大数据背景下基于数据众包的健康数据共享平台商业模式构建.pdf

第３１卷第７期管理评论Ｖｏｌ . ３１ ꎬ Ｎｏ . ７２０１９年７月ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＲｅｖｉｅｗＪｕｌ . ꎬ ２０１９大数据背景下基于数据众包的健康数据共享平台商业模式构建郭鑫鑫王海燕东南大学经济管理学院 ꎬ 南京２１１１８９摘要医疗健康大数据背景下 ꎬ 大众健康数据作为一笔丰富的资产已引起理论界和业界的广泛关注 ꎬ 但如何充分开发和利用大众健康数据尚未得到深入研究 ꎮ 本文通过对现有的 “ 互联网＋医疗健康 ” 服务模式探究和分析 ꎬ 提出构建基于数据众包的健康数据共享平台 ꎮ 基于魏朱六要素商业模式模型 ꎬ 通过对数据共享者、服务提供者、数据需求者和健康数据共享平台四部分利益相关者的分析 ꎬ 设计了健康数据共享平台业务系统 ꎬ 分析了健康数据共享平台商业模式 ꎮ 选取 “ 区动体育 ” 平台作为典型案例 ꎬ 对其商业模式进行了系统分析和归纳 ꎬ 探讨了 “ 区动体育 ” 借助区块链和数字货币技术进行健康数据共享 ꎬ 挖掘大众健康数据价值的路径机制 ꎮ 研究表明基于数据众包的健康数据共享平台可以打造一个健康数据采集存储利用回馈的闭合健康生态平台 ꎬ 解决了大众健康数据难以聚合、分享和货币化问题 ꎬ 为创新医疗健康服务模式 ꎬ 提高健康生活方式和相关服务的可及性提供了支撑 ꎮ 关键词平台商业模式 ꎻ 魏朱六要素 ꎻ 数据众包 ꎻ 健康数据共享平台收稿日期２０１８－０９－０３基金项目国家自然科学基金重点项目７１５３１００４ ꎻ 中央高校基本科研业务费专项资金资助和江苏省研究生科研与实践创新计划项目ＫＹＣＸ１７＿０１９７ ꎮ 作者简介郭鑫鑫 ꎬ 东南大学经济管理学院博士研究生 ꎻ 王海燕通讯作者 ꎬ 东南大学经济管理学院教授 ꎬ 博士生导师 ꎮ 引言随着大众生活质量和健康意识提高 ꎬ 人们对健康信息需求日益增加 ꎮ 各种可穿戴设备的普及使人们开始步入健康大数据时代 ꎬ 这些健康数据既可以为大众提供健康信息及指导建议 ꎬ 同时还可以同医疗服务机构进行对接 ꎬ 集成到临床决策支持系统 ꎬ 从而为大众提供精准的医疗健康服务 [ １ ] ꎮ 当前 ꎬ 各种可穿戴设备如苹果ＡｐｐｌｅＷａｔｃｈ、三星Ｇｅａｒ和华为手环等通过监测大众的运动步数、心率、血压及睡眠质量等健康指标 ꎬ 进而为大众提供基于数据的健康管理建议 [ ２ ] ꎮ 这些可穿戴设备只收集某方面或特定指标的健康数据 ꎬ 且相互间是竞争关系 ꎬ 缺乏数据联动意愿 ꎬ 健康数据被散落于各种可穿戴设备中 ꎬ 最终导致提供的健康信息服务存在一定程度的局限性和失准性 ꎮ 此外 ꎬ 可穿戴设备制造商希望积累用户的个人健康数据 ꎬ 以期在未来的市场竞争中获得先发优势 [ ３ ] ꎬ 这使得大众分享和集聚健康数据的方式非常有限 ꎬ 无法对健康数据进行合理、有效的管理 ꎮ 因此 ꎬ 如何将海量的健康数据加以串联、融合、分析并发掘出有价值的健康信息 ꎬ 然后利用获得的信息创造满足大众健康需求的服务 ꎬ 是医疗健康领域新的研究问题 ꎮ 针对上述问题 ꎬ 业界和学术界纷纷进行了相关探索 ꎮ 市场上开始出现健康数据共享平台跨设备的个人健康数据集聚与管理 ꎬ 如小白健康、ＬＹＭＰＯ、区动体育等 ꎮ Ｂａｔａｉｎｅｈ等 [ ４ ] 基于双边市场理论提出构建数据货币化平台 ꎬ 实现对健康数据的收集和交易 ꎮ Ａｍｉ等 [ ５ ] 设计了一个数据管理框架ＤａｔａＣｕｒａｔｉｏｎＦｒａｍｅｗｏｒｋ实时地从多渠道集聚和分析大众感知的健康数据 ꎬ 并基于场景信息进行异常检测 ꎮ Ｊａｉｍｅｓ和Ｓｔｅｅｌｅ [ ６ ] 在群智感知Ｃｒｏｗｄｓｅｎｓｉｎｇ模式下设计了奖励机制来激励大众共享健康数据 ꎮ 然而 ꎬ 学者们尚未从商业模式角度系统化研究以下问题平台如何引导大众积极地共享个人健康数据如何从集聚的海量健康数据中挖掘出更多潜在价值如何实现平台可持续运营第７期郭鑫鑫 ꎬ 等大数据背景下基于数据众包的健康数据共享平台商业模式构建５７基于数据众包模式和平台商业模式的相关研究 ꎬ 本文提出构建基于数据众包的健康数据共享平台 ꎬ 借鉴魏朱六要素商业模式模型 [ ７ ] ꎬ 设计健康数据共享平台业务系统 ꎬ 分析健康数据共享平台商业模式 ꎮ 最后 ꎬ 以 “ 区动体育 ” 平台为案例阐释基于数据众包的健康数据共享平台进行数据收集和数据交易的运作机制 ꎬ 为健康服务企业创新商业模式提供了指导和借鉴 ꎮ 文献综述１、健康数据收集可穿戴设备 “ ７ｄ２４ｈ ” 实时采集大众体征数据 ꎬ 大众健康数据呈现指数式增长 ꎬ 利用这些数据可以获得大众健康状况的波动情况并及时发现潜在的健康风险 [ ８ ] ꎮ 随着机器学习和人工智能技术的发展 ꎬ 健康数据在临床决策支持、药物研发、远程病人数据分析和公共卫生等方面表现出诸多的潜在应用价值 ꎮ 例如 ꎬ Ｐａｉｓ等 [ ９ ] 以妇女妊娠期糖尿病为例 ꎬ 发现将可穿戴设备上收集的健康数据整合到医院的ＨＩＳ系统有助于医生对妇女妊娠期糖尿病的诊断 ꎮ 目前已有大量的国内外学者对健康数据收集问题进行了相关研究 ꎮ 詹国华等 [ １０ ] 分析了智能健康管理过程中数据多源异构性和信息集成的特点 ꎬ 并设计了多源异构数据融合系统 ꎮ Ｂａｎｏｓ等 [ １１ ] 基于大数据、物联网和云计算等技术设计了涵盖数据、信息和服务的健康数据整合框架 ꎬ 实现了从可穿戴设备健康数据收集到健康服务转化 ꎮ Ｐａｉｓ等 [ １２ ] 提出了一种将大众生成的健康数据整合到个人健康记录ｐｅｒｓｏｎａｌｈｅａｌｔｈｒｅｃｏｒｄ和电子病历系统ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｈｅａｌｔｈｒｅｃｏｒｄ的数据交换标准 ꎮ 郭熙铜等 [ １３ ] 基于对电子健康服务管理现状分析 ꎬ 发现由于健康数据的多源性造成信息管理问题普遍存在 ꎬ 从而提出了健康大数据分析方法 ꎮ 吴友富等 [ １４ ] 分析了大数据在健康服务领域的应用特征 ꎬ 对健康信息隐私管理的政府行为进行了研究 ꎮ 沈校亮和厉洋军 [ １５ ] 研究了大众在采用智能健康硬件进行健康数据收集时有关间歇性中止行为的影响因素 ꎮ 蒋延慧等 [ １６ ] 针对老年人的日常健康监护问题 ꎬ 提出了一种基于Ａｒｄｕｉｎｏ的健康数据监测系统 ꎮ Ｃｏｄｅｌｌａ等 [ １７ ] 从各利益相关者角度分析了在收集大众生成的健康数据ｐｅｒｓｏｎ￣ｇｅｎｅｒａｔｅｄｈｅａｌｔｈｄａｔａ ꎬ ＰＧＨＤ过程中面临的数据质量挑战 ꎮ 上述相关文献对本文研究基于数据众包的健康数据共享平台商业模式提供了理论支撑 ꎬ 但文献多集中与概念性框架或相关因素研究 ꎬ 尚未从商业运营视角出发对健康数据收集进行研究 ꎮ ２、数据众包模式近年来 ꎬ 数据众包模式为传统数据管理提供了一种通过汇聚群体力量而解决问题的新模式 [ １８ ꎬ １９ ] ꎮ 随着移动互联网技术与共享经济模式的快速发展 ꎬ 数据众包模式已被广泛应用到各类场景 ꎬ 如Ｏ２ＯＯｎｌｉｎｅ￣ｔｏ￣Ｏｆｆ￣ｌｉｎｅ应用、实时交通监控及环境污染监测等 ꎮ 高梦超等 [ ２０ ] 基于众包模式采用Ｃ / Ｓ架构设计了社交网络数据采集模型 ꎮ 陈霞等 [ ２１ ] 将数据众包模式应用到旅行路线规划方面 ꎬ 提出了基于多源异构众包数据风景路线规划系统 ꎮ 李克等 [ ２２ ] 通过众包方式采集海量真实用户业务行为数据 ꎬ 分析了移动互联网ＯＴＴ业务的行为特征 ꎬ构建了移动互联网业务行为特征模型 ꎮ 周四望等 [ ２３ ] 基于众包原理研究了校园噪声数据收集问题 ꎬ 并设计了噪声数据收集激励机制 ꎮ 同时 ꎬ 部分学者也已开始将数据众包模式应用到医疗健康领域 ꎬ 以解决数据获取难题 [ ２４ ] ꎮ Ｚｈｕ等 [ ２５ ] 研究了当前健康数据共享现状 ꎬ 从技术、社会和组织角度分析了大众与医疗服务提供者进行数据共享存在的挑战 ꎮ Ｃｒ é ｑｕｉｔ等 [ ２６ ] 、Ｗａｚｎｙ [ ２７ ] 和Ｋｈａｒｅ等 [ ２８ ] 系统分析了数据众包模式在临床医疗及生物医学领域的应用 ꎮ 上述研究多为技术性解决方案 ꎬ 尚未涉及商业运营 ꎮ 此外 ꎬ 当前医疗健康领域的数据众包模式仅仅将大众视为被动的数据提供者 ꎬ 而没有通过采取激励措施引导大众主动共享健康数据 ꎮ ３、平台商业模式随着大数据技术的日益发展 ꎬ 学术界对新环境下平台商业模式的表现形态和创新路径进行了探索研究 ꎮ 李文莲和夏健明 [ ２９ ] 指出平台商业模式本质上是大数据的中介组织 ꎬ 是把两个或多个群体以 “ 连接 ” 再 “ 聚合 ” 的方式降低各平台参与方的交易成本 ꎬ 促使网络效应发生作用 ꎬ 并将平台商业模式细分为客户平台商业模式、数据平台商业模式和技术平台商业模式 ꎮ 祁明德等 [ ３０ ] 研究了基于大数据和客户平台商业模式理论框架的平５８管理评论第３１卷台商业模式共生体设计模型 ꎬ 提出通过数据聚合、挖掘、分析和共享 ꎬ 优化各利益相关者的资源利用率 ꎮ 张建新等 [ ３１ ] 从交易结构理论出发 ꎬ 分析了平台商业模式的交易拓扑结构、特征和适用条件 ꎮ 王娜 [ ３２ ] 对基于互联网平台企业商业模式创新路径、特征和关键成功要素进行了详细分析 ꎬ 构建了平台企业商业模式创新理论框架模型 ꎮ 李巍等 [ ３３ ] 基于资源与制度双重视角 ꎬ 探究平台企业商业模式创新的基本路径与实现机制 ꎮ 通过文献总结发现 ꎬ 学者们关于平台商业模式的研究多基于利益相关者交易结构 ꎬ 即从要素整合与利益相关者的资源整合视角进行深入研究 ꎮ 通过对文献分析可以发现 ꎬ 数据众包模式和平台商业模式已被广泛研究 ꎬ 但缺乏将两者进行有机结合 ꎬ 并且在医疗健康大数据这一新兴的研究领域也未开展实践探索 ꎮ 因此 ꎬ 本文以上述研究为理论基础 ꎬ 构建了基于数据众包的健康数据共享平台商业模式 ꎬ 以解决大众日常生成的健康数据无法被集中、分享、分析和货币化问题 ꎮ 基于数据众包的健康数据共享平台大众购买各种可穿戴设备用于健康监测或慢性病管理 ꎬ 生成的健康数据则自动上传并储存在设备制造商的数据库中 ꎮ 由于制造商之间存在竞争关系 [ ３４ ] ꎬ 大众健康数据得不到聚合 ꎬ 不完整的大众健康数据难以在健康监测、健康管理和改善医疗服务方面产生应用价值 ꎬ 这也是造成当前大众健康数据价值得不到充分认可的重要原因 ꎮ 研究表明 ꎬ 最大化数据价值方式是搭建一个数据共享平台 ꎬ 实现数据在数据拥有者和数据消费者之间流通 [ ３５ ] ꎮ 在医疗健康领域 ꎬ 要实现健康数据流通 ꎬ 大众是否主动共享健康数据是关键问题 ꎮ 由于受各种因素影响 ꎬ 如隐私泄露担忧、数据所有权归属、缺乏激励机制等问题 ꎬ 大众主动共享健康数据的意愿不高 ꎮ 伴随着区块链和数据货币化技术发展 ꎬ 区块链中分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法和智能合约等技术可以有效消除大众的上述各种困惑 [ ３６ ] ꎮ 因此 ꎬ 构建基于数据众包的健康数据共享平台具备可行性和合理性 ꎮ 基于数据众包的健康数据共享平台作为一种商业平台 ꎬ 通过与各利益相关者的交易实现价值增值 ꎮ 根据魏炜等 [ ３７ ꎬ ３８ ] 提出的基于利益相关者的交易结构商业模式理论 ꎬ 完整的交易结构包括交易主体谁参与交易、交易内容交易什么、交易方式怎么交易以及交易定价收支 ꎮ １、健康数据共享平台中的利益相关者交易主体１大众 ꎮ 大众是健康数据的生成者 ꎬ 通过各种设备如手机ＡＰＰ、ＳｉｄｌｙＣａｒｅ手环、ＤｅｘｃｏｍＧ５血糖监护传感器等获得各种健康数据 ꎬ 以实现健康的生活方式及实时地监控身体健康状况 ꎮ 研究发现 ꎬ 随着健康意识的日益提高 ꎬ 大众对使用个人生成的健康数据去追踪和管理自身的健康状况非常感兴趣 ꎬ 且愿意与医生、康复师及健身教练等服务提供者分享个人的健康数据 ꎬ 以期获得专业指导和建议 ꎮ ２健康数据共享平台 ꎮ 健康数据共享平台被视为第三方数据集成平台 ꎬ 一方面通过制定激励措施 ꎬ 采用数据众包模式收集、储存和管理大众健康数据 ꎻ 另一方面利用各种数据分析技术对收集的大众健康数据进行提炼和挖掘 ꎬ 将数据转化为信息 ꎬ 实现价值增值 ꎮ ３服务提供者 ꎮ 服务提供者是健康数据的潜在使用者 ꎬ 包括医疗机构、医保机构、养老机构及护理机构等 ꎬ 这些机构希望通过获取全面的大众健康数据 ꎬ 从而为大众提供精准的医疗健康服务 ꎮ 以医保机构为例 ꎬ 大众健康数据在保险产品开发、营销、承保理赔、防灾防损等方面均有应用价值 ꎬ 且可以针对单独个体设计产品 ꎬ 不会根据硬性条款 “ 一刀切 ” 拒保 ꎮ ４数据需求者 ꎮ 这些需求者主要是各种研发机构、制药企业和医疗器械企业等相关企业 ꎬ 希望获得高度细粒化、连续的健康数据 ꎬ 与现有的其他数据进行整合 ꎬ 从而为决策者设计和开发新产品或服务提供可靠依据 ꎮ ２、基于数据众包的健康数据共享平台构建交易内容、交易方式和交易定价根据魏朱六要素商业模式模型 ꎬ 构建基于数据众包的健康数据共享平台需要明确定位、业务系统、盈利模式、关键资源能力、现金流结构和企业价值六个要素 ꎮ 每个要素的具体涵义如表１所示 ꎮ第７期郭鑫鑫 ꎬ 等大数据背景下基于数据众包的健康数据共享平台商业模式构建５９表１基于数据众包的健康数据共享平台商业模式构成要素构成要素具体涵义定位第三方健康数据服务者 ꎮ 通过对大众日常生成的各种健康数据进行收集、整合、分析和可视化等处理 ꎬ 完成健康数据到信息再到服务的转化 ꎬ 实现价值创造 ꎮ 同时 ꎬ 通过向数据需求者和服务提供者提供健康数据服务和健康信息服务 ꎬ 实现健康数据价值增值 ꎮ 业务系统业务系统由数据共享者、服务提供者、数据需求者和健康数据共享平台及其之间的关系构成 ꎬ 具体包含三类业务关系１平台与数据共享者的交易关系 ꎮ 平台设计奖励机制 ꎬ 通过数据众包方法吸引大众主动共享健康数据 ꎮ 大众共享健康数据后 ꎬ 一方面将收到平台基于数据分析结果给出的健康报告和指导建议由服务提供者给出 ꎻ 另一方面平台也将发放相应的数字货币 ꎬ 大众可以使用这些数字货币购买平台提供的健康信息服务 ꎮ ２平台与服务提供者的合作关系 ꎮ 平台作为一个数据集成者无法直接提供专业的健康服务指导 ꎬ 需要与服务提供者开展合作关系 ꎮ 平台将收集的健康数据与服务提供者进行共享 ꎬ 服务提供者在向平台反馈大众健康信息及指导建议的同时 ꎬ 也将进一步提升自身的服务质量 ꎬ 为大众提供精准的医疗服务 ꎮ ３平台与数据需求者的交易关系 ꎮ 平台在建立起完整的大众健康数据库后 ꎬ 将制定各种查询和使用的价格策略按次、按人、按时间或按数据量等 ꎬ 而数据需求者则根据需求购买相应的权限 ꎮ 基于数据众包的健康数据共享平台的业务系统如图１所示 ꎮ 盈利模式平台的收益来源主要分两部分１健康信息通常可以分为基本健康信息和增值健康信息 [ ３９ ] ꎮ 为吸引更多的大众主动共享健康数据 ꎬ 平台将免费提供基本健康信息 ꎬ 而在提供增值健康信息时则可以收取信息服务费 ꎮ ２平台向数据需求者出售数据库的查询和使用权限 ꎮ 关键资源能力平台的关键资源是所集聚的海量大众健康数据 ꎬ 通过对数据挖掘、分享和利用可以持续地创造和传递价值 ꎻ 平台的关键能力则是区块链技术和数据货币化技术 ꎮ 区块链技术提供了一种可以储存健康数据的架构 ꎬ 其分布式储存保证了数据安全 ꎬ 非对称加密保证了大众隐私 ꎬ 社区自治促进了信息共享 ꎬ 智能合约提高了行业效率 [ ４０ ] ꎬ 这些特性共同作用从而促进了健康数据方便、安全和快捷的共享 ꎮ 数据货币化与区块链有机结合在一起 ꎬ 是区块链中用来衡量交易的一种表达方法 ꎮ 数据货币化技术的去中心化、无需信任的可信系统、点对点的交易和全球支付等特征 ꎬ 可以实现数据流和资金流闭环连接 ꎬ 同时使资金流动更加简单和透明 ꎮ 现金流结构平台向大众提供增值健康信息而收取的服务费用及向数据需求者收取的数据查询费和使用费按次、按人、按时间或按数据量等可以保证平台有充足的现金流流入 ꎮ 企业价值平台旨在集聚分散的大众健康数据 ꎬ 通过提供健康数据、信息和服务 ꎬ 在满足各利益相关者需求时实现价值获取 ꎮ １平台采用数据众包模式收集健康数据 ꎬ 在给大众带来收益的同时 ꎬ 也保证了平台拥有的稳定的数据来源 ꎬ 为平台进行价值创造奠定基础 ꎮ ２平台将收集的健康数据与服务提供者进行共享 ꎬ 在提升平台健康信息服务能力的同时 ꎬ 也给服务提供者实施精准医疗服务带来了机会 ꎮ ３将构建的大众健康数据库的查询和使用权出售给数据需求者 ꎬ 在满足数据需求者需求时 ꎬ 实现平台持续运营 ꎮ ４平台除了实现商业价值外 ꎬ 通过对分散的健康数据的整合可以有效改善健康服务质量和水平 ꎬ 实现社会价值 ꎮ 图１基于数据众包的健康数据共享平台业务系统６０管理评论第３１卷上述六个要素相互之间的关系如图２所示 ꎮ 图２基于数据众包的健康数据共享平台商业模式案例分析１、案例选择本文采用案例研究方法对上述理论框架作进一步描述、解释和剖析 ꎬ 该方法可以对难以得到实证研究验证的理论假设和框架进行验证和补充 [ ４１ ] ꎬ 并且充分的案例研究深度可以保证研究的可信性 [ ４２ ] ꎮ 目前关于健康数据的开发和利用正处于起步阶段 ꎬ 国内外尚没有一套成熟的基于数据众包的健康数据共享平台商业模式 ꎬ 但出现了许多基于数据众包的健康数据共享平台的雏形 ꎬ 最具代表性的是 “ 区动体育 ” ＢＳＰＮｅｔｗｏｒｋ ꎮ “ 区动体育 ” 平台是有着强大线下产业支撑的多领域交叉项目 ꎬ 目前已与体能训练机构古德体育和ＴＯＰ训练营达成战略合作 ꎬ 将基于智能划船机ＡＰＰ的数据记录 ꎬ 给予青少年更科学的线上指导和运动反馈 ꎮ 平台也于２０１８年１２月１８日分别在Ａｎｄｒｏｉｄ和ＩＯＳ手机系统中上线ＡＰＰ ꎬ 开始布局运动健康数据市场 ꎮ 另外 ꎬ ＢＳＰ作为 “ 区动体育 ” 生态平台的奖励通证也已在全球领先的区块链数字资产交易平台ＨＢ . ＴＯＰ上发售 ꎬ 打通了生态平台内外部的流通 ꎮ 因此 ꎬ 根据案例选择的典型性与启发性原则 ꎬ 本文选取 “ 区动体育 ” 平台作为基于数据众包的健康数据共享平台商业模式的代表案例进行研究分析 ꎮ 由于 “ 区动体育 ” 平台正处于发展阶段 ꎬ 还有许多项目尚未落实 ꎬ 故无法获取第一手资料 ꎬ 下述分析主要基于 « 区动体育区块链运动健康数据生态平台白皮书 » [ ４３ ] ꎮ ２、 “ 区动体育 ” 平台健康数据共享商业模式分析１定位 “ 区动体育 ” 平台定位于同广大用户和合作伙伴一起打造一个基于区块链技术的数据存储、共享和应用的运动健康数据生态平台 ꎬ 解决当前大众运动过程中数据无法被集中、分享、分析和货币化的问题 ꎬ 这些运动健康数据包括心率、运动距离、速度和卡路里消耗等方面 ꎬ 是反映一个人健康状况最直接的数据 ꎮ ２业务系统 “ 区动体育 ” 平台的业务系统包括用户、合作伙伴和平台及其之间的关系 ꎬ 如图３所示 ꎮ ① 为了引导用户上传运动健康数据 ꎬ 平台采用了数据众包模式激励大众上传运动健康数据 ꎮ 当用户上传运动健康数据后 ꎬ 平台将根据贡献的数据价值大小 ꎬ 发放相应ＢＳＰ通证作为奖励 ꎮ 用户获得的通证既可以在交易所进行交易 ꎬ 同时还可以在平台的合作伙伴中进行消费如购买 “ 运动矿机 ” 可抵扣现金等 ꎬ 实现了通证在多种消费场景的真正落地 ꎮ ② 在获得用户上传的运动健康数据后 ꎬ 平台将数据传递给人工智能数据研究中心进行分析 ꎬ 并将基于数据分析得到的运动健康建议反馈给用户 ꎮ ③ 平台将基于数据分析结果与合作伙伴知名高校、保险公司和健康管理公司等开展合作 ꎬ 打造更多的运动健康产品 ꎬ 为用户提供更为优质的产品与服务 ꎮ 这种数据货币化的正反馈效应 ꎬ 实现了运动健康数据在用户与平台间的流动 ꎬ 同时也为创新运动健康行业的产品或服务提供了支撑 ꎮ第７期郭鑫鑫 ꎬ 等大