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工信部2018年跨行业跨领域工业互联网平台申报能力要求.docx

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工信部2018年跨行业跨领域工业互联网平台申报能力要求.docx

1 附件 1 跨行业 跨领域工业互联网平台 申报能力要求 跨行业跨领域工业互联网平台申报能力要求 重点围绕平台 资源管理 能力 、服务能力两 个维度 对工业互联网 平台 进行评价 , 共 包括 九 个方面细化指标。 一、工业互联网平台资源管理能力评价 (一)工业设备管理 能力 要求 兼容 多类工业通信协议, 可实现不同 行业 中的 生产装备、装置和工业产品等 多类 设备数据采集。具备基于平台的工业 设备管理 能力 , 可 远程 实现设备 驱动、 参数配置、功能设定、维护管理等操作。具备在单个或 多个终端设备 上部署边缘计算模块的能力,可实时 进行数据 处理。 评价 指标 连接的 工业设备 和 产品 种类、 数量 和 行业 覆盖 范围 ,连接开关量 、运行参数的设备数,设备 数据 采集点总 数 。可管理 的工业设备 种类、 数量 和 行业覆盖范围, 提供的控制与 管理功能 种类。提供的边缘计算 功能种类和数量 。 (二)软件应用管理 能力 要求 提供 满足 不同 行业不同 场景下数字化 、网络化 、 智能化 需求 的各类工业 APP 和 解决方案 。提供封装各行业工业 经验 知识 ,能够支撑 工业 APP快速 开发 部署 的 工业 微2 服务组件。 具备 各类工业 APP、 工业微服务 的内容搜索、安全 认证、交易支付、 运行维护等管理 服务能力。 具备提供云化研发设计软件、管理软件的能力。 评价 指标 提供 的 工业 APP的 种类 、 数量 和 行业覆盖范围 。提供 的工业微服务的种类 、 数量 和行业覆盖范围。工业APP 和工业 微服务月平均调用 次数。具备 的管理服务功能 类型。云化研发设计软件、管理软件的种类、数量和行业覆盖范围。 (三)用户与开发者管理 能力 要求 满足不同 行业不同领域内 海量工业 企业用户、平台 管理者、 服务操作人员的 终端接入 需求, 具备 面向不同用户 主体 的多租户权限管理 、 用户需求 响应 、交易支付 等多类 服务 功能 。 构建 开发者 社区, 集聚具备 不同学科知识背景和不同行业 经验的各类 开发者 , 并 提供 面向 应用开发、测试 、部署和发布 的各类 服务和管理 功能 。 评价 指标 平台 用户总数 量 、月平均活跃用户数 量 , 平台连接 的用户类型 。集聚的开发者数量、 月平均活跃 开发者数量,平台 连接的开发者类型 。平台用户 和开发者覆盖的行业类型, 面向 用户 和 开发者的 管理 功能种类、 资源 请求响应时间 和最高 峰值负载 。 (四)数据与 平台 运营管理 能力 要求 具备 对工业数据 资源 的管理能力 。 具备对平台的可持续投入能力,财务状况、研发投入合理。能够通过3 平台 上提供的各类服务及解决方案 获取 良好经济效益, 能够支持采购、设计、生产、物流、销售、金融保险等各类企业主体基于平台进行交易合作,形成互利共赢的平台生态。 评价 指标 平台 工业数据存量 , 平台投资金额及计划,平台年均营业收入 , 基于 平台 的 新模式新业态 及 带来的经济效益 。 二、工业互联网平台 服务 能力评价 (五)存储和计算服务 能力要求 具备稳定可靠的云基础设施运行 环境 , 能够为用户方便使用平台提供可灵活调度的计算、 存储 和网络 服务 。 评价指标 数据 实时处理速度、 CPU 运算 速度、 内存容量、服务器容量、网络带宽等。 (六)应用开发服务 能力要求 提供多类开发语言和建模、仿真分析、可视化展示、知识管理等多类开发工具,以及图形化编程环境。提供多种能够进行关联分析、文本分析、深度学习的通用数学算法。能够支撑敏捷开发和数字双胞胎构建,并 满足 多行业多场景开发需求。 评价指标 开发语言种类,图形化编程环境易用性。开发工具的种类、数量、支持 的行业类型 。通用算法数量。开发工具 和 通用 算法月平均调用 次数。 4 (七)平台间调用服务 能力要求 支持 工业 机理 模型、 工业 微服务、工业 APP在不同平台间 的 部署、调用 和 订阅 。 支持 工具类软件、业务管理 系统、设备运维系统等 跨 平台 迁移 部署 。支持基于多个IaaS平台的数据迁移, 能够 适应多行业 多场景客户 不断 变化的 服务 需求 。 评价 指标 建立跨平台 调用 模型 、微服务 和 工业 APP的机制。支持 跨平台 调用的 模型 、 微服务 和 工业 APP的 种类和数量。 对 IaaS 平台的兼容性、 支持 系统部署 和 数据迁移 的IaaS 平台 数量 。 (八)安全防护服务 能力 要求 部署 安全防护功能模块或组件,建立安全防护机制,确保 平台 数据、 应用 安全 。 评价 指标 平台 安全功能组件数量, 平台 安全防护工具库 、 病毒库、漏洞库,平台安全防护机制 。 (九)新技术应用服务 能力 要求 已经开始探索新技术应用,如将人工 智能 技术 用于工业数据 分析 挖掘 , 或将 区块链技术 用于工业数据存储、交易、 认证 等环节。 评价 指标 应用的 新技术 种类 、 基于 新技术 研发的应用服务数量,区块链 节点数量 等 。其中 , 应用服务数量可以按照应用场景划分。

注意事项

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