2018顺丰控股股份有限公司顺丰控股 002352股票简称 股票代码年度报告顺丰控股股份有限公司2018 年度报告2018 年度报告AnnuAl report001重要提示、目录和释义012018 年度报告AnnuAl report002公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。公司负责人王卫、主管会计工作负责人伍玮婷及会计机构负责人（会计主管人员）王丽秀声明 保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。本报告中涉及的未来发展规划等前瞻性陈述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请广大投资者理性投资，注意风险。公司需遵守深圳证券交易所行业信息披露指引第9号－上市公司从事快递服务业务的披露要求。公司在本年度报告中详细阐述了未来可能发生的有关风险因素及对策，详见“第四节 经营情况讨论与分析”之“九、公司未来发展的展望”中的“可能面临的风险及应对措施”，敬请投资者予以关注。根据2016年重大资产重组的安排，重大资产重组交易对手方深圳明德控股发展有限公司、宁波顺达丰润投资管理合伙企业（有限合）、嘉强顺风（深圳）股权投资合伙企业（有限合伙）、深圳市招广投资有限公司、苏州工业园区元禾顺风股权投资企业（有限合伙）、苏州古玉秋创股权投资合伙企业（有限合伙）、宁波顺信丰合投资管理合伙企业（有限合伙）承诺深圳顺丰泰森控股（集团）有限公司2016年度、2017年度和2018年度实现的净利润不低于218,500万元、281,500万元和348,800万元，三年累计不低于848,800万元。前述净利润是指深圳顺丰泰森控股（集团）有限公司合并报表中扣除非经常性损益后归属于母公司所有者的净利润，并且不包括本次重大资产重组配套募集资金产生的利息等收益以及募投项目实际投入运营后发生的资金使用费。如深圳顺丰泰森控股（集团）有限公司在利润补偿期间截至每个会计年度期末实现的净利润数（累计数）未能达到承诺净利润数（累计数），则交易对手方以本次交易取得的顺丰控股（即原鼎泰新材）股份或股份及现金对顺丰控股（即原鼎泰新材）进行补偿。2016年度、2017年度及2018年度，深圳顺丰泰森控股（集团）有限公司实际净利润三年累计为963,698.49万元，累计超出业绩承诺114,898.49万元。经公司2019年3月14日董事会审议通过的利润分配预案为 以未来实施2018年度利润分配方案的股权登记日的总股本减去公司回购专户股数为基数，向全体股东每10股派发现金红利2.10元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。重要提示2018 年度报告AnnuAl report003目录第一节 重要提示、目录和释义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 001第二节 公司简介和主要财务指标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 005第三节 公司业务概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 011第四节 经营情况讨论与分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 036第五节 重要事项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 064第六节 股份变动及股东情况 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111第七节 优先股相关情况 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118第八节 董事、监事、高级管理人员和员工情况 . . . . . . . . . . . . . . . . . 119第九节 公司治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133第十节 公司债券相关情况 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140第十一节 财务报告 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141第十二节 备查文件目录 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2542018 年度报告AnnuAl report004释义释义项 指 释义内容报告期 指 2018年1月1日至2018年12月31日上年同期 指 2017年1月1日至2017年12月31日公司、本公司、上市公司、顺丰控股指顺丰控股股份有限公司，前身为马鞍山鼎泰稀土新材料股份有限公司，在2016年12月完成重大资产重组（定义如下）后，于2017年2月正式更名为顺丰控股股份有限公司元、万元、亿元 指 人民币元、人民币万元、人民币亿元股票上市规则 指 深圳证券交易所股票上市规则重大资产重组 指于2016年12月，本公司前身鼎泰新材以截至评估基准日2015年12月31日的全部资产及负债（置出资产）与泰森控股全体股东持有的泰森控股100股权（置入资产）的等值部分进行置换，置入资产与置出资产的差额部分由本公司前身鼎泰新材以发行股份的方式自泰森控股全体股东处购买。置出资产 指 本公司前身鼎泰新材截至评估基准日2015年12月31日的全部资产和负债置入资产 指 泰森控股截至评估基准日2015年12月31日的100股权重组交易对手方 指深圳明德控股发展有限公司、宁波顺达丰润投资管理合伙企业（有限合伙）、嘉强顺风（深圳）股权投资合伙企业（有限合伙）、深圳市招广投资有限公司、苏州工业园区元禾顺风股权投资企业（有限合伙）、苏州古玉秋创股权投资合伙企业（有限合伙）、宁波顺信丰合投资管理合伙企业（有限合伙）明德控股 指 深圳明德控股发展有限公司，为顺丰控股股份有限公司之控股股东。明德有限 指 明德控股有限公司，为深圳明德控股发展有限公司之子公司。鼎泰新材 指马鞍山鼎泰稀土新材料股份有限公司，为顺丰控股股份有限公司前身，于2017年2月更名为顺丰控股股份有限公司。泰森控股 指 深圳顺丰泰森控股（集团）有限公司，为顺丰控股股份有限公司之子公司。顺达丰润 指 宁波顺达丰润投资管理合伙企业（有限合伙）嘉强顺风 指 嘉强顺风（深圳）股权投资合伙企业（有限合伙）招广投资 指 深圳市招广投资有限公司元禾顺风 指 苏州工业园区元禾顺风股权投资企业（有限合伙）古玉秋创 指 苏州古玉秋创股权投资合伙企业（有限合伙）顺信丰合 指 宁波顺信丰合投资管理合伙企业（有限合伙）顺丰有限 指 顺丰控股有限公司，为顺丰控股股份有限公司之子公司。顺丰科技 指 顺丰科技有限公司，为顺丰控股股份有限公司之子公司。顺丰投资 指 深圳市顺丰投资有限公司，为顺丰控股股份有限公司之子公司。成都丰程 指 成都市丰程物流有限公司，为顺丰控股股份有限公司之子公司。顺心快运 指 广东顺心快运有限公司，为顺丰控股股份有限公司之子公司。夏晖香港/新夏晖 指 夏晖物流香港有限公司，为顺丰控股股份有限公司之子公司。乐丰保理 指 深圳市顺诚乐丰保理有限公司，为顺丰控股股份有限公司之子公司。顺恒融丰 指 深圳市顺恒融丰投资有限公司，为顺丰控股股份有限公司之子公司。恒益物流 指 深圳市恒益物流服务有限公司，为顺丰控股股份有限公司之子公司。蔚景有限 指 蔚景有限公司，为顺丰控股股份有限公司之子公司。丰巢科技 指 深圳市丰巢科技有限公司顺丰彩 指 深圳顺丰彩（深圳）科技发展有限责任公司2018 年度报告AnnuAl report005经营情况讨论与分析022018 年度报告AnnuAl report006一、公司信息股票简称 顺丰控股 股票代码 002352股票上市证券交易所 深圳证券交易所公司的中文名称 顺丰控股股份有限公司公司的中文简称 顺丰控股公司的外文名称（如有） S.F. Holding Co., Ltd.公司的外文名称缩写（如有） SF Holding公司的法定代表人 王卫注册地址 深圳市宝安区福永大道303号万福大厦8楼801室注册地址的邮政编码 518103办公地址 广东省深圳市福田区新洲十一街万基商务大厦办公地址的邮政编码 518048公司网址 www.sf-电子信箱 sfirsf-二、联系人和联系方式董事会秘书 证券事务代表姓名 甘玲 曾静联系地址 广东省深圳市福田区新洲十一街万基商务大厦 广东省深圳市福田区新洲十一街万基商务大厦电话 0755-36395338 0755-36395338传真 0755-36646400 0755-36646400电子信箱 sfirsf- sfirsf-三、信息披露及备置地点公司选定的信息披露媒体的名称 证券时报、上海证券报、中国证券报、证券日报登载年度报告的中国证监会指定网站的网址 http//公司年度报告备置地点 董事会办公室2018 年度报告AnnuAl report007四、注册变更情况统一社会信用代码 91340500150660397M公司上市以来主营业务的变化情况（如有） 报告期内无变更。历次控股股东的变更情况（如有） 报告期内无变更。五、其他有关资料公司聘请的会计师事务所会计师事务所名称 普华永道中天会计师事务所（特殊普通合伙）会计师事务所办公地址 中国上海市黄浦区湖滨路202号领展企业广场2座普华永道中心11楼签字会计师姓名 陈岸强、柳璟屏公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构□ 适用 √ 不适用公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问√ 适用 □ 不适用财务顾问名称 财务顾问办公地址 财务顾问主办人姓名 持续督导期间华泰联合证券有限责任公司深圳市福田区深南大道4011号港中旅大厦26层张冠峰、方宇晖 2016.12.07-2019.12.31中信证券股份有限公司广东省深圳市福田区中心三路8号卓越时代广场（二期）北座吴操健、邓淑芳 2016.12.07-2019.12.31招商证券股份有限公司中国深圳福田区益田路江苏大厦A座41楼傅承、吴宏兴 2016.12.07-2019.12.312018 年度报告AnnuAl report008六、主要会计数据和财务指标公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据√ 是□ 否追溯调整或重述原因同一控制下企业合并2018年2017年 本年比上年增减 2016年重述前 重述后 重述后 重述前 重述后营业收入（元） 90,942,694,239.83 71,094,296,984.46 71,272,633,122.78 27.60 57,482,698,073.15 57,789,676,650.54归属于上市公司股东的净利润（元）4,556,048,279.54 4,770,689,703.15 4,774,131,883.45 -4.57 4,180,426,152.00 4,173,400,918.88归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润（元）3,483,589,642.99 3,702,637,496.23 3,702,637,496.23 -5.92 2,643,209,426.99 2,643,209,426.99经营活动产生的现金流量净额（元）5,424,885,792.11 6,108,333,011.73 6,333,932,523.79 -14.35 5,675,037,785.87 4,108,463,869.79基本每股收益 （元/股）1.03 1.12 1.12 -8.04 1.06 1.06稀释每股收益 （元/股）1.03 1.12 1.12 -8.04 1.06 1.06加权平均净资产收益率13.21 18.43 18.15 下降4.94个百分点 22.46 22.202018年末2017年末 本年末比上年末增减 2016年末重述前 重述后 重述后 重述前 重述后总资产（元） 71,614,568,816.64 57,660,164,354.37 61,247,068,892.62 16.93 44,134,885,588.74 46,071,349,009.71归属于上市公司股东的净资产（元）36,561,011,876.15 32,680,826,795.10 32,878,378,815.09 11.20 20,511,767,666.96 20,961,224,473.002018 年度报告AnnuAl report009七、境内外会计准则下会计数据差异1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□ 适用 √ 不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□ 适用 √ 不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。八、分季度主要财务指标单 位 元第一季度 第二季度 第三季度 第四季度营业收入 20,592,941,017.99 21,957,965,737.43 22,889,623,314.58 25,502,164,169.83归属于上市公司股东的净利润 987,383,058.69 1,222,196,067.51 768,664,085.47 1,577,805,067.87归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润896,814,223.49 1,193,558,189.88 730,713,320.21 662,503,909.41经营活动产生的现金流量净额 353,711,841.38 2,015,896,949.43 2,179,719,819.05 875,557,182.25注公司本报告期发生同一控制下的企业合并，2018 年季度数据均为经重述后的数据。上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异□ 是√ 否2018 年度报告AnnuAl report010九、非经常性损益项目及金额√ 适用 □ 不适用单 位 元项目 2018年金额 2017年金额 2016年金额 说明处置子公司的投资收益 807,518,533.61 – –详见第十一节财务报告附注五3a非流动资产处置损益（包括已计提资产减值准备的冲销部分）71,160,937.90 1,075,903,723.03 47,876,538.232017年金额包含处置丰巢科技部分股权投资收益对利润的影响计入当期损益的政府补助（与企业业务密切相关，按照国家统一标准定额或定量享受的政府补助除外）295,443,847.50 230,922,102.34 266,016,957.54企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益– – 1,232,938,035.11同一控制下企业合并产生的子公司影响净（损失）/利润-42,905,613.61 3,442,180.30 -7,025,233.12除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，持有交易性金融资产、交易性金融负债产生的公允价值变动损益，以及处置交易性金融资产、交易性金融负债和可供出售金融资产取得的投资收益-8,398,916.11 14,060,964.04 -11,479,580.98单独进行减值测试的应收款项减值准备转回– – 44,978,514.33对外委托贷款取得的损益 416,510.40 5,060,742.88 25,058,217.58除上述各项之外的其他营业外收入和支出13,515,766.49 24,976,445.24 5,184,650.70减 所得税影响额 63,672,015.52 281,823,573.43 72,736,098.78少数股东权益影响额（税后） 620,414.11 1,048,197.18 620,508.72合计 1,072,458,636.55 1,071,494,387.22 1,530,191,491.89 –对公司根据公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号非经常性损益定义界定的非经常性损益项目，以及把公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号非经常性损益中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。□ 适用 √ 不适用公司报告期不存在将根据公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号非经常性损益定义、列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。2018 年度报告AnnuAl report011公司业务概要032018 年度报告AnnuAl report012一、报告期内公司从事的主要业务公司是否需要遵守特殊行业的披露要求是快递行业公司需要遵守深圳证券交易所行业信息披露指引第9号－上市公司从事快递服务业务的披露要求（一）报告期内公司从事的主要业务、产品及其用途，经营模式等顺丰控股是国内领先的快递物流综合服务商，经过多年发展，已初步建立为客户提供一体化综合物流解决方案的能力，不仅提供配送端的高质量物流服务，还延伸至价值链前端的产、供、销、配等环节，从消费者需求出发，以数据为牵引，利用大数据分析和云计算技术，为客户提供仓储管理、销售预测、大数据分析、金融管理等一揽子解决方案。公司的物流产品主要包含 时效快递、经济快递、同城配送、仓储服务、国际快递等多种快递服务，以零担为核心的重货快运等快运服务，以及为生鲜、食品和医药领域的客户提供冷链运输服务。此外，顺丰控股还提供保价、代收货款等增值服务，以满足客户个性化需求。2018 年度报告AnnuAl report013基于不同行业、客群、场景的需求多样化，顺丰及时升级到“以用户为中心，以需求为导向，以体验为根本”的产品设计思维，聚焦行业特性，从客户应用场景出发，深挖不同场景下客户端到端全流程接触点需求及其他个性化需求，设计适合行业客户的产品服务及解决方案，形成有质量的差异化，再由产品设计牵引内部资源配置，优化产品体系。顺丰控股同时还是一家具有网络规模优势的智能物流运营商。顺丰控股拥有通达国内外的庞大物流网络，包括以全货机散航无人机组成的空运“天网”，以营业服务网点、中转分拨网点、陆路运输网络、客服呼叫网络、最后一公里网络为主组成的“地网”，以及以各种大数据、区块链、机器学习及运筹优化、语音/图像/计算机视觉/智慧安检AI识别、智慧物流地图等组成的“信息网”，“天网地网信息网”三网合一。直营网络覆盖国内外，是国内同行中网络控制力最强、稳定性最高，也最独特稀缺的综合性物流网络体系。顺丰控股采用直营的经营模式，由总部对各分支机构实施统一经营、统一管理，在开展业务的范围内统一组织揽收投递、集散处理和中转运输，并根据业务发展的实际需求自主调配网络资源 ；同时，顺丰控股大量运用信息技术保障全网执行统一规范，建立多个行业领先的业务信息系统，保障了网络整体运营质量。顺丰控股是A股目前首家采用直营模式的快递公司。（二）行业发展阶段、周期性特点以及公司所处行业地位1、政策频出，规范指导物流行业发展2018年3月27日，李克强总理签署国务院令，公布快递暂行条例（以下简称条例）自2018年5月1日起施行。条例从促进快递业持续发展、服务民生、保障安全三个立足点出发，对经营、使用、监督管理快递业务作出了规范与保障，为有关部门、企事业单位、行业协会、从业人员和用户提出了快递相关法律依据，为快递业有序、健康发展提供了保障。2018年4月19日，国家邮政局印发快递业信用体系建设工作方案，从完善快递业信用管理规章制度，建设快递业信用管理信息系统，建立完善信用档案，组建快递业信用评定委员会，编制快递业年度信用评定方案，全面采集信用信息，信用评定和结果应用，推进诚信文化建设八个方面在全国范围内开展快递业信用体系建设，力争到2019年底建成基本体系。2018年5月16日，国务院常务会议提出，确定进一步降低实体经济物流成本的措施。通过采取减半仓储用地城镇土地使用税、挂车车辆购置税，“三检合一”简化货车审核，简化物流企业分支机构设立手续，加上增值税率调整后相应下调铁路运价，预计全年将降低物流成本120多亿元。提出除了降低公路交通运输成本外，还要积极发展公路、铁路、水运多式联运，最终实现一次托运、一次收费和一单到底，进一步提升物流效率。2018年10月9日，国务院办公厅出台推进运输结构调整三年行动计划（2018－2020年），提出到2020年，全国货物运输结构明显优化，与2017年相比，铁路货运量增长30，水路货运量增长7.5 ；多式联运货运量年均增长20，重点港口集装箱铁水联运量年均增长10以上。重点区域，包括京津冀及周边、长三角地区、以及汾渭平原，运输结构调整取得突破性进展。2018年10月19日，国务院印发优化口岸营商环境促进跨境贸易便利化工作方案，提出减少进出口环节审批监管事项，优化口岸通关流程和作业方式，提高口岸物流服务效能，提升口岸管理信息化智能化水平，促进口岸营商环境更加公开透明五大措施。目标到2018年底，除安全保密需要等特殊情况外，全部实现联网核查，整体通关时间压缩三分之一；到2020年底，相比2017年集装箱进出口环节合规成本降低一半；到2021年底，整体通关时间比2017年压缩一半，世界银行跨境贸易便利化指标排名提升30位，初步实现口岸治理体系和治理能力现代化。2、行业进入增速换挡期，但仍将保持较高的增长水平中国快递起步于20世纪70年代末至90年代初，得益于改革开放政策后，国际贸易往来频繁，经济发展速度加快，国内及国际快递业务剧增。20世纪90年代初至21世纪初，中国市场经济得到全面发展，快递服务需求开始旺盛。进入21世纪后，我国社会经济特别是电子商务得到迅速发展，为我国快递行业提供了巨大的发展空间。2007-2016年，我国快递业务量与业务收入复合增速分别达到43.6与31.3。从体量看，经过多年的高速发展，我国快递业务量规模已跃居世界首位。2017年快递行业进入了整合期，国家邮政局数据显示，2018年快递行业业务量增长26.6，业务收入增长21.8，同比增速放缓，但仍维持较高水平。依据国家邮政局发布的2018年12月中国快递发展指数报告显示，快递行业服务质量指数同比提高25，1-12月品牌集中度指数CR8为81.2，同比提升2.5，快递行业进入了提质与增量并存，降本与增效并举的新周期。此外，据国家邮政局预计，2019年中国快递业务量同比增长20 ；快递业务收入同比增长19，可见未来快递行业仍将保持较高的增长速度。3、主要行业特征及周期性特点1快递行业发展区域特征明显我国快递行业具有明显的区域性特征，由于经济发展水平的差距，快递业务主要集中于东部地区，中西部差距明显，中西部地区仍存在较大的市场空间。根据国家邮政总局公布的2018 年度报告AnnuAl report014统计数据，2018年，我国东、中、西部地区快递业务量比重分别为79.9、12.3和7.8，业务收入比重分别为80、11.2和8.8。其中，中部地区快递业务量比重上升0.7百分点，快递业务收入比重上升0.4个百分点；西部地区快递业务量比重和快递业务收入比重均上升0.5个百分点。2快递行业具有较强的季节性快递行业的订单量呈现出很强的季节性特征，节日消费高峰以及每年第四季度社会贸易和运输业务高峰，形成快递业务需求的旺季，而春节假期期间企业生产经营活动不活跃，是快递行业业务的低谷。4、顺丰精准定位中高端，直营打造行业解决方案的科技服务公司顺丰精准定位中高端，凭借直营模式、“天网地网信息网”三网合一网络资源、以及强大的科技实力，稳居国内快递行业龙头地位。截至报告期末，公司已建立起为客户提供一体化综合物流解决方案的能力，从配送延伸至价值链前端的产、供、销、配等环节，从客户需求出发，利用大数据分析，结合时效快递、经济快递、同城、重货、仓储等多元化服务，为客户提供干线运输、店配、销售预测、仓储管理等综合物流服务，领先的服务时效和质量，为公司赢得了品牌美誉度和市场号召力。二、主要资产重大变化情况1、主要资产重大变化情况主要资产 重大变化说明货币资金 无重大变化。应收票据及应收账款 主要是业务增长所致。其他流动资产 主要是收回理财产品所致。可供出售金融资产 主要是增加投资所致。股权资产 主要是对合营企业与联营企业投资增加所致。固定资产 主要是飞机及配件、运输工具及电子设备增加所致。在建工程 主要是办公楼、产业园及其他工程项目投入增加所致。无形资产 主要是收购子公司增加的无形资产以及自行开发软件的增加所致。2、主要境外资产情况√ 适用 □ 不适用资产的具体内容形成原因资产规模（元）所在地 运营模式保障资产安全性的控制措施收益状况（元）境外资产占公司净资产的比重是否存在重大减值风险翠玉控股有限公司及附属公司收购 3,966,912,366.95 香港 产业园运营 8,563,359.39 10.85 否2018 年度报告AnnuAl report015三、核心竞争力分析公司是否需要遵守特殊行业的披露要求是快递行业（一）顺丰科技实力雄厚，构建行业独特核心竞争力顺丰控股一贯重视并积极投入公司的各项智慧物流建设，旨在以科技引领、创新驱动，深入业务，积极探索，打造成为科技驱动的行业解决方案服务公司。在人才实力方面，截至报告期末，顺丰控股科技从业人数规模超过5,754人（含外包），其中本科学历占比62，研究生及博士占比19，人才结构良好。在校企合作及企业联合方面，先后与美国佐治亚理工学院、慕尼黑工业大学、香港科技大学、哈尔滨工业大学等国内外10余所高校进行校企合作，并与近20家领域内领军科研企业密切交流与探索，搭建技术人才梯队，实现在数据科学、无人机、自动驾驶、机器人等领域技术能力的快速提升，全面提升企业组织能力，推动科研技术在实际业务场景中落地运用。此外，特别邀请斯坦福大学、纽约大学等国内外著名院校20余位顶级专家教授来司交流讲学，共同探讨智慧物流技术创新与研究，推动智慧物流建设步伐。在科技实力方面， 2018年，顺丰控股继续加大在大数据、人工智能、精准地图服务平台、无人化及自动化操作、智能硬件等方面的研发投入。截至报告期末，顺丰控股已获得及申报中的专利共有1,645项，软件著作权649个。在国内快递行业专利申请量排名第一，专利覆盖无人机、智能分拣、大数据运用、智慧物流网络建设、自动驾驶、包装保鲜技术等物流核心、突破性领域，技术的应用和突破强力推动了集团在对应物流环节中的运营优势。2018 年度报告AnnuAl report016主要的智慧物流项目包括 1、大数据、区块链技术应用1大数据生态建设顺丰控股经过多年的自主研发，已经建成了大数据整体生态，成为顺丰天网、地网、信息网的“粘合剂”。截至2018年12月31日，已完成数据采集与同步、存储与整合、分析与挖掘、机器学习、数据可视化等平台的构建，涵盖财务、市场、人事、客户、车联网、物联网等多个数据源，收集业务数据量逾30PB级，日均计算量超过1PB。在建设底层平台的基础上，顺丰控股已经把大数据与人工智能技术结合，广泛应用在速运、仓储、快运、冷运、医药、国际、金融等业务领域。建设了包括智慧管理平台、智能决策平台、物联网实时监控平台、智慧仓储系统、数据灯塔等一系列大数据产品和系统。其中，大数据平台及产品成功申报为深圳市发改委智慧物流大数据工程研究中心项目，数据灯塔成功入选工信部“2018年大数据产业发展试点示范项目 ”。2区块链技术应用顺丰控股结合自身业务以及区块链技术，在多个领域实现了区块链技术的应用，例如在医药溯源方面，基于GS1编码标准，结合冷运业务和医药仓实现全链条药品追踪，保障药品质量；在智慧农业方面，利用区块链和IoT技术，对农产品全生命周期的数据进行管理，保障食品安全，并结合大数据技术应用帮助农户降低种植成本，提高种植质量 ；在跨境溯源方面，采用保税仓前置结合社区零售的新模式，创造了海关清关新模式，极大地降低了货品清关时间等等。2018年，顺丰获得了中国物流与采购联合会授予的基于GS1编码和区块链技术的端到端医药源系统的“十佳案例”、区块链应用创新奖“十佳企业”两项荣誉。2、AI智慧决策1机器学习与运筹优化1智能网络与线路规划顺丰控股针对不同的业务场景，构建了物流行业完整的网络与线路规划算法系统，集网络设计、线路规划、资源优化、随机仿真于一体，有助于提升运输时效，降低运输成本。主要体现在 ①网络设计与资源优化可以从多个地址、仓储、点部等，根据客户不同定制化需求，结合网络的各种关键指标，准确的划分出相应的网络层级。以中转场分区配载为例，结合中转场货物流向、分区配置优化以及仓库的库存优化，网络与线路规划可以通过有效的件量预测和选点，实现中转场分区合理化，使其覆盖区域更集中，提高中转场的集散效能。②选点模型与线路规划可以针对性地规划出合适的运输线路。以同城快递为例，同城快件件量大、发件时间相对较集中且时效要求高。因此，网络与线路规划可以为同城快递设计去中心化的运输线路，实现同城快件的动态接驳和高时效要求。此外，还可灵活应用于其他行业的产品，与外部客户合作，为其定制特殊场景的解决方案。2业务预测精准、高效的业务预测是物流行业从传统决策转向智慧决策的核心基础之一，传统的业务预测模型在解决节假日、多周期效应、复杂增长趋势、时令产品网点预测的问题上普遍存在着精确度不高、耗时耗力等问题。顺丰控股将深度学习、机器学习与时序预测技术相结合，构建了高度契合物流行业特性的业务预测系统，实现涵盖业务、流向、话务、特色经济等方面，覆盖波次、日度、月度等维度的业务预测。该服务已用于支撑人力投入、智能排班、业务高峰指挥调度等业务场景，辅助资源投放，提高资源投入与业务周期的匹配度，助力降本增效。3选址规划在物流行业中，场地选址的合理性对整个物流网络的效率和运营成本至关重要。传统的物流行业场地选址是由手工测算、人员经验推断来完成的，这种方法存在着数据逻辑支撑不足、科学性欠佳、耗费人力且历时较长等问题。顺丰控股采用大数据、运筹优化算法、机器学习技术，结合实际业务场景约束，综合考虑快件时效、场地租金、运输成本、工建成本、业务量等各项因素，构建了适用于物流行业的选址规划系统，解决了集散点、接驳点、网点选址规划等难题。该系统在其他外部客户的选址问题上，也有很高的复用价值，可应用到不同的行业场景中。同时，系统还搭建完善的数据展示监控体系，通过可视化展示的形式使选址方案细节一目了然，场地布局尽在眼中，还可在方案投入使用后进行实时监控，减少了传统选址方法中人力的投入，提升了企业的运营效率。4智能排班智能排班旨在统筹优化员工资源管理，促进信息管理线上化、标准化、智能化，最终使资源投入规划更加科学，落地与调度更加精准灵活。顺丰控股结合司内各岗位属性、管理特性，构建多岗位线上通用排班管理方案，其核心功能包括业务量及人力需求预测、基于业务特性以及管理为目标的月/周维度排班推荐、次日排班管理、资源效用评估分析，目的是达到员工的精细化任务工时管理，为优化和改善运营服务提供数据依据，科学支撑管理决策落地，从而提升服务质量。2018 年度报告AnnuAl report0172 AI识别1“AI助手”语音识别基于ASR等技术，顺丰控股研发的“AI助手”，针对物流行业的多个垂直场景提供了完整的提效减负解决方案。例如 针对95338呼叫中心的客服工作场景，采用智能语音交互、启发式的话术设计替代人工客服，精准地识别客户意图并获取关键信息进行深度清洗，在无需人工客服介入的情况下与客户进行自然语言交互并最终满足需求，解决用户问题，形成完整的服务闭环。“AI助手”下单成功率和人工客服持平，平均每通电话耗时55秒，较人工客服时间缩短一半，效率提升1倍。不仅为客户带来更智能化、人性化的服务体验，也大幅提升了人工客服的服务效能，降低了服务成本。搭载“AI助手”的可穿戴设备－智能蓝牙耳机“小丰”，针对物流行业的日常收派作业，提供了深度定制的“语音指令交互”能力，可以精准识别收派员的操作指令并辅助其处理日常的收派件工作，显著减轻收派员的工作负担，提升收派工作的整体工作效率和体验。截止18年12月31日，“AI助手”已经在多个呼叫中心上线试点，其中深圳地区100覆盖，北京、上海、广州等14个城市灰度试点中。2图像识别①文字识别OCR平台集成了纸质手写运单识别、身份证、营业执照、通用拍照识别等汉字识别的应用，通过拍照自动识别图片上的文本内容，不仅支持打印体，而且能支持复杂的手写汉字的场景，有效减少人工录入工作。目前已经在公司内部11个项目中长期使用。②交通信息识别交通信息识别技术是一项在小哥正常派送件的过程中自动收集道路和小区中交通信息的应用，包括路面交通标志检测、地面指示线检测、小区楼栋号检测识别、店面图识别等等。路面交通标志检测和地面指示线检测技术不仅可以辅助车辆安全驾驶，而且极大地帮助物流车辆有效地选择可通行的路线。小区楼梯号检测识别和店面图识别帮助顺丰完善精细化地图，可以识别出小区名、楼栋号、店铺名称等信息，同时计算出误差30米以内的GPS信息，全自动地完成地图标注工作。3计算机视觉顺丰控股综合利用计算机视觉、深度学习等技术，对物流场景中的货物、人员、车辆相关的视频和图片进行分析，检测人员工作状态、跟踪货物车辆轨迹，预测异常行为，实现智能化人员车辆场地等管理调度、有效预防货物破损和提高场地运作效率。整体解决方案包含物体智能装载率测定、操作行为检测、货物体积测量、X光违法违禁品检测等组件，通过细分不同业务场景，自动化分析监控视频所拍摄的内容，进行分类、检测、跟踪、时序理解等，为智慧物流扫清信息黑洞。慧眼神瞳（以下简称神瞳）是顺丰控股针对物流行业自主研发的国内首创Intelligent Video Analysis IVA行业产品，可实时监测运营场地各类暴力违规操作，有效降低破损件和丢失件概率 ；为全网提供车辆装载率、车辆调度、运力监测和场地人员能效等基础数据；向快运、速运干/支线持续反馈各车辆实时装载率数据，持续优化运力成本 ；实现全网标准化业务管理、6S管理，消除管理黑洞。其中，LPSS系统主要通过分析装卸口摄像头监控画面，自动化识别车辆的车牌信息、到/离港时间、装/卸事件、即刻体积装载率及人员的能效数据。该系统数字化还原装卸口业务场景，为全网的车辆调度、运力监测及场地人员能效等提供基础数据支撑，达到降本增效的作用。VAPD子系统主要运用于终端、中转场、快运业务场景，是针对物流行业规范化运营的检测算法实体。部署神瞳后的场地数据显示，快运破损件数大幅下降，下降幅度最高达46，且破损件数始终稳定保持在低数值区间，无异常波动。3、智慧物流地图顺丰控股正在构建以GIS技术为基础，融合大数据和人工智能等技术，面向AI的未来智慧物流地图。顺丰地图以精准地址、高精地图、位置决策为基