秘信白皮书 秘信 白皮书 基于区块链技术的 人工智能 社交项目 Future technology Foundation Ltd. 二 〇 一八年 七 月 秘信白皮书 目 录 简 介 1 第一章 项目背景 2 一、 行业背景 2 二、 面临的问题 4 三、 解决思路 5 第二章 项目阐述 8 一、 项目模式 8 二、 应用场景 9 第三章 技术实现 14 一、 技术架构 14 二、 技术特色 15 第四章 执行计划 19 第五章 治理结构 20 第六章 发行机制 21 一、 HILC 简介 21 二、 发行方案 21 第七章 执行计划 23 第八章 团队 介绍 24 第九章 风险提示及免责说明 . 27 秘信白皮书 1 区块链 人工智能 社交 简 介 区块链技术是一项伟大的革命，但是一项技术如果不能投入实用，和各领域的应用结合的话，那也只是空中楼阁。如果不解决实际应用的问题，区块链技术最终只能沦为极客的试验场和投机者的游乐园。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和 复杂问题决策 系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟， 通过大量的数据学习，其 应用领域也不断扩大 。 互联网社交是一个巨大的市场， 2016 年世界总人口达 74.4 亿人，其中使用网络的人口占比达 45.9，社交平台为人们使用社交网络提供条件，满足人与人之间交流和情感表达的需求。但是现有的社交平台服务还存在着一些问题，比如互信、安全、 便捷、 创新等，这些问题对 社交服务 健康有序地发展造成了不利的影响。而应用新的技术思维是 社交服务 突破传统桎梏的良好契机。 秘信 （ Secret Letter） 即是由 秘信 项目团队开发和运营的一个基于区块链技术的，以 人工智能 社交 为主要价值方向 的区块链项目。 秘信 充分应用了区块链去中心化、可信赖、智能合约等特点 和人工智能的最新技术 ，在很大程度上可以解决当前 互联网社交 中存在的问题。 社交领域 的各个主体和个体都可进行信息传输、资产交易和资金分配等活动，这些行为都受到基于区块链技术 和人工智能技术 的保护和 支持 。 秘信白皮书 2 区块链 人工智能 社交 第一章 项目背景 一、 行业背景 （一） 全球互联网社交情况 根据 iiMedia Research艾媒咨询 发布的 2017 年全球移动社交市场研究报告中的数据显示 20122016 年全球总人口规模及使用网络人口比例呈稳步上升状态， 2016 年世界总人口达 74.4 亿人，其中使用网络的人口占比达45.9。世界人口稳步增长，互联网渗透率也逐年提升，互联网浪潮在全球范围的蔓延，为人们使用社交网络提供条件，满足人与人之间交流和情感表达的需求。 图 1-1 2012-2016 全球总人口和网络人口比例 数据显示 2017 上半年 Facebook 活跃用户达 21.0 亿人，位于各社交软件之首，而同属 Facebook 系的社交产品 WhatsApp、 Messenger 则分列二、三位。中国互联网巨头腾讯旗下社交软件微信、 QQ 则分别以 9.6 亿及 8.8 亿活跃用户位列四、五位 。 全球移动社交的发展趋势主要有以下几个方面 71 71.8 72.7 73.6 74.4 34.3 36.9 39.9 43.2 45.9 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 40.0 45.0 50.0 69 70 71 72 73 74 75 2012 2013 2014 2015 2016 总人口（亿人） 网络人口比例 秘信白皮书 3 区块链 人工智能 社交 1、纵观各时代热门社交产品，从 ICQ 到 MSN，再到 Facebook 和 Twitter，以及 微信 、 WhatsApp，国内外用户对网络社交应用的需求从 不间断，本质上都是起源于人与人之间的交流，只是随着新交流方式的迭代而不断改变网络社交工具，目前用户使用社交工具更偏向于情感表达，并趋向于张扬。移动互联网时代，社交作为人们交流的刚需性产品会产生更多的粘性。 2、受技术发展 限制 ，目前各大社交产品视频端功能偏向于短视频、直播、AR 技术结合，以往现象级社交产品的诞生都与通讯技术手段发展有联系，随着技术发展，未来以视频技术为驱动力，集合社交产品发展将成为趋势，而目前市场上的社交巨头也有可能经受较大的冲劲。 3、现阶段许多移动社交产品开始探索多元盈利模式，努力寻找变现 手段，但移动社交产品最大的价值在于流量入口价值。未来移动社交产品仍然以免费模式为主，但在此基础上，会有更多的变现渠道会出现。 4、 现代社会，压力无处不在，不管是上市公司的 CEO，还是 CBD 里的普通白领，不管是大学教授还是低年级的小学生，不管是年轻人还是老年人，都有自己的压力。这些压力如果不能得到合理的释放，可能会出现各种问题。 因此，情感社交类 的移动项目将会越来越收到人们的欢迎，这类项目可以通过社交关系中的发泄、倾听、安慰等元素帮助人们释放情感，平稳心情，相对于传统的社交平台，该类项目的市场需求更为明确。 （二） 人工智能发展情况 随着机器学习的快速发展，人工智能产业在历经 60 年的起伏之后，如今已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势，发达国家纷纷吹响探索大脑奥秘的号角。 过去一年中，人工智能成为互联网行业最热门的关键词。在刚刚结束的第四秘信白皮书 4 区块链 人工智能 社交 届世界互联网大会上，无人超市、自动驾驶、引导机器人、城市大脑这些最吸引眼球的黑科技，实际上也都是人工智能在各个领域的投射 。 全球对人工智能的关注度不断提升，市场对各类语音识别、机器视觉等弱人工智能产品的需求得到进一步释放 。 全球再工业化趋势下人工智能硬件平台市场巨大。人工智能市场产品结构主要分为智能硬件平台和软件集成平台两大类。在全球发达国家对工业制造重新重视的趋势下， 2015 年全球人工智能市场结构中智能硬件平台占比达到 62.6，高于软件集成平台产品。 市场研究机构赛迪研究院预计， 2018 年全球人工智能市场规模将达到2697.3 亿元，增长率达到 22.3（图 1-2） 。 图 1-2 全球人工智能市场规模及增长率 二、 面临的问题 虽然 社交服务行业 发展程度较高，但是 目前的社交平台 仍然存在很多问题，具体表现在 （一） 信息泄露 1683.9 1907.9 2205.5 2697.3 12.0 13.3 15.6 22.3 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2015 2016 2017 2018E 市场规模 增长率 秘信白皮书 5 区块链 人工智能 社交 目前的社交平台都是中心化结构，用户的数据都存放在社交平台的服务器上，一旦服务器遇到问题或被人恶意使用，用户的信息就会被大量泄露（ Facebook泄露用户事件就是一个典型的例子）。 （二） 不能共享利益 现在的互联网是一个流量为王的时代，绝大多数 社交平台的 商业模式都要依靠流量变现，而流量的来源则是大量的普通用户。普通用户贡献了自己的时间、金钱和精力 进行社交 ，为企业贡献流量，让企业获取大量利润，但用户自身却没有得到任何的好处。 （三） 玩法限制 目前的网络社交平台已经发展到十分成熟的程度，各种玩法基本已经定型。这也就意味着在现有的技术条件下，很难再开发新的玩法，盈利模式不再有新的想象空间。 综上所述，我们可以看出， 当前的 网络社交还存在很多问题，这些问题限制了网络社交行业的进一步发展，该如何解决这些问题 三、 解决思路 （一） 解决思路 上述的问题看起来牵涉到各个方面，似乎纷繁复杂，难以解决，但是我们究其根本就可以看到，问题的根源在于中心化结构带来的低效和行业不透明。在中心化的组织架构下，组织缺乏外部的监督，必然会不断膨胀，获取最大化的利益，不断侵害（无论是主观还是客观）用户的利益。 秘信白皮书 6 区块链 人工智能 社交 想要解决这些问题，就必须打破中心化的结构，提高行业的透明度。 我们提出的方案是采用智能机器人的方式参与社交， 绕过社交平台， 这样的好处 包括保护隐私、提升用户体验、保存用户的数据，以及方便用户变现等。 但是这样以来又会带来 另外一个 问题 在没有中心组织的制约下，人类的现有技术条件难以维持交易互信 ,交易互信的问题从人类诞生以来就伴随着社会的发展而一直存在，人类为了实现交易互信建立了大量法律和技术方面的约束条件，却一直 无法杜绝交易欺诈的现象。而去中心化或弱中心化会让交易更加混乱 这就把通过传统的技术力量或模式改造解决问题的道路堵死了 ,所以需要我们引入新的技术概念。 （二） 区块链技术对于解决问题的意义 从客观上来看，区块链技术的特点对于解决交易互信问题有决定性的作用，可以从根本上解决 社交行业 中存在的多种问题，具体表现在 1、去中心区块链的数据 对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。点对点的去中心化交易规避了中心化组织所带来的 安全 问题，应用在 情感社交 中，可以大幅度提高对接各方的 效率， 每个人都可以成为一个节点， 节点与节点之间自行维护 相互的关系，信息交流的方式变得更加直接 。 2、安全性去中心化的口碑营销模式决定了不同的主体之间会存在大量的联系。传统的模式下，一旦中央节点出现问题（比如遭遇黑客， 内部人员恶意使用 ）。整个系统就会遭遇到崩溃的危险。而区块链技术的去中心化带来的安全性天生就是解决这个问题的，节点之间单点通信，即使一个节点崩溃，也不会影响整个系统 的 安全，用户的信息也可以获得保密（泄密的人很容易就被发现）。 秘信白皮书 7 区块链 人工智能 社交 3、信息透明基于区块链数据信息透明，不可更改的特点，每一个 社交 用户 都可以无缝对接到链中，每个主 体 都是链中的一个节点，每个主体的 历史发言 、数据、点评等信息是透明且不可更改的，这将大大提高各个主体 的互信度，对提高整个社交网络的交流效率都有积极的作用 。 4、智能合约在区块链定义的规则下， 社交用户和用户之间 可以通过区块链技术自动执行智能合约，这将为 人工智能 社交行业 发明新的玩法带来巨大的机遇，比如 实现 个人 IP 价值交易 、社交价值变现 等，这将给未来 的社交 行业带来很大的想象空间。 从上述内容可以看到，去中心、安全性、信息透明、智能合约等特点，在根本上解决了 网络社交 行业的互信问题，这种解决方案是从底层技术来完成的，对于解决当前 网络社交 行业所存在的问题有决定性的意义。 秘信白皮书 8 区块链 人工智能 社交 第二章 项目阐述 一、 项目模式 针对行业存在的问题， 本项目团队 基于 人工智能 的 区块链技术 开发了 秘信 项目， 秘信 的目的是通过 智能机器人的智能社交功能 解决人们 在网络社交中遇到的种种问题，并通过 区块链的特性 来保证社交过程中的安全 和高效 ，此外，秘信还将通过智能机器人的自我学习功能开拓更多的应用场景 。 后续 秘信 还将开放接口，让更多的 机构或个人 在 秘信上建立应用 ，逐步形成区块链技术下的 人工智能 社交生态体系。 秘信推出的人工智能机器人产品名为“苏格拉底”，这是一个会不断自我学习和提升的人工智能机器人，它的主要功能如下 图 2-1 苏格拉底智能机器人功能 1、智能社交 （初期）初期阶段，苏格拉底 的核心应用是智能社交，它可以模仿主人的行为举止和语言习惯和网络对面的人进行交流沟通，在社交的过程中它会不断地学习沟通技巧，并结合大数据来优化自身的不足。使用者也可以按照自己的意愿对苏格拉底进行针对性培养 ， 强化优点，弥补弱点， 最终 苏格拉底 会变得比真人 更加优秀。 秘信白皮书 9 区块链 人工智能 社交 2、 独立人格（中期）经过大量的学习之后，秘信将会拥有大量的知识和行为习惯数据库，在此基础上，秘信将可以 共同创建和训练新的人工智能角色 ，这些人工智能角色将不再依赖于某个具体的个体，而是具备独立人格的智能机器人，行为和语言方式和真人无异，用户可以直接购买这些拥有极高智能的机器人，把他们当成自己的朋友甚至是老师。 3、脑机结合 （后期） 这个阶段，苏格拉底机器人将可以和使用者在某种程度上进行脑结合，因为智能机器人经过大量的学习之后，已经完全熟悉了使用者的方方面面，他们所做出的判断不受感情、环境因素的影响，反而能够做出更为精准的判断。比如在学习、购物、生活等各个方面，都能够为使用者提供更好的方案。 二、 应用场景 秘信将人工智能和区块链进行结合，致力于解决人类互联网社交的问题，并在此基础上延伸更多的服务。秘信的主要应用场景包括 图 2-2 秘信 应用场景 秘信白皮书 10 区块链 人工智能 社交 （一） 智能 社交 这是本项目的核心应用场景 。 使用智能机器人可以在很大程度上代替人类开展社交活动。根据用户的需求，智能社交分为几种方式，包括 1、普通模式这种模式是一般社交平台中的通用模式，由用户自由发起社交，和对方进行聊天互动、情感交流等行为，这种模式下智能机器人是不参与的。 2、学习模式学习模式有两种方式，一是通过秘信的数据库和行为方式训练网络，让机器人开展学习，主要学习人类世界的一些通用的行为规则；二是由用户进行训练，在社交过程中，由机器人参与其中进行学习，主要学习用户的语言习惯、社交行为方式等内容。 3、智能模式这种模式下，社交活动完全由智能机器人进行，智能机器人根据学习的结果，和网络上的其他用户开展社交活动，最开始是完全模仿用户的行为，在经过大量的自我学习后，机器人逐渐会产生独立的人格，开展一些独立的社交行为。 图 2-3 智能社交 （二） 大数据 算力 中心 人工智能的进化需要大量的数据和算力 。 秘信将集合全球的社交主体资源，秘信白皮书 11 区块链 人工智能 社交 让用户共享数据和算力，建立大数据算力中心。大数据算力中心一方面能够为秘信本身的人工智能机器人提供学习环境，另一方面也可以对外开展商业行为，所获取的收益由贡献算力和数据的用户享受。 图 2-4 大数据算力中心 （三） 社交变现 通过智能机器人的功能，用户可以实现社交变现 。 部分用户可以培养出非常优秀的智能机器人，具备很好的变现价值。通过秘信，用户 可以将 机器人 IP 价值通过发行权证实现量化， 机器人的 粉丝或投资人使用 平台发行的 Token 购买该权证获取该 机器人 的资产价值，而该 机器人 IP 则获取发展资金，该资金将完全用于 IP 主体 的商业化运营和推广。 机器人 IP 成长 后实现更多商业价值 ， 权证的价值也会水涨船高，持有权证的人 可以在平台上转让增值的权证，获得 IP 成长的红利，交易双方通过智能合约执行交易， 机器人 IP 获得成长， 用户 分享收益。 秘信白皮书 12 区块链 人工智能 社交 图 2-5 社交变现 （四） 脑数据储存 在智能机器人发展的后期，脑机结合发展到一个比较深入阶段，完全可以实现人脑中的记忆、情感等思维数据的数字化存储 。 而智能机器人将是一个非常优秀的载体，在长期的学习过程中，它们已经和主人形成良好的共生关系，行为习惯和思维方式都和用户十分接近，把用户脑中的思维数据数字化后存储到智能机器人之中，从某种程度上来说，就是人类思维的转移和备份。用户的肉体即使有一天毁灭了，其思维也将会永存下去。 秘信白皮书 13 区块链 人工智能 社交 图 2-6 脑数据储存 这些 应用场景中的用户 行为将在区块链的 技术支持 下进行， 个人数据均使用高强度加密，用户 完全不用担心个人信息的泄密 。 在 秘信 中，数据由每个交易节点共同记录和存储，每个节点都可以参与数据检查并共同为数据做证，这提高了数据的真实性。 而且 由于没有中心机构，单个节点不能随意进行数据增减或更改，从而降低了单一节点制造错误数据的可能性。 只要有 社交和人工智能 的存在，就有 秘信 存在的价值和意义 。 在全球 互联网社交和人工智能应用 中，我们可以想象到的 Token 使用场景非常多，这将为 秘信 的落地和应用提供足够的价值支撑。 秘信白皮书 14 区块链 人工智能 社交 第三章 技术实现 一、 技术架构 秘信 技术架构包括了数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层共六层基础，具体如下 （一） 数据层 秘信 的区块数据采用链式结构进行存储，所有区块都带有上一区块的指针引用，保证数据不被篡改。 秘信 采用 sha256 函数对数据进行哈希散列，采用 ecc 非对称加密算法进行身份认证，采用 aes 加密算法加密私钥，采用 Merkle 数验证和存储交易。 （二） 网络层 秘信 的节点交互用的是 nio socket，用 dns 方法和程序内置方式加载种子 节点。所有节点启动后会进行自检，处于公网下的节点会主动上报自己的 ip 和端口到网络中，其它节点会对其上报的信息进行验证，如果验证通过，所有节点 会将可用节点 的 ip 地址和端口存储到本地，下次启动会直接连接无需再次探测 ; 若验证多次不通过 会有一个规则，每 10 分钟探测一次，当失败次数超过曾经 成功连接次数的 10 时，会触发 ，该节点可能已经下线，将从存储队列里面删除。当连接节点数量过少时，会主动向已连接节点询问获取更多可用节点。 秘信 通过打洞穿透的方式，让处于内网的节点间能进行互联互通，利用已验证通过的节点作为连接桥梁，帮助处于 nat 背后的节点握手并完成连接。 （三） 共识层 秘信 的共识机制 DPOS Generation 是在 1-3 代石墨烯内核（ BTS1.0, BTS2.0, and STEEMIT）基础上结合 EOS 第 4 代石墨烯内核。其特点包括 1、秘信白皮书 15 区块链 人工智能 社交 更高 TPS，适用于高并发； 2、更加稳定； 3优化了 BTS STEEMIT 及 EOS。 ，也可以转移 到别的钱包 。 （四） 激励层 秘信 会有一定额度的数字资产用于共识奖励，鼓励进行在线参与共识，由于共识层的高性能，共识节点没有设置上限，并且是动态变化的。 （五） 合约层 秘信 的合约层作为区块链的核心层，承担了大部分的业务级处理流程，基于UTXO 模型，我们设计了财产转移以及嵌入数字身份的交 易，采取与其它智能合约平台不同的方式进行公有链生态整合和促进成型。 秘信 会鼓励第三方公司或团队基于 秘信 打造更多接地气、具有实用性的落地应用项目 ,存储方面我们使用了Libbitcoin 设计的原生 hash-memory-map 的方式，这种方式的优势是速度和性能非常好，容易接入 memory-pool，缺点是在扩展性上不足，以及有一定的学习成本。 （六） 应用层 秘信 应用层包含用户命令行接口以及一个轻量级 HTTP server。命令行接 口是一套互操作集合，基于 libbitcoin 原生命令， 秘信 扩展了 约 40 多个扩展命令。 HTTP server 集成了 Json-rpc 和 Restful API 的功能，以及提供人机友好的 WebUI 界面。 用户可通过 API，也可通过浏览器来访问。 二、 技术特色 通过大量数据测试分析， 秘信 在性能方面可达到秒级交易验证、海量数据存储，高吞吐量、节点数据快速同步；在扩展性方面可达到满足多业务区块结构、权限控制策略；同时，提供安全的私钥存取服务，以及隐私保护方案。 秘信白皮书 16 区块链 人工智能 社交 （一） 性能方面 1、快速交易验证 通过对签名算法、账本结构、数据操作、串行化、共识机制、消息扩散等关键环节的优化， 秘信 可以实现秒级的快速交易验证。满足绝大部分区块链应用场景的用户体验。 2、海量数据存储 区块链复式记账的模式，在系统长时间运行下，历史数据不断累积； 秘信 借鉴传统金融系统中冷热数据分离存储、分表存储的机制，实现海量数据的有效存储。旧的交易数据，非活跃的资产数据等信息可以使用大数据存储平台进行存储（如 Hadoop，满足 PB 级别的数据存储）。 3、高吞吐量 区块链的本质是一种分布式共享记账的技术，其分布式特征主要体现在分布式一致性而 非分布式并发 处理。为保证数据的一致性，防止拜占庭将军问题，某些特定环节只能串行执行，而无法并行。通过长期的测试与优化实践， 秘信 的处理性能已经能满足万级 TPS 的需求。如果再引入 Off-Chain 等机制，还能进一步大幅提高交易吞吐量。 4、节点数据快速同步 秘信 支持镜像 Snapshot机制，可以定期对本地账本制作镜像，实现便利的回滚机制，在统一共识下，可以指定镜像标签进行回滚；同时，缩短新加节点加入运转的周期，仅需同步最新镜像及少量近期交易集合，即可融入网络并参与共识验证。 （二） 扩展性方面 秘信白皮书 17 区块链 人工智能 社交 1、满足多业务的块链结构 秘信 的块链结构，能够满足不同业务领域的需求，提高系统的可扩展能力和维护效率。即可用于标记资产和资产转移，也可提供不可篡改的多维事件记录，还可以用于溯源以跟踪资产的流通过程。 2、权限控制策略 提供数据信息写入与读取两类权限控制策略。数据信息写入权限，同一账户下设置多个使用用户，并针对不同的操作设置相应的权限，满足多方签名控制的使用场景。数据信息读取权限，用户可以授予和撤回单用户或用户组对数据的操作权限，用户组可以由用户灵活配置。数据包括用户账户信息，交易信息等，粒度可以细化到交易或账 户的各属性字段。 图 3-1权限控制策略 （三） 安全方面 1、安全私钥存取 为了方便用户使用区块链产品服务，除了传统的客户端生成和保存的机制，秘信白皮书 18 区块链 人工智能 社交 秘信 还提供网络托管存取和私钥硬件存取（ U-key）两种方案。网络托管存取，即把用户名和密码通过特定算法映射成私钥并在服务端进行存储。服务器端存储的私钥均为加密数据，私钥仅能在用户端解密；硬件私钥是为了满足行业的使用需求。 图 3-2安全私钥存取 2、多重隐私保护 提供多重隐私保护功能。首先，区块链底层提供同态加密方式，用户所有数据均加密存储，仅用户本身可见。其次， 秘信 提供加密中间件服务，用户可根据业务需要进行选择。最后，上层应用可以在录入时对数据进行加密处理， 秘信 平台负责对用户生成的加密数据进行写入和读取。 秘信白皮书 19 区块链 人工智能 社交 第四章 执行计划 秘信 项目将按照以下的时间顺序执行 表 1项目执行计划 时 间 规划 2018 年 3 月 完成市场及行业调研，以及关键资源的整合 2018 年 4 月 确定 秘信 的商业模型，完成关键性商务合作的谈判 2018 年 5 月 2018 年 7 月 创设 数字货币 HILC，举办路演说明会及推广活动 2018 年 8 月 2018 年 11 月 完成 HILC 在首批交易平台的上线交易，从首个交易平台上线开始对 秘信数字货币 进行持续、有效的市值管理，及时、准确地进行项目相关的信息披露，进行不定期不定额的分红或变通性分红 2018 年 12 月 2019 年 1 月 完成 秘信 平台整体开发和上线，首个 交易 应用落地 （预期先在海外开展业务） 2019 年 2 月 完成 秘信 移动端产品上线 2019 年 3 月 持续优化 秘信 的产品、服务、盈利能力，以及使用 秘信 数字货币 交易的总额 ，持续性 地进行 市值管理、信息披露，确保 秘信 市值的持续稳步提升 秘信白皮书 20 区块链 人工智能 社交 第五章 治理结构 秘信 项目采用基金会形式进行治理。 Future technology Foundation Ltd.在新加坡成立， 受新加坡法监管 。 该基金会由具备受托资格人组成的受托董事会或管理委员会独立管理运营并独立于政府之外。新加坡以稳定而健全的法律，金融环境著称 。 秘信 在新加坡成立的非盈利组织，按照新加坡法律，该基金会是为支持或参与公共利益或私人利益的活动，而不具任何商业利益的合法成立的组织。基金会所获的“利润”被称为盈余，将被继续保留作为其他活动的经费，而不在其成员中分配利润。 基金会致力于 秘信 的建设与治理工作 ,主要的目标是保证 秘信 项目的可持续发展，以及资金募集安全性和管理有效性。 秘信 基金会组织架构由决策委员会、基金自治委员会、执行委员会组成，治理架构包含了针对日常工作和特殊情况的操作流程和规则。 为避免社区成员出现方向、决策的不一致甚至因此导致的社区分裂，基金会通过制 定良好的治理结构，说明管理社区的一般性事物和特权事项。基金会治理结构的设计目标是保持平台生态的发展可持续性、决策效率性和资金管理合规性。基金会由决策委员会行使日常权力。 决策委员会任期届满后由社区投票选出 5 位决策委员会的核心人员，被选出的核心人员将代表基金会做重要和紧急决策，并需在任职期间接受授信调查。基金会成立初期，为便于专案快速推进运转，首届决策委员会成员将由团队成员及早期投资人代表组成，任期 2 年，期满后由社区投票重新选出。决策委员会由 5 名成员构成，其中团队代表 3 人，早期投资人代表 2 人。所有决策的作出实行 3/5 多重签名制。 秘信白皮书 21 区块链 人工智能 社交 第六章 发行机制 一、 HILC 简介 HILC 是 秘信基于以太坊 智能合约发布的 Token，也是 驱动去中心化 秘信 生态系统运转的血液。 HILC 主要应用于 秘信 生态系统中的 社交 、 数据采集 、 资产兑换、信息流转等场景 。后续我们将鼓励 其他机构 在 秘信 基础上开发 DAPP，届时 秘信和这些 DAPP 之间的数据交互、智能合约执行及各环节资产和信息数据交换都会消耗代币， HILC 将成为整个生态系统上的交易介质。成为社交用户之间价值交换、传递信息和数据挖掘的各场景通证。 HILC 共发行 30 亿 枚，其总量上限已设定，不可更改，永不增发 。 HILC 持有人可以参与投票产生记账人，还可以共同参与决定基金会及 秘信 平台等相关重大事项。 二、 发行方案 （一） 发行方案 HILC 将按照以下方式进行分配 表 1 HILC 分配方案 数量 分配方案 备注说明 5 亿 创始团队 （锁仓 2 年） 创始团队及开发团队在 秘信 发展的过程中起着奠定基础和推动发展的重要作用，做出了人力、资源、物力以及技术等方面的贡献，因此发放 HILC 作为回报。 该数额按 2500 万 /年的比例线性释放 。 5 亿 线上私募 （只针对机构及大额投资者） 起购金额 100 万美元； 单价 0.09 美元； 锁定时间 6 个月； 解锁方式从第 7 个月开始，每个月释放 10，共 10秘信白皮书 22 区块链 人工智能 社交 个月释放完毕 5 亿 公募 价格 0.1 美元起 锁定时间无锁仓期，随时 T0 交易 交易所 将 登陆 各大主流 交易所 15 亿 奖励 奖励推广用户“ 9 折购买权” （二） 糖果计划 1、智能机器人市场价 2000 美金，可用 HILC 支付，小市场 10奖励当天到账，每日 2 万 个 HILC 封顶； 2、每日获得小市场业绩的 9 折购买权（期权分 120 天发放）。相当于每日统计一次小市场业绩的 0.0833作为优惠券赠送。 每日 5 万个 HILC 封顶； （三） HILC 优势 1、自由交易，无锁仓，资金随进随出。不用担心本金问题； 2、推广 赚取的是“九折优惠购买权”（ 期权 ），无法律风险； 3、购买 HILC 没有资金量的限制，真正去中心化，交易规则简单明了，拥有极高的透明度，全网公开查询每一笔交易记录，数字资产可以存储到任何支持ETH 的钱包里，实现资产流通。 秘信白皮书 23 区块链 人工智能 社交 第七章 执行计划 秘信 项目将按照以下的时间顺序执行 表 3项目执行计划 时 间 规划 2018 年 3 月 完成市场及行业调研，以及关键资源的整合 2018 年 4 月 确定 秘信 的商业模型，完成关键性商务合作的谈判 2018 年 5 月 2018 年 7 月 创设 秘信 数字货币 （ HILC） ，举办路演说明会及推广活动 2018 年 8 月 2018 年 11 月 完成 秘信 数字货币 在首批交易平台的上线交易，从首个交易平台上线开始对 秘信 进行持续、有效的市值管理，及时、准确地进行项目相关的信息披露，进行不定期不定额的分红或变通性分红 2018 年 12 月 2019 年 1 月 完成智能合约、钱包、区块链浏览器等开发工作 2019 年 2 月 完成 秘信 整体开发和上线， 交易 应用落地 2019 年 3 月 完成 秘信 移动端产品上线 2019 年 5 月 持续优化 秘信 的产品、服务、盈利能力，以及使用 秘信 交易的总额 ，持续性 地进行 市值管理、信息披露，确保 秘信 市值的持续稳步提升 秘信白皮书 24 区块链 人工智能 社交 第八章 团队 介绍 本项目团队成员均为行业相关领域资深专家，而且有丰富的资源和经验。而且项目前期已经开展了大量的工作，成绩斐然。具体情况如下 【项目团队】 项目创始人 LinmanLi 本科毕业于清华大学，美国宾夕法尼亚大学（ UPENN）主攻金融产品的交易和定价，获 金融工程硕士学位 , 其间在沃顿商学院进修。近 10 年金融从业经验，曾在美国最著名的交易公司 Jump Trading 担任资深交易员，后进入量化投资领域，在美国 50 大对冲基金之一的迈格尼塔投资公司担任全球量化投资战略交易总监，负责数十亿美元全球量化基金的金融投资交易。后接触数字货币交易，曾开发数字货币交易量化策略模型，精于从交易数据中挖掘信息与预测评估，年化达400，目前同时担任某数据挖掘与区块链基金 GP。 技术总监 AlexaRozario 美国密歇根大学信息安全与密码学博士，精通加密算法、公 /私钥签名算法、网络协议、 DDos 网络防护设计。曾在国际信息安全与密码学会议及学术期刊上发表论文进 30 篇，拥有多项信息技术安全相关发明专利，对数据储存的可靠性、交易的真实一致性以及用户的隐私保护有着深度研究。 秘信白皮书 25 区块链 人工智能 社交 项目运营总监 JeanLaukineityte 国际注册行为分析师 BCBA。 国际行为分析协会 ABAI会员 。 都柏林圣三一大学心理学系心理学和应用行为分析硕士学位 。 曾 就职于爱尔兰 St.Catherine’ s Associaiton Ltd. 担任行为分析师 ，并 在爱尔兰 Bray Project School 担任 特聘心理分析师 。 投融资总监 SpencerStewart Booth 商学院金融方向 MBA，毕业后供职于 PwC、Goldman Sachs 和 IBM，主要从事风险管理与投资战略合作咨询。是数字货币最早一批投资人，拥有 4年加密资产与数字货币投资经验，除持仓主流货币外，也是 Ardor、 EOS、 IPFS 等项目的早期参与者。 工程师 AugustHutchinson 资深软件工程师，算法极客，专注于独立游戏开发制作，是独立游戏工作室 EMPlus 联合发起人，精通 JAVA、 SQL 数据库 C、 Python、 Lisp、 Prolog、Erlang、 Golang，并熟悉 React、 NodeJS 等多种开发语言及可视化工具，具有丰富的产品设计开发经验。区块链爱好者，曾是比特币早期挖矿算法研究者之一，参与设计制作基于以太坊的知名区块链游戏 CryptoCelebrities。对区块链原理及智能化合约技术有深刻独到的理解，致力于开发顶尖区块链项目。 秘信白皮书 26 区块链 人工智能 社交 【顾问团队】 Alex Lutskevych CEX.IO 首席执行官， CEX.IO为伦敦的一家面向全球的加密货币交易所，拥有超过100 万名用户。 Peter Lee 美国南加州大学毕业。著名区块链投资公司Cofound.it 主要合伙人。供职期间为全球多个知名区块链公司提供战略支持。加入 Cofound.it 前曾供职苹果、埃森哲、 AIDS。从事战略咨询工作。 Hubert Jagger 美国 Duke University心理学教授 ， 社会心理学专家 。 对生理心理学、实验心理学、普通心理学、社会心理学、变态心理学等都有独创性的研究和见解。 Stephen Garcia 区块链技术专家，毕业于塞浦路斯尼科西亚大学，荷兰 weconet 区块链技术公司 CTO。 秘信白皮书 27 区块链 人工智能 社交 第九章 风险提示及免责说明  数字资产投资作为一种新的投资模式，存在各种不同的风险，潜在投资者需谨慎评估投资风险及自身风险的承受能力。  本文