差异化碳减排目标对区域产业部门经济与碳减排的影响.pdf

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差异化碳减排目标对区域产业部门经济与碳减排的影响.pdf

第３２卷第８期２０１９年８月环境科学研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＶｏｌ . ３２ ꎬ Ｎｏ . ８Ａｕｇ . ꎬ ２０１９收稿日期２０１８￣１１￣１２修订日期２０１９￣０３￣１６作者简介翁智雄１９８９￣ ꎬ 男 ꎬ 浙江杭州人 ꎬ ｗｅｎｇｚｘ＠ｒｕｃ . ｅｄｕ . ｃｎ . ∗ 责任作者 ꎬ 葛察忠１９６５￣ ꎬ 男 ꎬ 浙江开化人 ꎬ 研究员 ꎬ 硕士 ꎬ 主要从事环境经济政策研究 ꎬ ｇｅｃｚ＠ｃａｅｐ . ｏｒｇ . ｃｎ基金项目中国人民大学２０１７年度拔尖创新人才资助计划成果ＳｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙＯｕｔｓｔａｎｄｉｎｇＩｎｎｏｖａｔｉｖｅＴａｌｅｎｔｓＣｕｌｔｉｖａｔｉｏｎＦｕｎｄｅｄＰｒｏｇｒａｍｓ２０１７ｏｆＲｅｎｍｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ差异化碳减排目标对区域产业部门经济与碳减排的影响翁智雄１ ꎬ 马忠玉１ ꎬ ２ ꎬ 葛察忠３ ∗ ꎬ 程翠云３ ꎬ 杜艳春３１ . 中国人民大学环境学院 ꎬ 北京１００８７２２ . 国家信息中心 ꎬ 北京１０００４５３ . 生态环境部环境规划院 ꎬ 北京１０００１２摘要碳减排目标是实现减排任务的重要保障 . 为探讨差异化减排目标对区域产业部门经济与碳减排的影响 ꎬ 以在我国具有特定区位条件 “ ２１世纪海上丝绸之路 ” 的重要节点和经济发展现状相对较为落后的广西壮族自治区为主要研究区域 ꎬ 构建包括广西壮族自治区和我国其他地区〔除广西壮族自治区以外的其他省自治区、直辖市 ꎬ 但不含港澳台地区 ꎬ 下同〕在内的可计算的一般均衡模型 ꎬ 设定Ｐ５５Ｃ６５、Ｐ７５Ｃ６５、Ｐ６５Ｃ５５、Ｐ６５Ｃ６５、Ｐ６５Ｃ７５ “ Ｐ ” 表示广西壮族自治区 ꎬ “ Ｃ ” 表示我国其他地区 ꎬ “ ５５ ” “ ６５ ” “ ７５ ” 分别表示碳减排目标依次为５５％、６５％、７５％和基准情景无减排目标 ꎬ 研究区域间宏观经济和微观产业部门指标之间的相互影响 . 结果表明 ① 无差异情景Ｐ６５Ｃ６５下 ꎬ 广西壮族自治区农林牧渔业２０３０年的产值为７４１ 􀆰 １７１０８元 ꎬ 比基准情景下降０ 􀆰 １９％ ꎻ 我国其他地区电子设备制造业的产值为３３４５７ 􀆰 ４９１０８元 ꎬ 比基准情景下降２ 􀆰 ００％ . 对广西壮族自治区碳排放贡献较大的产业部门主要为食品制造业、金属冶炼及压延业和服务业 ꎬ 而我国其他地区碳排放主要受电力热力生产的影响 . ② 差异化情景下 ꎬ 这两个区域的金属冶炼及压延部门受减排约束影响均较明显 . 相比无差异情景 ꎬ Ｐ７５Ｃ６５情景下 ꎬ 广西壮族自治区２０３０年金属冶炼及压延部门的出口总值和省际输出分别降至１７ 􀆰 ５５１０８和１８６ 􀆰 ３２１０８元 ꎬ 分别下降了６ 􀆰 ８０％和１ 􀆰 ６５％ ꎻ 本地供应和产出分别降至３５８ 􀆰 ７２１０８和５６２ 􀆰 ５９１０８元 ꎬ 分别下降了１ 􀆰 ８５％和１ 􀆰 ９５％ ꎻ 金属冶炼及压延部门碳排放降至４９９７１０４ｔ ꎬ 下降了１２ 􀆰 ７９％ . 而我国其他地区２０３０年Ｐ７５Ｃ６５情景下 ꎬ 金属冶炼及压延部门的出口总值、省际输出、本地供应和产出则分别上升了０ 􀆰 ０５％、２ 􀆰 ０６％、０ 􀆰 ０６％和０ 􀆰 ０６％ ꎬ 分别增至１２８３ 􀆰 ２４１０８、２８ 􀆰 ２５１０８、２６５９８ 􀆰 ９５１０８和２７９１０ 􀆰 ４３１０８元 ꎬ 该部门的碳排放上升了０ 􀆰 ０５％ ꎬ 增至８２９２７１０４ｔ . 尽管碳减排目标能有效降低广西壮族自治区的碳排放 ꎬ 但也会给其产业部门带来一定的经济损失 ꎬ 该区域的出口、省际输出、本地供应和产出不仅受自身减排目标的影响 ꎬ 也受到我国其他地区减排目标的约束 . 建议在落实各省自治区、直辖市减排任务时 ꎬ 也要实施差异化减排目标 ꎬ 发展当地的优势产业 . 关键词碳减排 ꎻ 产业影响 ꎻ 区域间差异 ꎻ ＣＧＥ模型 ꎻ 广西壮族自治区中图分类号Ｘ２２文章编号１００１￣６９２９２０１９０８￣１２６４￣１１文献标志码ＡＤＯＩ１０ 􀆰 １３１９８ ∕ ｊ 􀆰 ｉｓｓｎ 􀆰 １００１￣６９２９ 􀆰 ２０１９ 􀆰 ０３ 􀆰 ２５ＥｃｏｎｏｍｉｃａｎｄＭｉｔｉｇａｔｉｎｇＩｍｐａｃｔｓｏｆＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＣａｒｂｏｎＲｅｄｕｃｔｉｏｎＴａｒｇｅｔｓｏｎＲｅｇｉｏｎａｌＩｎｄｕｓｔｒｉｅｓＷＥＮＧＺｈｉｘｉｏｎｇ１ ꎬ ＭＡＺｈｏｎｇｙｕ１ ꎬ ２ ꎬ ＧＥＣｈａｚｈｏｎｇ３ ∗ ꎬ ＣＨＥＮＧＣｕｉｙｕｎ３ ꎬ ＤＵＹａｎｃｈｕｎ３１ . ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ＆ＮａｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ ꎬ ＲｅｎｍｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ ꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８７２ ꎬ Ｃｈｉｎａ２ . ＳｔａｔｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｅｎｔｒｅ ꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４５ ꎬ Ｃｈｉｎａ３ . ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｆｏｒＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｌａｎｎｉｎｇ ꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００１２ ꎬ ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｃａｒｂｏｎｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｔａｒｇｅｔｐｌａｙｓａｃｒｕｃｉａｌｒｏｌｅｉｎａｃｈｉｅｖｉｎｇｃａｒｂｏｎｄｉｏｘｉｄｅｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎ . Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｔｈｅｉｍｐａｃｔｓｏｆｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｅｄｅｍｉｓｓｉｏｎｔａｒｇｅｔｓｏｎｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｅｃｏｎｏｍｉｃａｎｄｃａｒｂｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｓ ꎬ ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｔａｋｅｓＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎａｓａｒｅｓｅａｒｃｈｓｕｂｊｅｃｔ . Ｄｅｓｐｉｔｅａｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｐｏｏｒｅｃｏｎｏｍｉｃｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ꎬ ＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎｓｅｒｖｅｓａｓａｎｅｓｓｅｎｔｉａｌｎｏｄｅｔｏｔｈｅＭａｒｉｔｉｍｅＳｉｌｋＲｏａｄ . ＷｅｔｈｕｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄａｃｏｍｐｕｔａｂｌｅｇｅｎｅｒａｌｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｍｏｄｅｌｗｈｉｃｈｃｏｎｔａｉｎｉｎｇＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎａｎｄｔｈｅｒｅｓｔｏｆＣｈｉｎａｉｎｃｌｕｄｅｏｔｈｅｒｐｒｏｖｉｎｃｅｓｅｘｃｅｐｔＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎ ꎬ ａｎｄＨｏｎｇｋｏｎｇ ꎬ Ｍａｃａｏ ꎬ Ｔａｉｗａｎｄｕｅｔｏｔｈｅｕｎａｖａｉｌａｂｌｅｄａｔａｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔ . ＴｈｅｓｃｅｎａｒｉｏｓｏｆＰ５５Ｃ６５ ꎬ Ｐ７５Ｃ６５ ꎬ Ｐ６５Ｃ５５ ꎬ Ｐ６５Ｃ６ ꎬ Ｐ６５Ｃ７５ ‘ Ｐ ’ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎ ꎬ ‘ Ｃ ’ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓｔｈｅｒｅｓｔｏｆＣｈｉｎａａｎｄｂａｓｅｌｉｎｅｎｏｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｔａｒｇｅｔａｒｅ第８期翁智雄等差异化碳减排目标对区域产业部门经济与碳减排的影响ｓｅｔｕｐ . Ｔｈｅｖａｌｕｅｓｏｆ ‘ ５５ ’ ‘ ６５ ’ ‘ ７５ ’ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｃａｒｂｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｔａｒｇｅｔｓｏｆ５５％ ꎬ ６５％ａｎｄ７５％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ꎬ ｗｈｉｃｈａｒｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｅｘａｍｉｎｅｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｍａｃｒｏｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｍｉｃｒｏｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ . Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｄｅｓｐｉｔｅｓｏｍｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｌｏｓｓｅｓｂｅｉｎｇｇｅｎｅｒａｔｅｄｗｈｅｎｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｗｉｔｈｃａｒｂｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｔａｒｇｅｔｓ ꎬ ｓｕｂｓｔａｎｔｉａｌｒｅｄｕｃｔｉｏｎｇａｉｎｓｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｃｅｎａｒｉｏｓａｒｅｙｉｅｌｄ . １Ｕｎｄｅｒｔｈｅｎｏ￣ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｃｅｎａｒｉｏＰ６５Ｃ６５ ꎬ ｔｈｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｏｕｔｐｕｔｉｎＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎｗｏｕｌｄｂｅ７４１ 􀆰 １７１０８ＲＭＢ ꎬ ０ 􀆰 １９％ｌｅｓｓｔｈａｎｔｈｅｂａｓｅｌｉｎｅｓｃｅｎａｒｉｏ ꎻ ｗｈｉｌｅｔｈｅｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ ′ ｓｏｕｔｐｕｔｉｎｔｈｅｒｅｓｔｏｆＣｈｉｎａｗｏｕｌｄｂｅ３３ ꎬ ４５７ 􀆰 ４９１０８ＲＭＢ ꎬ ２ 􀆰 ００％ｌｅｓｓｔｈａｎｔｈｅｂａｓｅｌｉｎｅ . Ｔｈｅｆｏｏｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｓｅｃｔｏｒ ꎬ ｔｈｅｍｅｔａｌｓｍｅｌｔｉｎｇａｎｄｒｏｌｌｉｎｇｓｅｃｔｏｒ ꎬ ａｎｄｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｓｅｃｔｏｒ ꎬ ｈｏｗｅｖｅｒ ꎬ ａｒｅｆｏｕｎｄｔｏｂｅｔｈｅｍａｉｎｓｅｃｔｏｒｓｗｈｉｃｈｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｌａｒｇｅａｍｏｕｎｔｔｏｃａｒｂｏｎｄｉｏｘｉｄｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎ ꎬ ｗｈｉｌｅｔｈｅｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃａｎｄｈｅａｔｉｎｇｓｅｃｔｏｒｓａｒｅｔｈｅｍａｉｎｃｏｎｔｒｉｂｕｔｏｒｓｉｎｔｈｅｒｅｓｔｏｆＣｈｉｎａ . ２Ｕｎｄｅｒｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｅｄｓｃｅｎａｒｉｏ ꎬ ｔｈｅｍｅｔａｌｓｍｅｌｔｉｎｇａｎｄｒｏｌｌｉｎｇｓｅｃｔｏｒｉｎｂｏｔｈｒｅｇｉｏｎｓｉｓｓｕｐｐｏｓｅｄｔｏｂｅａｆｆｅｃｔｅｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ . Ｃｏｍｐａｒｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｎｏ￣ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｃｅｎａｒｉｏ ꎬ ｔｈｅｅｘｐｏｒｔｖａｌｕｅａｎｄｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｅｘｐｏｒｔｖａｌｕｅｗｏｕｌｄｄｅｃｒｅａｓｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｔｏ１７ 􀆰 ５５１０８ａｎｄ１８６ 􀆰 ３２１０８ＲＭＢ ꎬ ｒｅｄｕｃｉｎｇｂｙ６ 􀆰 ８０％ａｎｄ１ 􀆰 ６５％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ꎻ ｔｈｅｌｏｃａｌｓｕｐｐｌｙｖａｌｕｅａｎｄｔｈｅｏｕｔｐｕｔｖａｌｕｅｗｏｕｌｄｄｅｃｒｅａｓｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｔｏ３５８ 􀆰 ７２１０８ａｎｄ５６２ 􀆰 ５９１０８ＲＭＢ ꎬ ｗｉｔｈ１ 􀆰 ８５％ａｎｄ１ 􀆰 ９５％ｌｅｓｓｔｈａｎｔｈｅｎｏ￣ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｃｅｎａｒｉｏｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ . Ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｔｌｙ ꎬ ｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇＣＯ２ｅｍｉｓｓｉｏｎｓｏｆｔｈｅｍｅｔａｌｓｍｅｌｔｉｎｇａｎｄｒｏｌｌｉｎｇｓｅｃｔｏｒｗｏｕｌｄｄｅｃｒｅａｓｅｂｙ１２ 􀆰 ７９％ｔｏ４ ꎬ ９９７１０４ｔｕｎｄｅｒｔｈｅｓｃｅｎａｒｉｏｏｆＰ７５Ｃ６５ｉｎ２０３０ . Ｉｎｃｏｎｔｒａｓｔ ꎬ ａｌｌｔｈｅｓｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｗｏｕｌｄｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅｏｐｐｏｓｉｔｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎｉｎｔｈｅｒｅｓｔｏｆＣｈｉｎａｕｎｄｅｒｔｈｅｓａｍｅｓｃｅｎａｒｉｏｏｆｔｈｅｍｅｔａｌｓｍｅｌｔｉｎｇａｎｄｒｏｌｌｉｎｇｓｅｃｔｏｒ . Ｉｎ２０３０ ꎬ ｔｈｅｅｘｐｏｒｔｖａｌｕｅ ꎬ ｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｅｘｐｏｒｔｖａｌｕｅ ꎬ ｔｈｅｌｏｃａｌｓｕｐｐｌｙｖａｌｕｅａｎｄｔｈｅｏｕｔｐｕｔｖａｌｕｅｗｏｕｌｄｉｎｃｒｅａｓｅｂｙ０ 􀆰 ０５％ ꎬ ２ 􀆰 ０６％ ꎬ ０ 􀆰 ０６％ａｎｄ０ 􀆰 ０６％ ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ꎬ ｒｅａｃｈｉｎｇｔｏ１ ꎬ ２８３ 􀆰 ２４１０８ ꎬ ２８ 􀆰 ２５１０８ ꎬ ２６ ꎬ ５９８ 􀆰 ９５１０８ａｎｄ２７ ꎬ ９１０ 􀆰 ４３１０８ＲＭＢ ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ꎬ ｗｈｉｌｅｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇＣＯ２ｅｍｉｓｓｉｏｎｓｗｏｕｌｄｉｎｃｒｅａｓｅｂｙ０ 􀆰 ０５％ｔｏ８２ ꎬ ９２７ 􀆰 ００１０４ｔ . ＥｖｅｎｗｉｔｈｓｕｂｓｔａｎｔｉａｌｒｅｄｕｃｔｉｏｎｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎ ꎬ ａｃｅｒｔａｉｎａｍｏｕｎｔｏｆｅｃｏｎｏｍｉｃｌｏｓｓｅｓｏｎｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｓｔｉｌｌｅｘｉｓｔｓ . Ｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃｌｏｓｓｅｓｏｆｅｘｐｏｒｔ ꎬ ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｅｘｐｏｒｔ ꎬ ｌｏｃａｌｓｕｐｐｌｙａｎｄｏｕｔｐｕｔｗｏｕｌｄｎｏｔｏｎｌｙｂｅａｆｆｅｃｔｅｄｂｙＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎ ′ ｓｒｅｄｕｃｔｉｏｎｔａｒｇｅｔｓ ꎬ ｂｕｔａｌｓｏｂｅｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｔａｒｇｅｔｓｉｎｔｈｅｒｅｓｔｏｆＣｈｉｎａ . ＴｈｅｓｅｆｉｎｄｉｎｇｓｓｕｇｇｅｓｔｔｈａｔａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｅｄｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｔａｒｇｅｔｓｓｈｏｕｌｄｂｅｔａｋｅｎｗｈｅｎｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇｔｈｅＩｎｔｅｎｄｅｄＮａｔｉｏｎａｌｌｙＤｅｔｅｒｍｉｎｅｄＣｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐｌａｎ ꎬ ａｓｗｅｌｌａｓｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇｄｏｍｅｓｔｉｃｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ . Ｋｅｙｗｏｒｄｓｃａｒｂｏｎｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ ꎻ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｍｐａｃｔ ꎻ ｒｅｇｉｏｎａｌｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ ꎻ ｃｏｍｐｕｔａｂｌｅｇｅｎｅｒａｌｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｍｏｄｅｌ ꎻ ＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎ气候变化是人类面临的共同挑战 ꎬ 对社会经济发展具有重大影响 . 我国已成为全球最大的温室气体排放国 [ １ ] ꎬ 采取有效的减排措施减缓全球变暖 ꎬ 既是中国作为负责任大国的重要体现 ꎬ 也是加快推进能源供给侧结构性改革、实现绿色发展的重要内容 . “ 十二五 ” 至 “ 十三五 ” 时期 ꎬ 我国分别制定了碳强度下降１７％和１８％的减排目标 [ ２ ] ꎬ 并推动达成了巴黎协定 ꎬ 承诺２０３０年我国的单位国内生产总值ＣＯ２排放比２００５年下降６０％６５％ [ ３ ] . 实现我国的减排目标关键在于减排任务的分解 ꎬ 但由于各地经济发展水平、产业结构、资源禀赋、能源消费存在明显差异 ꎬ 导致不同减排目标对各地的经济与环境影响有所不同 ꎬ 尤其是对不同产业部门的影响差别较大 . 从现有研究来看 ꎬ 国内外学者主要侧重于研究碳减排目标的分解 ꎬ 或从市场化的减排措施角度研究减排对经济与环境的影响 . 从碳减排目标的分解研究来看 ꎬ 王方军等 [ ４ ] 构建了北京市的边际减排函数 ꎬ 基于减排成本总额最小化原则 ꎬ 测算得到北京市ＣＯ２最优减排率 ꎬ 进而得到北京市 “ 十二五 ” 时期碳强度的年度目标分解值 . 程纪华 [ ５ ] 构建了碳排放总量控制目标分解模型 ꎬ 分别从 “ 偏重公平 ” “ 偏重效率 ” 和 “ 偏重可行 ” 等３个方案出发 ꎬ 将浙江省２０１３２０２０年的碳排放总量控制目标分解到各地级市 ꎬ 认为３个方案分别有利于协调区域经济发展差异、最大效率地利用碳排放空间、实现各地市碳减排和经济发展的双赢 . 韩中合等 [ ６ ] 建立了产业结构调整、技术进步和能源结构优化模型 ꎬ 分析了节能减排目标的实现路径 . 从减排目标的经济与环境影响来看 ꎬ 较多学者研究如何运用碳税和碳交易两种市场化机制来实现减排目标 . ＢＡＯ等 [ ７ ] 研究认为 ꎬ ５０元 ∕ ｔ碳税情景下 ꎬ 我国２０２０年的出口价格将下降０􀆰 ３％ ꎻ ＬＩＵ等 [ ８ ] 研究了１００元 ∕ ｔ碳税下 ꎬ 我国ＧＤＰ、居民消费将分别下降１ 􀆰 １７％和０􀆰 ２％ ꎻ ＷＵ等 [ ９ ] 认为减排机制下宏观经济会造成一定的损失 ꎬ 如上海在碳交易情景下ＧＤＰ将损失１ 􀆰 ７％ . 部分学者将征税目标与碳减排目标挂钩 [ １０ ] ꎬ 如ＤＯＮＧ等 [ １１ ] 认为 ꎬ １２０元 ∕ ｔ的碳税能使电力部门实现减排目标１９１０８ｔ ꎬ 以ＣＯ２计 ꎻ ＷＡＮＧ等 [ １２ ] 认为 ꎬ 在哥本哈根减排目标下 ꎬ 广东省的碳交易量将在２０００１０４２７００１０４ｔ之间 . 尽管关于碳减排的研究方法日益呈现多样化的趋势 ꎬ 但指数分解 [ １３￣１４ ] 、面板回归 [ １５￣１６ ] 等方法较多运用于碳减排目标的分解和影响因素分析上 ꎬ 不适用于具体量化不同减排政策对宏观经济如ＧＤＰ、就业、居民福利、进出口贸易等与微观产业如产值变化、产业部门碳排５６２１环境科学研究第３２卷放的整体影响 . 可计算一般均衡模型ｃｏｍｐｕｔａｂｌｅｇｅｎｅｒａｌｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｍｏｄｅｌ ꎬ 简称 “ ＣＧＥ模型 ” 能够在一定程度上弥补一些模型的缺陷 ꎬ 通过刻画生产者与消费者的经济行为 ꎬ 实现资源的有效配置 . 综观国内外相关研究 ꎬ 多数集中于分析某个特定区域减排目标的分解或影响 ꎬ 较少从区域间差异化的减排目标角度量化评估其经济与环境影响 . 同时 ꎬ 多数研究集中于全球 [ １７ ] 、国家 [ １８ ] 和省级 [ １９￣２０ ] 层面 ꎬ 而从区域间产业影响视角开展的研究仍然不足 . 鉴于此 ꎬ 该文着重探讨不同区域在设定差异化减排目标情景下 ꎬ 商品与贸易流动、本地供应、产出和出口在区域间的变化情况 ꎬ 并刻画出区域间产业部门的碳排放变化 . 综合考虑我国各省自治区、直辖市的现实情况 ꎬ 选择广西壮族自治区作为研究区域 ꎬ 构建包括广西壮族自治区和我国其他地区〔除广西壮族自治区以外的其他省自治区、直辖市 ꎬ 但不含港澳台地区 ꎬ 下同〕在内的可计算的一般均衡模型 ꎬ 研究广西壮族自治区和我国其他地区在各自实施差异化的减排目标情景下 ꎬ 区域间宏观经济和微观产业部门指标之间的相互影响 . 该文重在关注减排目标的区域间影响 ꎬ 以期为全国碳减排任务分解至各省自治区、直辖市提供一定依据 ꎬ 同时也可为各地产业部门减排任务的落实提供参考 . １研究区域概况广西壮族自治区的土地面积为２３６７００ｋｍ２ ꎬ 约占我国国土总面积的２􀆰 ５％ ꎬ 与四省毗邻 ꎬ 与一国接壤 ꎬ临近北部湾 ꎬ 海岸线曲折 ꎬ 是 “ ２１世纪海上丝绸之路 ” 的重要节点 . ２０１６年 ꎬ 广西壮族自治区常住人口４８４１０４人 ꎬ 生产总值为１８２４５ 􀆰 ０７１０８元 ꎬ 在全国各省自治区、直辖市中排第１７位 ꎻ 三产比重分别为１５ 􀆰 ３４％、４５􀆰 ０５％和３９􀆰 ６１％ ꎬ 城镇化率为４８􀆰 １％ ꎬ 低于全国平均水平５７ 􀆰 ４％ . 从经济发展的各项指标来看 ꎬ 广西壮族自治区仍然处于工业化发展的起步阶段 ꎬ经济发展水平在全国处于相对落后水平 . 考虑到广西壮族自治区特定的区位条件和经济发展现状 ꎬ 通过比较广西壮族自治区和我国其他地区不同碳减排目标对经济与环境的影响 ꎬ 能够为经济相对落后地区的减排政策制定提供一定参考依据 . ２研究方法与数据来源２􀆰 １可计算的一般均衡模型可计算的一般均衡模型是基于一般均衡理论 ꎬ 建立起一个用于经济系统实证分析和政策评估的数值化分析框架 [ ２１ ] ꎬ 已经被广泛应用于评估全球 [ ２２ ] 、国家 [ ２３ ] 尺度下不同气候政策的经济和环境影响 . 该文在可计算的一般均衡模型基础上 ꎬ 以２０１２年我国投入产出表和广西壮族自治区投入产出表为数据基础 ꎬ 将其中的４２个产业部门合并为２５个产业部门 ꎬ 涵盖了国民经济体系中的所有部门见表１ . 如图１所示 ꎬ 该文采用多层嵌套形式构建起广西壮族自治区和我国其他地区的经济与能源系统 ① 第１层采用Ｌｅｏｎｔｉｅｆ生产函数 ꎬ 表示非能源商品、能源商品和初级要素之间是固定替代比例 . ② 第２层中非能源商品投入为Ｌｅ

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