基于地基观测及源清单的2017—2019年德州市秋冬季大气污染防治效果评估.pdf

资源ID：9926 资源大小：1.49MB 全文页数：8页
资源格式： PDF 下载权限：游客/注册会员/VIP会员 下载费用：5碳币【人民币5元】

快捷注册下载

会员登录下载

三方登录下载：

下载资源需要5碳币【人民币5元】

邮箱/手机：
温馨提示：	支付成功后，系统会自动生成账号（用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号），方便下次登录下载和查询订单；
支付方式：
验证码：	换一换

加入VIP,免费下载

友情提示

1、下载资料失败解决办法

2、PDF文件下载后，可能会被浏览器默认打开，此种情况可以点击浏览器菜单，保存网页到桌面，既可以正常下载了。

3、本站不支持迅雷下载，请使用电脑自带的IE浏览器，或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。

4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩，下载后原文更清晰

网站客服

侵权投诉

基于地基观测及源清单的2017—2019年德州市秋冬季大气污染防治效果评估.pdf

第３２卷第１０期２０１９年１０月环境科学研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＶｏｌ . ３２ ꎬ Ｎｏ . １０Ｏｃｔ . ꎬ ２０１９收稿日期２０１９￣０８￣２０修订日期２０１９￣０８￣２８作者简介陶士康１９８２￣ ꎬ 男 ꎬ 江苏宿迁人 ꎬ 高级工程师 ꎬ 博士 ꎬ 主要从事区域大气污染防治研究 ꎬ ｔａｏｓｋ＠ｓａｅｓ . ｓｈ . ｃｎ . 基金项目大气重污染成因与治理攻关项目Ｎｏ . ＤＱＧＧ０５１８ ꎬ ＤＱＧＧ０２０９ ꎬ ＤＱＧＧ０１０７ ꎻ 临邑及宁津县环保支撑项目Ｎｏ . ＤＺＮＪＺＣ￣２０１９００８７ＳｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙＮａｔｉｏｎａｌＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｇｒａｍｆｏｒＫｅｙＩｓｓｕｅｓｉｎＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌ ꎬ ＣｈｉｎａＮｏ . ＤＱＧＧ０５１８ ꎬ ＤＱＧＧ０２０９ ꎬ ＤＱＧＧ０１０７ ꎻ ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎＰｒｏｊｅｃｔｓｆｒｏｍＬｉｎｙｉＣｏｕｎｔｙａｎｄＮｉｎｇｊｉｎＣｏｕｎｔｙ ꎬ ＤｅｚｈｏｕＣｉｔｙ ꎬ ＣｈｉｎａＮｏ . ＤＺＮＪＺＣ￣２０１９００８７基于地基观测及源清单的２０１７２０１９年德州市秋冬季大气污染防治效果评估陶士康１ ꎬ 张清爽２ ꎬ 安静宇１ ꎬ 黄丹丹１ ꎬ 楼晟荣１ ꎬ 乔利平１ ꎬ 程金平３ ꎬ 李莉４ ꎬ 黄成１１ . 上海市环境科学研究院 ꎬ 国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室 ꎬ 上海２００２３３２ . 山东省德州生态环境监测中心 ꎬ 山东德州２５３０３４３ . 上海交通大学 ꎬ 上海２００２４０４ . 上海大学 ꎬ 上海２００４４４摘要为评估污染减排措施实施效果 ꎬ 基于地基观测及排放清单数据 ꎬ 运用ＷＲＦ中尺度气象模型和ＣＡＭｘ空气质量模型 ꎬ 对德州市２０１７２０１９年秋冬季大气污染攻坚实施效果进行了评估 . 结果表明 ꎬ ２０１７２０１８年秋冬季 ꎬ 德州市 ρ ＰＭ２ 􀆰 ５同比下降３１ 􀆰 ７％ ꎬ 高于京津冀及周边地区平均水平２５ 􀆰 ６％ ꎬ 大气污染攻坚措施成效显著 ꎻ ２０１８２０１９年秋冬季 ꎬ 德州市 ρ ＰＭ２ 􀆰 ５同比增加８ 􀆰 ５％ ꎬ 高于京津冀及周边地区平均水平４ 􀆰 ２％ ꎬ 这与不利气象条件及排放量同比减少有关 . 观测结果显示 ꎬ ２０１８２０１９秋冬季 ꎬ 德州市ＰＭ２ 􀆰 ５中无机组分、一次排放示踪物以及ＳＯ２和ＣＯ等气态前体物浓度较上一年度呈下降趋势 ꎬ ρ ＳＯＡＳＯＡ为二次有机气溶胶、 ρ ＮＨ４＋同比有大幅增长 ꎬ 增幅分别为５３ 􀆰 ８％和１９ 􀆰 １％ ꎬ 这与大气中ＶＯＣｓ挥发性有机物 ꎬ 增加４６ 􀆰 ５％及大气氧化性增加６ 􀆰 ４％的增加密切相关 ꎬ 表明德州市复合型大气污染加剧 ꎬ ＰＭ２ 􀆰 ５防控难度加大 . 综合气象和减排评估结果可知 ꎬ ２０１７２０１８年秋冬季 ꎬ 气象条件１３ 􀆰 ４％和长效措施９ 􀆰 ４％是德州市ＰＭ２ 􀆰 ５改善的两个主要因素 ꎻ ２０１８２０１９年秋冬季 ꎬ 长效措施减排效果较为有限 ꎬ 减排主要来自预警应急５ 􀆰 ０％和区域减排５ 􀆰 ２％ ꎬ 若仅考虑不利气象条件的影响 ꎬ 将导致同比约１９ 􀆰 ９％的反弹 . 因此 ꎬ 持续深入推进长效减排措施 ꎬ 降低污染物排放水平 ꎬ 是德州市实现空气质量改善的根本途径 . 关键词地基观测 ꎻ 污染源清单 ꎻ ＰＭ２ 􀆰 ５ ꎻ 污染防治 ꎻ 效果评估 ꎻ 德州市中图分类号Ｘ５１文章编号１００１￣６９２９２０１９１０￣１７３９￣０８文献标志码ＡＤＯＩ１０ 􀆰 １３１９８ ∕ ｊ 􀆰 ｉｓｓｎ 􀆰 １００１￣６９２９ 􀆰 ２０１９ 􀆰 ０８ 􀆰 ２６ＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌＥｆｆｅｃｔｆｒｏｍＧｒｏｕｎｄ￣ｂａｓｅｄＯｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄＥｍｉｓｓｉｏｎＩｎｖｅｎｔｏｒｙｆｏｒｔｈｅＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌｏｆＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＡｕｔｕｍｎａｎｄＷｉｎｔｅｒｏｆＤｅｚｈｏｕＣｉｔｙｆｒｏｍ２０１７ｔｏ２０１９ＴＡＯＳｈｉｋａｎｇ１ ꎬ ＺＨＡＮＧＱｉｎｇｓｈｕａｎｇ２ ꎬ ＡＮＪｉｎｇｙｕ１ ꎬ ＨＵＡＮＧＤａｎｄａｎ１ ꎬ ＬＯＵＳｈｅｎｇｒｏｎｇ１ ꎬ ＱＩＡＯＬｉｐｉｎｇ１ ꎬ ＣＨＥＮＧＪｉｎｐｉｎｇ３ ꎬ ＬＩＬｉ４ ꎬ ＨＵＡＮＧＣｈｅｎｇ１１ . ＳｔａｔｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆｔｈｅＦｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎｏｆＵｒｂａｎＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎＣｏｍｐｌｅｘ ꎬ ＳｈａｎｇｈａｉＡｃａｄｅｍｙｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ ꎬ Ｓｈａｎｇｈａｉ２００２３３ ꎬ Ｃｈｉｎａ２ . ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＣｅｎｔｅｒＳｔａｔｉｏｎｏｆＤｅｚｈｏｕＣｉｔｙ ꎬ ＳｈａｎｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ ꎬ Ｄｅｚｈｏｕ２５３０３４ ꎬ Ｃｈｉｎａ３ . ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ꎬ Ｓｈａｎｇｈａｉ２００２４０ ꎬ Ｃｈｉｎａ４ . ＳｈａｎｇｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ꎬ Ｓｈａｎｇｈａｉ２００４４４ ꎬ ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｏｒｄｅｒｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｓ ꎬ ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｉｎａｕｔｕｍｎａｎｄｗｉｎｔｅｒｆｒｏｍ２０１７ｔｏ２０１９ｉｎＤｅｚｈｏｕＣｉｔｙｗａｓｅｖａｌｕａｔｅｄｗｉｔｈｇｒｏｕｎｄ￣ｂａｓｅｄｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄｅｍｉｓｓｉｏｎｉｎｖｅｎｔｏｒｙｄａｔａ ꎬ ｔｈｅＷＲＦｍｅｓｏｓｃａｌｅｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌａｎｄｔｈｅＣＡＭｘａｉｒｑｕａｌｉｔｙｍｏｄｅｌ . Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｄｕｒｉｎｇｔｈｅｗｉｎｔｅｒｐｅｒｉｏｄｆｒｏｍ２０１７ｔｏ２０１８ ꎬ ＰＭ２ 􀆰 ５ｍａｓｓｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｉｎＤｅｚｈｏｕＣｉｔｙｄｅｃｒｅａｓｅｄｂｙ３１ 􀆰 ７％ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈａｔｏｆｔｈｅｐｒｅｖｉｏｕｓｙｅａｒ ꎬ ｗｈｉｃｈｗａｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅａｖｅｒａｇｅｌｅｖｅｌｏｆＪｉｎｇ￣Ｊｉｎ￣Ｊｉａｎｄｉｔｓｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇａｒｅａｓ２５ 􀆰 ６％ ꎬ ｓｕｇｇｅｓｔｉｎｇｔｈｅｅｘｔｒａｏｒｄｉｎａｒｙｅｆｆｅｃｔｏｆｔｈｅｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｔｒｏｌ . Ｄｕｒｉｎｇｔｈｅｗｉｎｔｅｒｐｅｒｉｏｄｆｒｏｍ２０１８ｔｏ２０１９ ꎬ ＰＭ２ 􀆰 ５ｏｆＤｅｚｈｏｕＣｉｔｙｉｎｃｒｅａｓｅｄｂｙ８ 􀆰 ５％ｏｖｅｒｔｈｅｌａｓｔｙｅａｒ ꎬ ｗｈｉｃｈｗａｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅａｖｅｒａｇｅｌｅｖｅｌｏｆＪｉｎｇ￣Ｊｉｎ￣Ｊｉａｎｄｉｔｓ环境科学研究第３２卷ｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇａｒｅａｓ４ 􀆰 ２％ . Ｔｈｉｓｗａｓｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｕｎｆａｖｏｒａｂｌｅｗｅａｔｈｅｒｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｌｏｏｓｅｏｆｐｏｌｌｕｔａｎｔｅｍｉｓｓｉｏｎｓ . Ｔｈｅｇｒｏｕｎｄ￣ｂａｓｅｄｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｏｆｉｎｏｒｇａｎｉｃｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ ꎬ ｐｒｉｍａｒｙｅｍｉｓｓｉｏｎｔｒａｃｅｒｏｆＰＭ２ 􀆰 ５ａｓｗｅｌｌａｓＳＯ２ ꎬ ＣＯａｎｄｏｔｈｅｒｇａｓｅｏｕｓｐｒｅｃｕｒｓｏｒｓｉｎＤｅｚｈｏｕＣｉｔｙａｌｌｄｅｃｒｅａｓｅｄｉｎ２０１８￣２０１９ｗｈｉｌｅＳＯＡａｎｄＮＨ４＋ｓｈｏｗｅｄｓｕｂｓｔａｎｔｉａｌｉｎｃｒｅａｓｅｏｆ５３ 􀆰 ８％ａｎｄ１９ 􀆰 １％ ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ꎬ ｗｈｉｃｈｍａｙｂｅｃｌｏｓｅｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｉｎｖｏｌａｔｉｌｅｏｒｇａｎｉｃｃｏｍｐｏｕｎｄｓｉｎｃｒｅａｓｅｄｂｙ４６ 􀆰 ５％ａｎｄａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｏｘｉｄａｔｉｏｎｉｎｃｒｅａｓｅｄｂｙ６ . ４％ . ＴｈｉｓｒｅｓｕｌｔｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＤｅｚｈｏｕＣｉｔｙｂｅｃａｍｅｍｏｒｅｃｏｍｐｌｅｘａｎｄｔｈｅｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｏｆＰＭ２ 􀆰 ５ｗｉｌｌｂｅｍｏｒｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｅｓ . Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓ ꎬ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ１３ 􀆰 ４％ａｎｄｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎ９ 􀆰 ４％ａｒｅｔｗｏｍａｉｎｆａｃｔｏｒｓｆｏｒｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｉｎＤｅｚｈｏｕＣｉｔｙｄｕｒｉｎｇｔｈｅｗｉｎｔｅｒｐｒｅｃａｕｔｉｏｎｆｒｏｍ２０１７ｔｏ２０１８ . Ｄｕｒｉｎｇｔｈｅｗｉｎｔｅｒｐｅｒｉｏｄｆｒｏｍ２０１８ｔｏ２０１９ ꎬ ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｗａｓｎｏｔａｓｉｍｐｏｒｔａｎｔａｓｅｍｅｒｇｅｎｃｙｐｒｅ￣ｗａｒｎｉｎｇａｎｄｒｅｓｐｏｎｓｅ５ 􀆰 ０％ａｎｄｒｅｇｉｏｎａｌｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎ５ 􀆰 ２％ . Ｔｈｅｕｎｆａｖｏｒａｂｌｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｗｏｕｌｄｒｅｓｕｌｔｉｎａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ１９ . ９％ｒｅｂｏｕｎｄｗｈｅｎｏｔｈｅｒｆａｃｔｏｒｓｗｅｒｅｎｏｔｔａｋｅｎｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｔ . Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙｐｒｏｍｏｔｉｎｇｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｐｏｌｉｃｉｅｓａｎｄｒｅｄｕｃｉｎｇｐｏｌｌｕｔａｎｔｅｍｉｓｓｉｏｎａｒｅｔｈｅｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｗａｙｔｏａｃｈｉｅｖｅａｉｒｑｕａｌｉｔｙｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ . Ｋｅｙｗｏｒｄｓｇｒｏｕｎｄ￣ｂａｓｅｄｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ꎻ ｅｍｉｓｓｉｏｎｉｎｖｅｎｔｏｒｙ ꎻ ＰＭ２ 􀆰 ５ ꎻ ａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ ꎻ ｅｆｆｅｃｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ꎻ ＤｅｚｈｏｕＣｉｔｙ近年来 ꎬ 我国环境空气质量持续改善 ꎬ 但秋冬季区域性污染仍较为严重 [ １￣３ ] ꎬ 尤其是京津冀及周边地区 “ ２＋２６ ” 污染通道城市属于重污染事件高发区域 [ ４ ] ꎬ每年１０月翌年３月 ρ ＰＭ２ 􀆰 ５平均值约为全年平均水平的１􀆰 ２倍以上 ꎬ 因此 ꎬ 秋冬季大气污染防治是京津冀及周边地区环境空气质量改善的重点和难点 . 高强度排放和秋冬季不利气象条件是导致京津冀及周边地区大气ＰＭ２ 􀆰 ５高污染的最主要原因 . 根据 “ ２＋２６ ” 城市攻关研究项目有关结果 ꎬ 京津冀及周边地区偏重的产业结构、以煤为主的能源结构、以公路为主的交通结构 ꎬ 使得该地区污染物排放强度很高 ꎬ 单位国土面积煤炭消费量是全国平均水平的４倍 . 与此同时 ꎬ 京津冀及周边地区位于太行山东侧 “ 背风坡 ” 和燕山南侧的半封闭地形中 ꎬ “ 弱风区 ” 特征明显 ꎬ 污染物扩散条件较差 ꎬ 尤其是当出现近地面风速小于２ｍ ∕ ｓ、相对湿度高于６０％、边界层高度低于５００ｍ、逆温等不利气象条件时 ꎬ 极易产生污染过程 . 随着污染物的迁移和转化 ꎬ 二次污染叠加影响 ꎬ 导致该地区ＰＭ２ 􀆰 ５的相关研究异常复杂 . ２０１３年来 ꎬ 我国相继实施了大气污染防治行动计划和打赢蓝天保卫战三年行动计划 ꎬ 京津冀及周边等重点区域的大气污染防治力度不断加大 ꎬ 区域大气污染物排放发生了显著变化 . 但目前对空气质量改善效果的量化研究还较少 [ ５￣７ ] . 德州市是京津冀及周边地区重要的传输通道城市 ꎬ 经济水平、工业体量和交通量均位居 “ ２＋２６ ” 城市中游 ꎬ 具有较好的代表性 . 为说明秋冬季大气污染防治措施对空气质量的改善效果 ꎬ 该研究整合了气象、观测、排放等数据 ꎬ 综合排放清单与空气质量模式等手段 ꎬ 对德州市２０１７２０１９年秋冬季空气质量变化情况进行分析 ꎬ 评估不同措施对秋冬季空气质量的影响 ꎬ 以期为区域空气质量持续改善提供科技支撑 . １研究方法１ 􀆰 １德州市基本概况德州市位于山东省西北部 ꎬ 毗邻河北省衡水市和沧州市 ꎬ 全境地势平坦 ꎬ 是京津冀地区周边重要的污染传输通道城市 . ２０１７年 ꎬ 德州市总人口５９５ 􀆰 ４１０４人 ꎬ 国民生产总值３１４０􀆰 ２１０８元 ꎬ 三次产业结构占比为９􀆰 ７ ∶ ４７􀆰 ３ ∶ ４３􀆰 ０ ꎬ 能源消费２５０２１０４ｔ标煤其中煤炭消费比重达８７％ ꎬ 居 “ ２＋２６ ” 城市中第１０位 ꎬ 民用车保有量９３ 􀆰 ６１０４辆 . 根据 “ ２＋２６ ” 城市源清单编制成果 ꎬ２０１７年德州市ＰＭ２ 􀆰 ５、ＳＯ２、ＮＯｘ、ＶＯＣｓ排放量分别居 “ ２＋２６” 城市的第１６位、第２５位、第１２位、第１３位 . 总体来看 ꎬ 德州市经济水平、工业体量和交通量等均居 “ ２＋２６” 城市的中游 ꎬ 具有较好的代表性 . １ 􀆰 ２观测方法及数据来源常规大气污染物ＰＭ２ 􀆰 ５、ＰＭ１０、ＳＯ２、ＮＯ２、ＣＯ、Ｏ３浓度采用国控点监测数据 ꎬ 由德州市环境保护监测中心站提供 . 超站ＰＭ２ 􀆰 ５组分由设置在德州市环境保护监测中心站院３７２５ ′ １３ ″ Ｎ、１１６１６ ′ ５３ ″ Ｅ内的超级观测站实时观测获得 ꎬ 其中 ꎬ 碳质组分由有机碳元素碳分析仪ＳｕｎｓｅｔＭｏｄｅｌ４ ꎬ Ｓｕｎｓｅｔ公司 ꎬ 美国和黑炭仪ＭａｇｅｅＡＥ￣３３ ꎬ Ｍａｇｅｅ公司 ꎬ 美国观测获得 ꎬ 离子组分由在线离子色谱分析仪ＩＧＡＣ￣６３ＧＡ ꎬ 台湾章嘉企业有限公司观测获得 ꎬ 元素分析由重金属在线分析仪ＣＥＳＸａｃｔ￣６２５ ꎬ ＣｏｏｐｅｒＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ꎬ 美国观测获得 ꎬ ＶＯＣｓ挥发性有机物由ＶＯＣｓ在线分析仪ＡＭＡＧＣ５０００ ꎬ ＡＭＡ公司 ꎬ 德国观测获得 . ＰＭ２ 􀆰 ５离线组分采用四通道ＴＨ￣１６Ａ ꎬ 武汉市天虹仪表有限责任公司手工滤膜采样分析方法 ꎬ 样品称量参照ＨＪ６５６２０１３环境空气颗粒物ＰＭ２ 􀆰 ５手工监测方法重量法技术规范执行 . 该研究利用有机碳 ∕ 元素碳ＯＣ ∕ ＥＣ最小比值法０４７１第１０期陶士康等基于地基观测及源清单的２０１７２０１９年德州市秋冬季大气污染防治效果评估对 ρ ＳＯＣＳＯＣ为二次有机碳进行计算 . ρ ＳＯＣ的计算方法 [ ７ ] ρ Ｏｐ＝ ρ Ｏｎ＋Ａｐ ρ Ｅ１ ρ Ｓ＝ ρ ＯＴ－ ρ Ｏｐ２式中 ꎬ ρ Ｏｐ、 ρ Ｓ和 ρ ＯＴ分别为 ρ ＰＯＣＰＯＣ为一次有机碳、 ρ ＳＯＣ和 ρ ＯＣＴＯＣＴ为总碳 ꎻ ρ Ｏｎ为非燃烧源的 ρ ＰＯＣ ꎬ 通常可忽略不计 ꎻ Ａｐ为一次源的ＯＣ ∕ ＥＣ〔质量浓度之比〕 ꎻ ρ Ｅ为黑炭的质量浓度 . 其中 ꎬ 在估算 ρ Ｏｐ时 ꎬ 假设细颗粒物中 ρ ＯＣ与 ρ ＥＣ具有较好的相关性 ꎬ 且Ａｐ恒定 . ρ ＯＭＯＭ为总有机物由１ 􀆰 ４ ρ ＯＣ计算得出 . 研究期间 ꎬ 获取整个观测过程中ＯＣ ∕ ＥＣ较低的区间 ꎬ 选取比值中最小的５％１０％的数据点 ꎬ 发现德州市区大气ＰＭ２ 􀆰 ５中ＯＣ ∕ ＥＣｍｉｎ为１􀆰 １７７ ꎬ 代表了该区域一次燃烧源排放的特征 . 因此 ꎬ 将１􀆰 １７７作为代表区域Ａｐ的数值 ꎬ 用于计算 ρ Ｏｐ与 ρ Ｓ [ ８￣１０ ] . ρ ＳＯＡＳＯＡ为二次有机气溶胶由１􀆰 ６ ρ Ｓ计算得出 . 该研究中秋冬季是指冬防期间１０月１日翌年３月３１日 ꎬ 四通道采样时间为采暖期１０月１５日翌年１月３１日 . １􀆰 ３大气污染物排放清单及编制方法为掌握德州市大气污染物排放情况 ꎬ 该研究分别根据各类大气污染源活动水平变化情况 ꎬ 对２０１６年、２０１７年和２０１８年大气污染物排放清单进行了更新 ꎬ 其中包括热电厂２９家、锅炉６０３台、窑炉７８台、工业企业３２０６家、餐饮企业１１４６４家、工地２５１个、机动车９６ 􀆰 ８１０４辆以及非道路移动机械、民用燃煤、汽修等各类大气污染物排放源 . 污染物主要包括ＳＯ２、ＮＯｘ、ＣＯ、ＶＯＣｓ、ＰＭ１０、ＰＭ２ 􀆰 ５、ＮＨ３、ＢＣ、ＯＣ共９类 ꎬ 其排放量计算方法Ｅ＝ ∑ ｍｉ＝１ ∑ ｎｊ＝１ ∑ ｌｋ＝１Ａｉ ꎬ ｊ ꎬ ｋＥＦｉ ꎬ ｊ ꎬ ｋ１－ η ｉ ꎬ ｊ ꎬ ｋ３式中Ｅ为排放量 ꎻ Ａ为排放源活动水平 ꎬ 如燃料消耗量、民用燃气使用量和车辆行驶里程等 ꎻ ＥＦ为各类污染源、不同污染物的排放因子 ꎻ η 为污染源废气治理设施的污染物去除效率 ꎻ ｉ、ｊ、ｋ分别代表不同污染物、不同污染源以及不同区域 [ １１ ] ꎻ ｍ、ｎ、ｌ分别为污染物、污染源以及区域数量 . 各排放因子主要参考城市大气污染物排放清单编制技术手册 [ １２ ] 中推荐的参数 . １􀆰 ４空气质量模型模拟方法该研究采用ＣＡＭｘ￣ｖ６􀆰 ４０版本空气质量模型 ꎬ 选用的化学机制包括ＣａｒｂｏｎＢｏｎｄ０５气相化学机制 [ １３ ] 、ＲＡＤＭ水相化学机制 [ １４ ] 、ＩＳＯＲＲＯＰＩＡ无机盐化学机制 [ １５ ] 、ＣＦ气溶胶和ＳＯＡＰ二次有机气溶胶化学机制 ꎬ 采用１４层垂直分层 ꎬ “ ２＋２６ ” 城市人为源排放清单采用各城市编制的排放清单 ꎬ 京津冀及周边以外区域采用ＭＥＩＣ全国２０１６年排放清单 ꎬ 天然源排放清单由ＭＥＧＡＮ￣ｖ２􀆰 １０模型 [ １６ ] 计算提供 . ＳＭＯＫＥ模型系统提供分物种、分时间的排放输入 ꎬ ＷＲＦ提供模拟气象场输入 [ １７ ] . 空气质量模拟区域采用与气象场相对应的３层网格嵌套 ꎬ 最小网格精度为４ｋｍ４ｋｍ ꎬ 覆盖京津冀及周边地区 . 模拟时段为２０１６２０１９年秋冬季 ꎬ 通过不同情景模拟分析方法 ꎬ 得到气象与减排对空气质量改善效果的相对贡献 . 根据措施类别进行减排量分类核算 ꎬ 包括散乱污治理、无组织排放改造、锅炉淘汰、超低排放改造、居民煤改气电、油气回收、餐饮油烟治理、油品升级等８项长效措施 . 此外 ꎬ 该研究还对错峰生产和应急预警措施减排量进行了核算 . ２结果与讨论２ 􀆰 １污染物浓度及关键组分变化特征２ 􀆰 １􀆰 １常规污染物注 ρ ＣＯ单位为１０－１ｍｇ ∕ ｍ３ . 图１２０１６２０１９年各秋冬季德州市常规污染物质量浓度变化情况Ｆｉｇ . １ＴｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｐｏｌｌｕｔａｎｔｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｉｎＤｅｚｈｏｕＣｉｔｙｄｕｒｉｎｇｔｈｅｗｉｎｔｅｒｐｒｅｃａｕｔｉｏｎｆｒｏｍ２０１６ｔｏ２０１９由图１可见 ꎬ ２０１７２０１８年秋冬季 ꎬ 德州市 ρ ＰＭ２ 􀆰 ５、 ρ ＰＭ１０、 ρ ＳＯ２、 ρ ＮＯ２和 ρ ＣＯ分别为７１ μ ｇ ∕ ｍ３、１２４ μ ｇ ∕ ｍ３、２１ μ ｇ ∕ ｍ３、４７ μ ｇ ∕ ｍ３和１ 􀆰 ５ｍｇ ∕ ｍ３ ꎬ 较２０１６２０１７年同期分别下降了３３ μ ｇ ∕ ｍ３、４４ μ ｇ ∕ ｍ３、１４ μ ｇ ∕ ｍ３、２ μ ｇ ∕ ｍ３和０􀆰 ３ｍｇ ∕ ｍ３ ꎬ 降幅分别为３１􀆰 ７％、２６ 􀆰 ２％、４０％、４􀆰 １％、１６ 􀆰 ７％ . 除 ρ ＮＯ２外 ꎬ 其余４个因子的降幅都非常明显 . 相对而言 ꎬ ２０１８２０１９年秋冬季 ꎬ 颗粒物ＰＭ２ 􀆰 ５、ＰＭ１０浓度同比出现反弹 ꎬ 其中 ꎬ ρ ＰＭ２ 􀆰 ５和 ρ ＰＭ１０分别为７７和１３８ μ ｇ ∕ ｍ３ ꎬ 同比分别增加８ 􀆰 ５％和１１ 􀆰 ３％ ꎻ ρ ＮＯ

注意事项

本文（基于地基观测及源清单的2017—2019年德州市秋冬季大气污染防治效果评估.pdf）为本站会员（风云天下）主动上传，环境100文库仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知环境100文库（点击联系客服），我们立即给予删除！

温馨提示：如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载，重复下载不扣分。

账号：
密码：
验证码：	换一换
当日自动登录忘记密码？