℃和3.20℃ /3.14℃。全球变暖 1.5℃时,两种排放情景差别较小;全球变暖 2℃时, RCP8.5 情景下增温均比 RCP4.5下偏低,其中最低气温的差异最明显高原西部大范围存在差异,最大值超过 0.3℃。2 全球变暖 1.5℃和 2 ℃时,青藏高原各季间气温变化分布差异明显,春、冬变暖呈南高北低的分布,夏、秋变暖呈西高东低的分布;在RCP4.5/RCP8.5 情景下青藏高原区域平均的冬季变暖分别为 2.19 ℃ /2.31 ℃和 3.13 ℃ /3.05 ℃,较其他季节更大。全球变暖 1.5℃时,与 RCP8.5 相比, RCP4.5 情景下春、冬季高原中偏西部都存在明显负差异;全球变暖 2℃时,与 RCP8.5 相比,RCP4.5 情景下各季增温都略高,除冬季外均存在不同区域和程度的显著正差异,其中夏季差异范围最大,主要位于高原西部和北部。3 全球变暖 0.5 ℃的差异在高原上差异均0.5℃。在 RCP4.5 情景下年均增温差异的最大值超过 1.0℃,冬季平均增温差异较其他季节更明显,最大值超过 1.1℃,且分布较广,其中高原区域平均的年和冬季平均增温差异分别为 0.85℃和 0.94℃。全球变暖的幅度、成因、空间分布及未来将如何变化还存在不同的结果[35-36]。这主要是观测资料不足,对气候系统及其内在反馈过程认识不足所致,同时气候模式还有待提高、参数化方法等还待优化,未来温室气体的排放情景仍须完善[37]。高原气候变化毋庸置疑在全球气候变化研究中至关重要,但其气候变化极为复杂[38-39],本文只分析了气温要素,下一步将更加注重其他气候要素的分析。参考文献IPCC. Climate change 2013 the physical science basis [M]. Cambridge Cambridge University Press, 2013 95-123Ding Z L, Duan X N, Ge Q S, et al. Control of atmospheric CO2 concentrations by 2050 a calculation on the emission rights of different countries [J]. Science in China, 2009, 52 101447叶笃正 . 青藏高原气象学 [M]. 北京 科学出版社 , 1979戴加洗 . 青藏高原气候 [M]. 北京 气象出版社 , 1990冯松 , 汤懋苍 . 青藏高原是我国气候变化启动区的新证据 [J]. 科学通报 , 1998, 43 6 633-636潘保田 , 李吉均 . 青藏高原 全球气候变化的驱动机与放大器 III青藏高原隆起对气候变化的影响 [J]. 兰州大学学报 自然科学版 , 1996 1 108-115吴祥定 , 林振耀 . 历史时期青藏高原气候变化特征的初步分析 [J]. 气象学报 , 1981 1 92-99汤懋苍 , 白重瑗 , 冯松 , 等 . 本世纪青藏高原气候的三次突变及与天文因素的相关 [J]. 高原气象 , 1998, 17 3 250-257Fang X, Luo S, Lyu S H. Observed soil temperature trends associated with climate change in the Tibetan Plateau, 1960-2014 [J]. Theoretical and Applied Climatology, 2018. DOI https//doi.org/10.1007/s00704-017-2337-9Liu X, Chen B. Climatic warming in the Tibetan Plateau during recent decades [J]. International Journal of Climatology, 2000, 20 14 1729-1742郑然 , 李栋梁 , 蒋元春 . 全球变暖背景下青藏高原气温变化的新特征 [J]. 高原气象 , 2015, 34 6 1531-1539Kang S C, You Q L, Flugel W A, et al. Review of climate and cryospheric change in the Tibetan Plateau [J]. Environmental Research Letters, 2010, 5 1 015101段安民 , 肖志祥 , 吴国雄 . 1979 2014 年全球变暖背景下青藏高原气候变化特征 [J]. 气候变化研究进展 , 2016, 12 5 374-381Cai D L, You Q L, Fraedrich K, et al. Spatiotemporal temperature variability over the Tibetan Plateau altitudinal dependence associated with the global warming hiatus [J]. Journal of Climate, 2017, 30 3 684-696[1][4][3][5][2][9][7][8][6][10][11][12][14][13]2 期 137吴芳营,等全球变暖 1.5℃和 2℃阈值时青藏高原气温的变化特征[32][31][33]吴成启 , 唐登勇 . 近 50 年来全球变暖背景下青藏高原气温变化特征 [J]. 水土保持研究 , 2017, 24 6 262-266张人禾 , 苏凤阁 , 江志红 , 等 . 青藏高原 21 世纪气候和环境变化预估研究进展 [J]. 科学通报 , 2015, 60 32 3036-3047程志刚 , 刘晓东 , 范广洲 , 等 . 21 世纪青藏高原气候时空变化评估[J]. 干旱区研究 , 2011, 28 4 669-676李红梅 , 李林 . 2℃全球变暖背景下青藏高原平均气候和极端气候事件变化 [J]. 气候变化研究进展 , 2015, 11 3 157-164孔莹 , 王澄海 . 全球升温 1.5℃时北半球多年冻土及雪水当量的响应及其变化 [J]. 气候变化研究进展 , 2017, 13 4 316-326翟盘茂 , 余荣 , 周佰铨 , 等 . 1.5℃增暖对全球和区域影响的研究进展 [J]. 气候变化研究进展 , 2017, 13 5 465-472姜大膀 , 富元海 . 2℃全球变暖背景下中国未来气候变化预估 [J]. 大气科学 , 2012, 36 2 234-246郎咸梅 , 隋月 . 全球变暖 2℃情景下中国平均气候和极端气候事件变化预估 [J]. 科学通报 , 2013, 58 8 734-742张莉 , 丁一汇 , 吴统文 , 等 . CMIP5 模式对 21 世纪全球和中国年平均地表气温变化和 2℃升温阈值的预估 [J]. 气象学报 , 2013 6 1047-1060胡婷 , 孙颖 , 张学斌 . 全球 1.5 和 2℃温升时的气温和降水变化预估 [J]. 科学通报 , 2017 26 3098-3111Shi C, Jiang Z H, Chen W L, et al. Changes in temperature extremes over China under 1.5℃ and 2℃ global warming targets [J]. Advances in Climate Change Research, 2018, 9 2 120-129周天军 , 邹立维 , 吴波 , 等 . 中国地球气候系统模式研究进展 CMIP 计划实施近 20 年回顾 [J]. 气象学报 , 2014, 72 5 892-907叶笃正 , 季劲钧 . 迎接大气科学发展即将到来的新飞跃 [J]. 地球科学进展 , 2005, 20 10 1047-1052胡芩 , 姜大膀 , 范广洲 . CMIP5 全球气候模式对青藏高原地区气候模拟能力评估 [J]. 大气科学 , 2014, 38 5 924-938许崇海 , 沈新勇 , 徐影 . IPCC AR4 模式对东亚地区气候模拟能力的分析 [J]. 气候变化研究进展 , 2007, 3 5 287-292Zhang Y Q, You Q L, Mao G X, et al. Short-term concurrent drought and heatwave frequency with 1.5 and 2.0℃ global warming in humid subtropical basins a case study in the Gan River Basin, China [J]. Climate Dynamics, 2018 1-21. DOI 10.1007/s00382-018-4398-6Zhou T J, Yu R C. Twentieth-century surface air temperature over China and the globe simulated by Coupled Climate Models [J]. Journal of Climate, 2006, 19 22 5843除多 , 达娃 , 拉巴卓玛 , 等 . 基于 MODIS 数据的青藏高原积雪时空分布特征分析 [J]. 国土资源遥感 , 2017, 29 2 117-124赵宗慈 , 罗勇 , 黄建斌 . 从 CMIP5 看全球 1.5℃升温 [J]. 气候变化研究进展 , 2018, 14 2 218-220Schleussner C F, Lissner T K, Fischer E M, et al. Differential climate impacts for policy-relevant limits to global warming the case of 1.5℃ and 2℃ [J]. Earth System Dynamics, 2016, 6 2 2447-2505王绍武 , 罗勇 , 赵宗慈 , 等 . 全球气候变暖原因的争议 [J]. 气候变化研