陕西省某工业园区春季大气降尘重金属污染特征及评价.pdf

资源ID：8926 资源大小：4.20MB 全文页数：9页
资源格式： PDF 下载权限：游客/注册会员/VIP会员 下载费用：10碳币【人民币10元】

快捷注册下载

会员登录下载

三方登录下载：

下载资源需要10碳币【人民币10元】

邮箱/手机：
温馨提示：	支付成功后，系统会自动生成账号（用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号），方便下次登录下载和查询订单；
支付方式：
验证码：	换一换

加入VIP,免费下载

友情提示

1、下载资料失败解决办法

2、PDF文件下载后，可能会被浏览器默认打开，此种情况可以点击浏览器菜单，保存网页到桌面，既可以正常下载了。

3、本站不支持迅雷下载，请使用电脑自带的IE浏览器，或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。

4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩，下载后原文更清晰

网站客服

侵权投诉

陕西省某工业园区春季大气降尘重金属污染特征及评价.pdf

第３２卷第７期２０１９年７月环境科学研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＶｏｌ . ３２ ꎬ Ｎｏ . ７Ｊｕｌｙ ꎬ ２０１９收稿日期２０１８￣０６￣１５修订日期２０１８￣１２￣１９作者简介刘杰１９８５￣ ꎬ 男 ꎬ 陕西镇安人 ꎬ 工程师 ꎬ 硕士 ꎬ 主要从事大气环境保护研究 ꎬ ｓｓｎ＿ｈ＠１６３ . ｃｏｍ . 基金项目陕西省社会发展科技攻关项目Ｎｏ . ２０１５ＳＦ２８５ ꎻ 陕西省科技统筹创新工程项目Ｎｏ . ２０１６ＫＴＺＤＳＦ￣０２￣０４ＳｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙＳｈａａｎｘｉＫｅｙＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｒｏｇｒａｍｏｆＳｏｃｉａｌＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ꎬ ＣｈｉｎａＮｏ . ２０１５ＳＦ２８５ ꎻ ＳｈａａｎｘｉＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ￣Ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ＆ＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＰｒｏｊｅｃｔ ꎬ ＣｈｉｎａＮｏ . ２０１６ＫＴＺＤＳＦ￣０２￣０４陕西省某工业园区春季大气降尘重金属污染特征及评价刘杰１ ꎬ ２ ꎬ ３ ꎬ 高敏１ ꎬ 梁俊宁１ ꎬ 陈洁１１ . 陕西省环境科学研究院 ꎬ 陕西西安７１００６１２ . 中国科学院地球环境研究所 ꎬ 中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室 ꎬ 陕西西安７１００６１３ . 中国科学院大学 ꎬ 北京１０００４９摘要为研究陕西省某工业园区春季大气降尘中重金属元素污染特征 ꎬ 于２０１３年３月２１日６月７日使用降尘缸被动采样方法收集大气降尘样品 ꎬ 并利用火焰原子吸收分光光度法测定样品中Ｃｕ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｄ、Ｎｉ、Ｃｒ等重金属元素的质量分数 ꎬ 运用ＡｒｃＧＩＳ９ 􀆰 ３研究其空间分布特征 ꎬ 并使用Ｉｇｅｏ地累积指数法评价大气降尘重金属污染水平 . 结果表明研究区大气降尘中ｗＣｕ、ｗＰｂ、ｗＺｎ、ｗＣｄ、ｗＮｉ、ｗＣｒ的平均值分别为１３１ 􀆰 １、２６３０ 􀆰 ５、４４４９ 􀆰 ３、６５ 􀆰 ５、２１ 􀆰 ７、７９ 􀆰 ５ｍｇ ∕ ｋｇ ꎬ 分别为陕西省表层土壤元素背景值的６ 􀆰 １、１２２ 􀆰 ９、６４ 􀆰 １、６９６ 􀆰 ８、０ 􀆰 ８、１ 􀆰 ３倍 . 工业园区重金属元素质量分数高值区集中分布在西北东南一带 ꎬ Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｕ、Ｃｄ等重金属质量分数高值区位于园区中部 ꎬ 临近冶炼厂 ꎬ Ｎｉ、Ｃｒ等质量分数高值区位于火电厂附近 ꎻ 重金属元素Ｃｕ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｄ、Ｎｉ和Ｃｒ质量分数水平方向高值区分布在以冶炼厂为中心０２ｋｍ范围内 ꎬ 并随与冶炼厂距离的增加而逐渐降低 . 重金属元素相关分析表明 ꎬ Ｃｕ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｄ四种元素之间及Ｎｉ与Ｃｒ之间存在极显著相关关系 . 聚类分析结果显示 ꎬ Ｐｂ￣Ｚｎ￣Ｃｕ￣Ｃｄ为一类 ꎬ Ｎｉ￣Ｃｒ为一类 ꎻ 结合空间分布变化特征 ꎬ 初步判断工业园区Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｕ、Ｃｄ重金属污染主要受金属冶炼和交通运输影响 ꎬ 影响Ｎｉ和Ｃｒ主要因素为燃煤 . Ｉｇｅｏ评价结果表明 ꎬ 工业园区春季大气降尘中Ｃｄ达极强污染 ꎬ Ｐｂ、Ｚｎ达强￣极强污染 ꎬ Ｃｕ为中度污染 ꎬ Ｃｒ、Ｎｉ基本无污染 . 关键词大气降尘 ꎻ 重金属 ꎻ 空间分布 ꎻ 地累积指数中图分类号Ｘ３２ ꎻ Ｘ５１文章编号１００１￣６９２９２０１９０７￣１１９５￣０９文献标志码ＡＤＯＩ１０ 􀆰 １３１９８ ∕ ｊ 􀆰 ｉｓｓｎ 􀆰 １００１￣６９２９ 􀆰 ２０１９ 􀆰 ０２ 􀆰 ０６ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＨｅａｖｙＭｅｔａｌＰｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＳｐｒｉｎｇＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＤｕｓｔｏｆａｎＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＰａｒｋｉｎＳｈａａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅＬＩＵＪｉｅ１ ꎬ ２ ꎬ ３ ꎬ ＧＡＯＭｉｎ１ ꎬ ＬＩＡＮＧＪｕｎｎｉｎｇ１ ꎬ ＣＨＥＮＪｉｅ１１ . ＳｈａａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＡｃａｄｅｍｙｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅ ꎬ Ｘｉ ′ ａｎ７１００６１ ꎬ Ｃｈｉｎａ２ . ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｅｒｏｓｏｌＣｈｅｍｉｓｔｒｙ＆Ｐｈｙｓｉｃｓ ꎬ ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥａｒｔｈＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ꎬ ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ ꎬ Ｘｉ ′ ａｎ７１００６１ ꎬ Ｃｈｉｎａ３ . ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ ꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４９ ꎬ ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｏｒｄｅｒｔｏｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅａｎｄａｓｓｅｓｓｔｈｅｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｄｕｓｔｏｆａｎｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｐａｒｋｉｎＳｈａａｎｘｉｉｎｔｈｅｓｐｒｉｎｇ ꎬ ｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｄｕｓｔｓａｍｐｌｅｓｗｅｒｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄｕｓｉｎｇｄｕｓｔｄｅｐｏｓｉｔｉｏｎｃｙｌｉｎｄｅｒｆｒｏｍＭａｒｃｈ２１ｓｔｔｏＪｕｎｅ７ｔｈ ꎬ ２０１３ . ＴｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＣｕ ꎬ Ｐｂ ꎬ Ｚｎ ꎬ Ｃｄ ꎬ ＮｉａｎｄＣｒｉｎｔｈｅｓａｍｐｌｅｓｗｅｒｅｍｅａｓｕｒｅｄｕｓｉｎｇｆｌａｍａｔｏｍｉｃａｂｓｏｒｐｔｉｏｎｓｐｅｃｔｒｏｐｈｏｔｏｍｅｔｒｙ . ＴｈｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｂｙｔｈｅＡｒｃＧＩＳ９ 􀆰 ３ ꎬ ａｎｄｔｈｅｃｏｎｔａｍｉｎａｔｉｏｎｌｅｖｅｌｓｗｅｒｅａｓｓｅｓｓｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｇｅｏ￣ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ . ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅａｖｅｒａｇｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＣｕ ꎬ Ｐｂ ꎬ Ｚｎ ꎬ Ｃｄ ꎬ ＮｉａｎｄＣｒｉｎａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｄｕｓｔｗｅｒｅ１３１ 􀆰 １ ꎬ ２６３０ 􀆰 ５ ꎬ ４４４９ 􀆰 ３ ꎬ ６５ 􀆰 ５ ꎬ ２１ 􀆰 ７ａｎｄ７９ 􀆰 ５ｍｇ ∕ ｋｇ ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ꎬ ｗｈｉｃｈｗｅｒｅ６ 􀆰 １ ꎬ １２２ 􀆰 ９ ꎬ ６４ 􀆰 １ ꎬ ６９６ 􀆰 ８ ꎬ ０ 􀆰 ８ａｎｄ１ 􀆰 ３ｔｉｍｅｓｏｆｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｖａｌｕｅｏｆＳｈａａｎｘｉｔｏｐｓｏｉｌ ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ . Ｔｈｅｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｗｅｒｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｗｅｓｔ￣ｓｏｕｔｈｅａｓｔｚｏｎｅ . Ｐｂ ꎬ Ｚｎ ꎬ Ｃｕ ꎬ Ｃｄｗｅｒｅｍａｉｎｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｉｎｔｈｅｃｅｎｔｅｒｏｆｔｈｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｐａｒｋｎｅａｒａｓｍｅｌｔｉｎｇｐｌａｎｔ ꎬ ａｎｄＮｉａｎｄＣｒｗｅｒｅｍａｉｎｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｎｅａｒａｃｏａｌ￣ｆｉｒｅｄｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ . Ｔｈｅｈｉｇｈｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｗｅｒｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｌｙｗｉｔｈｉｎｔｈｅｒａｎｇｅｏｆ０￣２ｋｍｃｅｎｔｅｒｅｄｏｎｔｈｅｓｍｅｌｔｉｎｇｐｌａｎｔ ꎬ ａｎｄｇｒａｄｕａｌｌｙｄｅｃｒｅａｓｅｄｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｔｈｅｄｉｓｔａｎｃｅｆｒｏｍｔｈｅｓｍｅｌｔｉｎｇｐｌａｎｔ . ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔＣｕ ꎬ Ｐｂ ꎬ ＺｎａｎｄＣｄｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｅａｃｈｏｔｈｅｒ ꎬ ａｓｗｅｌｌａｓｂｅｔｗｅｅｎＮｉａｎｄＣｒ . ＣｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔＰｂ ꎬ Ｚｎ ꎬ ＣｕａｎｄＣｄｆｅｌｌｉｎｔｏｏｎｅｃａｔｅｇｏｒｙ ꎬ ＮｉａｎｄＣｒｂｅｌｏｎｇｅｄｔｏａｎｏｔｈｅｒｃａｔｅｇｏｒｙ . Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｖａｒｉａｔｉｏｎ环境科学研究第３２卷ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ꎬ ｉｔｗａｓｓｕｇｇｅｓｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｐｏｌｌｕｔｉｏｎｏｆＰｂ ꎬ Ｚｎ ꎬ ＣｕａｎｄＣｄｉｎｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｐａｒｋｗａｓｍａｉｎｌｙａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｍｅｔａｌｓｍｅｌｔｉｎｇａｎｄｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ ꎬ ｗｈｉｌｅｔｈｅｍａｉｎｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓｏｆＮｉａｎｄＣｒｗｅｒｅｃｏａｌｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎ . Ｔｈｅｇｅｏ￣ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｉｎｔｈｅｓｐｒｉｎｇａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｄｕｓｔ ꎬ Ｃｄｒｅａｃｈｅｄｅｘｔｒｅｍｅｌｙｈｉｇｈｐｏｌｌｕｔｉｏｎｌｅｖｅｌ ꎬ ＰｂａｎｄＺｎｒｅａｃｈｅｄｓｔｒｏｎｇｔｏｅｘｔｒｅｍｅｌｙｈｉｇｈｌｅｖｅｌ ꎬ Ｃｕｌｅｖｅｌｗａｓｍｏｄｅｒａｔｅ ꎬ ａｎｄｔｈｅｒｅｗａｓｎｏＣｒａｎｄＮｉｐｏｌｌｕｔｉｏｎ . Ｋｅｙｗｏｒｄｓａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｄｕｓｔ ꎻ ｈｅａｖｙｍｅｔａｌ ꎻ ｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ꎻ ｇｅｏ￣ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ大气降尘指空气动力学当量直径大于１０ μ ｍ以上的固体颗粒物总称 [ １ ] ꎬ 是城市主要污染因子之一 [ ２￣３ ] ꎬ 其主要成分有无机离子、有机成分、微量元素、碳元素等 [ ４￣５ ] . 大气降尘既是污染物 ꎬ 也是其他污染物的载体 ꎬ 其携带的污染物进入地表径流、土壤等环境介质后对动物、植物、人体产生直接或间接危害 [ ６￣８ ] . 随着工业化、城市化进程不断加快 ꎬ 大气降尘量和污染物种类不断增加 ꎬ 尤其是附着在颗粒物表面的重金属是具有潜在危害性的重要污染物之一 . 由于重金属不能被微生物降解 ꎬ 具有累积性 ꎬ 可以通过食物链直接威胁人们的健康与安全 [ ９￣１０ ] . 重金属可通过手￣口、呼吸和皮肤进入人体 ꎬ 导致人体功能性障碍和不可逆性损伤 [ １１ ] . 近年来 ꎬ 国内外学者对大气降尘中重金属开展了较多的研究 ꎬ 主要集中在含量分析 [ １２￣１３ ] 、分布特征 [ ８ ] 、来源解析 [ １４￣１５ ] 、风险评价 [ １６￣１８ ] 等方面 . 目前 ꎬ 大气降尘重金属研究主要集中在城市地区 ꎬ 涉及工业园区的相对较少 . 如黄顺生等 [ １３ ] 对南京市大气降尘重金属含量水平和来源进行研究发现 ꎬ Ａｓ、Ｃｕ、Ｈｇ、Ｐｂ、Ｓｅ与燃煤活动、汽车尾气排放有关 ꎬ Ｃｄ、Ｎｉ、Ｚｎ、Ｍｏ可能与化学工业有关 ꎬ 但Ｍｏ还受工业活动、土壤颗粒物的影响 . 张棕巍等 [ ３ ꎬ １７ ] 研究了泉州市不同功能区大气降尘重金属的含量、污染特征、富集程度 ꎬ 开展了来源解析研究 . 李萍等 [ ５ ] 在兰州市设置１１个采样点采集大气降尘 ꎬ 研究兰州市大气降尘中重金属污染程度及存在的健康风险 . 熊秋林等 [ １９ ] 研究了北京市采暖期和非采暖期大气降尘中重金属污染水平及空间变异特征发现 ꎬ 北京市降尘重金属污染主要来源于机动车尾气和垃圾焚烧 . 研究表明 ꎬ 大气中重金属主要来源于人为活动 ꎬ 如燃煤排放、有色冶金、机动车尾气、土壤扬尘及工业活动等 [ ３ ꎬ １４ ] ꎬ 工业发达地区大气降尘是土壤系统中重金属累积主要的外源输入因子 [ ２０ ] . 工业园区作为一种新的产业集群模式 ꎬ 是集社会发展与资源环境消耗的地域综合体 ꎬ 其工业活动剧烈 ꎬ 容易对区域环境造成影响 . 因此 ꎬ 有必要开展工业园区大气降尘重金属相关研究 ꎬ 该研究以陕西省某工业园区为研究对象 ꎬ 利用降尘缸被动采样方法研究工业园区春季大气降尘中重金属空间分布特征和污染水平 ꎬ 以期为工业园区环境管理和大气污染防治提供科学依据 . １材料与方法１ 􀆰 １研究区概况陕西省西部某工业园区地理位置为１０７１３ 􀆰 １０ ′ Ｅ１０７１５􀆰 ６７ ′ Ｅ、３４２６􀆰 ９７ ′ Ｎ３４３０􀆰 ６２ ′ Ｎ ꎬ 地势东西高、南北低 ꎬ 属暖温带半湿润气候 ꎬ 四季分明 ꎬ 年平均气温为１１􀆰 ５ ℃ ꎬ 年降水量为６００７００ｍｍ ꎬ 年平均风速为１ 􀆰 ９ｍ ∕ ｓ ꎬ 主导风向为西北风和东南风 . 特殊地形及不利气象条件导致区域污染物易累积而造成污染 . 工业园区两家工业企业分别是火电厂和冶炼厂见图１ . 火电厂位于工业园区北部 ꎬ 装机容量为１２０１０４ｋＷ ꎬ 年发电能力为８０１０８ｋＷ 􀅰 ｈ ꎻ 冶炼厂位于工业园区西南部 ꎬ 主要生产工艺是密闭鼓风炉铅锌ＩＳＰ工艺 ꎬ 主要产品为精Ｚｎ、粗精Ｐｂ、焦炭等 . 据现场调研图１大气降尘采样点位置Ｆｉｇ . １Ｓａｍｐｌｉｎｇｐｏｓｉｔｉｏｎｓｏｆａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｄｕｓｔ情况 ꎬ 火电厂年正常生产８７６０ｈ ꎬ 年耗煤量为３０４ 􀆰 ７１０４ｔ ꎬ 年发电量为６０ 􀆰 ８１０８ｋＷ 􀅰 ｈ ꎻ 废气经处理后 ꎬ 烟粉尘、ＳＯ２、ＮＯｘ年排放分别为３１１８􀆰 ７、２６５６􀆰 １、２５３０７􀆰 ４ｔ . 冶炼厂年正常生产６３６０ｈ ꎬ 年产精Ｚｎ、精Ｐｂ、Ｈ２ＳＯ４、焦炭分别为６ 􀆰 ９１０４、３ 􀆰 ５１０４、１４ 􀆰 ９１０４、７０１０４ｔ ꎻ 烟粉尘、ＳＯ２、ＮＯｘ年排放分别为２２７􀆰 １、１４９５􀆰 ６、３４３ 􀆰 ２ｔ . 监测期间 ꎬ 工业园区火电厂、冶炼厂６９１１第７期刘杰等陕西省某工业园区春季大气降尘重金属污染特征及评价均正常连续生产 ꎬ 运行工况均稳定在８５％以上 . １􀆰 ２样品采集与分析综合考虑区域地形地貌、气候特征、道路交通、企业村庄分布等 ꎬ 在工业园区布设２０个采样点 ꎬ 具体采样点分布见图１ . 大气降尘采样参照ＧＢ ∕ Ｔ１５２６５１９９４环境空气降尘的测定重量法执行 ꎬ 采样使用１５ｃｍ３０ｃｍ内壁光滑、缸底平整的有机玻璃缸 . 采样点附近无高大建筑、开阔且避开烟囱 ꎬ 将其放置低矮房屋的屋顶高约３５ｍ ꎬ 并固定 . 采样前用１０％的ＨＣｌ浸泡２４ｈ后用蒸馏水清洗降尘缸 ꎬ 密封携至采样点 . 采样时 ꎬ 向降尘缸内加入少量乙二醇和蒸馏水 ꎬ 以保持缸底湿润、抑制微生物和藻类产生 ꎬ 防止降尘随风飘出 . 每个采样点放置２个降尘缸 ꎬ 以保证收集到满足分析的样品量 . 样品收集时 ꎬ 先用光洁的镊子将落入缸内的树叶、昆虫等异物取出 ꎬ 用蒸馏水冲洗干净后去除 ꎬ 借助淀帚反复冲洗缸壁 ꎬ 将缸内液体全部转移至１０００ｍＬ聚乙烯塑料瓶中 ꎬ 密封保存 ꎬ 带回实验室分析 . 此次采样时间为２０１３年３月２１日６月７日 ꎬ 连续采样８０ｄ ꎬ 共收集到样品数２０个 . １􀆰 ３样品处理与重金属元素分析１􀆰 ３􀆰 １样品处理将所采集降尘样品转入５００ｍＬ烧杯 ꎬ 在电热板上蒸发 ꎬ 使体积浓缩至１０２０ｍＬ ꎬ 冷却后用水冲洗杯壁 ꎬ 并用淀帚将杯壁上的尘粒擦洗干净 ꎬ 将溶液和尘粒全部转移到已恒重的瓷坩埚中 ꎬ 放在搪瓷盘里 ꎬ 在电热板上蒸发至干 ꎬ 最后放入烘箱于１０５ ℃ 下烘干２ｈ ꎬ 反复恒重后测定其质量 . １􀆰 ３􀆰 ２重金属元素分析金属元素采用火焰原子吸收法测定Ｍｓｅｒｉｅｓ ꎬ ｉｃｅ３５００型 ꎬ 美国Ｔｈｅｒｍｏ公司 ꎬ 测定前处理过程为准确称取０􀆰 ３０ｇ粉末 ꎬ 依次加入１０􀆰 ０ｍＬ优级纯ＨＮＯ３、４􀆰 ０ｍＬ３０％的Ｈ２Ｏ２ ꎬ 在１ 􀆰 ５ＭＰａ下微波消解５ｍｉｎ ꎬ 消解液经真空抽滤后用１％的ＨＮＯ３定容至５０􀆰 ０ｍＬ . 分析过程中 ꎬ 采用国家标准土壤参比物质ＧＳＳ１、ＧＳＤ１２、重复样和空白样进行质量控制 ꎬ 其中 ꎬ ＧＳＳ１和ＧＳＤ１２国家标准土壤参比物质中重金属元素实测值与参考值ＲＳＤ相对标准偏差均小于１０％ ꎬ 重复样ＲＳＤ均小于５％ ꎬ 表明结果可信 . １ 􀆰 ４数据处理数据统计分析和画图利用ＳＰＳＳ１７􀆰 ０和Ｅｘｃｅｌ２０１７ ꎬ 空间分析采用ＡｒｃＧＩＳ９􀆰 ３完成 . ２结果与讨论２ 􀆰 １重金属元素质量分数工业园区春季大气降尘中重金属质量分数如表１所示 . 由表１可见 ꎬ Ｃｕ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｄ、Ｎｉ和Ｃｒ的质量分数范围分别为５３􀆰 ０２４２􀆰 ９、３５４ 􀆰 ４６１９７􀆰 １、１００２􀆰 ２９８２０ 􀆰 ２、１０􀆰 １１３５􀆰 ３、１３􀆰 ３５３􀆰 ９、４７􀆰 ６１３８􀆰 ４ｍｇ ∕ ｋｇ ꎬ 平均值分别为１３１􀆰 １、２６３０􀆰 ５、４４４９􀆰 ３、６５􀆰 ５、２１ 􀆰 ７、７９􀆰 ５ｍｇ ∕ ｋｇ ꎬ 重金属质量分数大小顺序依次为ｗＺｎｗＰｂｗＣｕｗＣｒｗＣｄｗＮｉ . 与陕西省表层土壤元素背景值 [ ２１ ] 相比 ꎬ 除Ｎｉ外 ꎬ Ｃｕ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｄ、Ｃｒ的质量分数平均值均高于陕西省表层土壤背景值 ꎬ 分别是陕西省表层土壤元素背景值的６􀆰 １、１２２􀆰 ９、６４􀆰 １、６９６ 􀆰 ８、０􀆰 ８、１􀆰 ３倍 ꎬ 这说明Ｃｕ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｄ、Ｃｒ可能受到不同程度人为活动的干扰 . 表１工业园区春季大气降尘中重金属质量分数Ｔａｂｌｅ１Ｈｅａｖｙｍｅｔａｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｉｎａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｄｕｓｔｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａ项目ｗ ∕ ｍｇ ∕ ｋｇＣｕＰｂＺｎＣｄＮｉＣｒ范围５３ 􀆰 ０２４２ 􀆰 ９３５４ 􀆰 ４６１９７ 􀆰 １１００２ 􀆰 ２９８２０ 􀆰 ２１０ 􀆰 １１３５ 􀆰 ３１３ 􀆰 ３５３ 􀆰 ９４７ 􀆰 ６１３８ 􀆰 ４平均值１３１ 􀆰 １２６３０ 􀆰 ５４４４９ 􀆰 ３６５ 􀆰 ５２１ 􀆰 ７７９ 􀆰 ５中位值１２１ 􀆰 ５２２９５ 􀆰 ６４０６５ 􀆰 ９７２ 􀆰 ０１９ 􀆰 ８７４ 􀆰 ６标准偏差５８ 􀆰 ２１９０５ 􀆰 ４２８６６ 􀆰 ８４２ 􀆰 ６８ 􀆰 ６２０ 􀆰 ５陕西省表层土壤元素背景值２１ 􀆰 ４２１ 􀆰 ４６９ 􀆰 ４０ 􀆰 ０９４２８ 􀆰 ８６２ 􀆰 ５变异系数 ∕ ％４４ 􀆰 ４７２ 􀆰 ４６４ 􀆰 ４６５ 􀆰 ０３９ 􀆰 ６２５ 􀆰 ８重金属质量分数平均值与陕西省表层土壤元素背景值的比值６ 􀆰 １１２２ 􀆰 ９６４ 􀆰 １６９６ 􀆰 ８０ 􀆰 ８１ 􀆰 ３ＣＶ变异系数可以反映样本的分布情况 [ ２２ ] ꎬ 依据ＣＶ大小分级标准 . 当ＣＶ５０％ ꎬ 为强变异 [ １９ ] . 工业园区大气降尘重金属元素ＣＶ大小依次为Ｐｂ７２ 􀆰 ４％Ｃｄ６５ 􀆰 ０％Ｚｎ６４ 􀆰 ４％Ｃｕ４４ 􀆰 ４％Ｎｉ３９ 􀆰 ６％Ｃｒ２５ 􀆰 ８％ ꎬ 空间分布上存在较大差异 . Ｐｂ、７９１１环境科学研究第３２卷Ｚｎ、Ｃｄ的ＣＶ均超过５０％ ꎬ 属于强变异 ꎬ 说明这３种重金属元素空间分布不均匀 ꎬ 局部区域污染较重 ꎬ受人为活动影响很大 ꎻ Ｃｕ和Ｎｉ的ＣＶ分别为４４ 􀆰 ４％、３９ 􀆰 ６％ ꎬ 属于中等变异 ꎻ Ｃｒ的ＣＶ最小 ꎬ 属于弱变异 . ２􀆰 ２重金属元素污染特征分析２􀆰 ２􀆰 １重金属元素空间分布特征图２研究区大气降尘中重金属质量分数空间分布情况Ｆｉｇ . ２Ｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｉｎａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｄｕｓｔｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａ克里金Ｋｒｉｇｉｎｇ空间插值表明 ꎬ 工业园区大气降尘重金属元素空间分布特征比较明显 ꎬ 重金属元素质量分数高值区集中分布在西北东南一带 . 由图２可见ｗＣｕ、ｗＰｂ、ｗＺｎ、ｗＣｄ等最大值均出现在工业园区中部 ꎬ 临近冶炼厂 ꎬ 沿东南方向随与冶炼厂距离的增加逐渐降低 ꎻ ｗＮｉ、ｗＣｒ最大值位于工业园区北部区域 ꎬ 位于火力发电厂正南下方 . 大气降尘沉降受自然因素和人为因素共同影响 ꎬ 自然因素如风速、降水、气温、湿度等 ꎬ 人为因素主要是各种人类活动 ꎬ 如交通运输、工业生产等 . 重金属空间分布差异主要受交通运输、工业布局、空气运动、植被覆盖等影响 [ ２３￣２４ ] . 工业园区冬季盛行西北风 ꎬ 夏季盛行东南风 ꎬ 并且工业园区主要交通道路、铁路等都是西北东南走向 ꎬ 这是引起工业园区重金属空间差异的主要原因 . 重金属元素质量分数高值区主要集中在冶炼厂附近见图２ . 以冶炼厂厂界为参考 ꎬ 利用Ａｒ

注意事项

本文（陕西省某工业园区春季大气降尘重金属污染特征及评价.pdf）为本站会员（残墨遗孤）主动上传，环境100文库仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知环境100文库（点击联系客服），我们立即给予删除！

温馨提示：如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载，重复下载不扣分。

账号：
密码：
验证码：	换一换
当日自动登录忘记密码？