p1 天醫 nbsp;鏈上的 AI超能醫 生 nbsp;v0.7777 WWW.AIDOC.Me nbsp;2 摘 nbsp;要 nbsp;................................................................................................................ 51.項目概述 ........................................................................................................................71.1.概述 .............................................................................................................................71.2.市場痛點 .....................................................................................................................81.3.解決方案 ..................................................................................................................102.生態 nbsp;............................................................................................................. 102.1.商業邏輯 ..................................................................................................................102.2.比特數字人 .............................................................................................................122.2.1.數據來源 ..........................................................................................................132.2.2.安全 ..................................................................................................................142.2.3.提取方 ..............................................................................................................152.3.生命銀行 ..................................................................................................................152.4.AI超能醫生 AIDOC............................................................................................153.醫拍智能 nbsp;...................................................................................................... 153.1.MEDP.AI核心產品 ...............................................................................................173.2.MEDP.AI核心專利 amp;關鍵技術 ...........................................................................184.應用場景 nbsp;...................................................................................................... 195.天醫技術特點 nbsp;............................................................................................... 225.1.區塊鏈 ......................................................................................................................225.1.1.代幣鏈 ..............................................................................................................225.1.2.數據存儲鏈 ......................................................................................................235.1.3. AI模型鏈 ........................................................................................................235.2.安全 ..........................................................................................................................235.3. AI超能醫生 AIDOC...........................................................................................246.系統架構概況 nbsp;............................................................................................... 256.1.用戶服務層 .............................................................................................................266.1.1.用戶端 ..............................................................................................................266.1.2.區塊鏈瀏覽器 .................................................................................................266.1.3. DAPP市場 ....................................................................................................266.1.4.算力端 ..............................................................................................................276.1.5.評估服務 ..........................................................................................................27 3 6.1.6.專家節點服務 .................................................................................................276.1.7.算力節點監控 .................................................................................................276.1.8.私隱保護 ..........................................................................................................276.2.開發服務層 .............................................................................................................276.2.1.跨 DAPP通訊合約 .......................................................................................276.2.2.數據存儲合約 .................................................................................................286.2.3.算力智能合約 .................................................................................................286.2.4.代幣智能合約 .................................................................................................286.2.5.消息通知合約 .................................................................................................286.3. AI服務層 ................................................................................................................286.3.1.診斷模型 ..........................................................................................................286.3.2.AI-API模型 ....................................................................................................286.4.區塊鏈服務層 .........................................................................................................296.4.1.安全機制 ..........................................................................................................296.4.2.共識機制 ..........................................................................................................296.4.3.智能合約 ..........................................................................................................296.4.4.網絡服務 ..........................................................................................................296.4.5.數據存儲 ..........................................................................................................296.4.6.計算系統 ..........................................................................................................296.4.7.協議層 ..............................................................................................................307.商業模型架構 -最大化經濟權益 nbsp;.................................................................... 307.1.用戶 ..........................................................................................................................307.2.醫療機構、研發機構、企業 ...............................................................................307.3. AI模型提供商 .......................................................................................................317.4.政府醫療管理機構 .................................................................................................318.團隊介紹 nbsp;...................................................................................................... 328.1.核心創始團隊 .........................................................................................................328.2.兩方早期投資人和投資機構 ...............................................................................339.分配計劃 nbsp;...................................................................................................... 3710.資金使用情況 nbsp;............................................................................................. 3911.聯繫方式 nbsp;.................................................................................................... 40 4 12.風險說明 nbsp;.................................................................................................... 4013.免責聲明 nbsp;.................................................................................................... 42 5 摘 nbsp;要 nbsp;2017年是區塊鏈爆發年，許多區塊鏈技術推陳出新，被稱之為下一代的互聯網技術，讓信息互聯向價值互聯網遷移。與此同時，區塊鏈所具備的價值網絡、去中心化共識等的特性，能夠結合許多行業發展出更為完善的經濟體系、重構商業生態，甚至激勵出更大的技術創新。 nbsp;特別是，區塊鏈的分布特性，能夠讓整個鏈上的參與者共享整個生態的經濟利益，而不會形成壟斷。能夠用於打破行業的孤島效應，讓整個行業在協作中競爭，互通基礎數據和設施，形成更為良性的技術和商業合作。 nbsp;醫療行業就是一個孤島式、嚴守各自數據和技術的行業。但是由於醫療行業又是一個需要共同來維護人類生命健康安全的行業，許多疾病需要通過企業機構間共享數據和技術來提高治癒率。醫療行業目前各自為戰，嚴防死守競爭對手的孤島效應十分嚴重，已經被各個國家政府、聯合國所呼籲企業間協作服務於全人類的健康，但仍然收效甚微。其根源在於傳統的商業模式非常不利於醫療的商業協作和數據共通。 nbsp;天醫，即天道之醫，天醫位，乃八宅風水的吉位，而天醫在四柱學中又是掌管疾病之事的星神。它融合了中國傳統文化中佛家、道家思想及氣功和中醫理論，體現了天、地、人合一的辯證醫理精髓。而今我們將區塊鏈，大數據和人工智能等最前沿的科技賦予天醫，使之成為芸芸眾生的守護神。 nbsp; 6 正是醫療領域由於其本身的相對封閉性和半市場化的特徵，導致了發展歷來都相對緩慢。但醫療行業同時也具有極為廣闊的市場空間。全球醫療健康市場年支出 已達數十萬億美元，發達國家中，美國的醫療健康產業近四萬億美元，佔 GDP比重超過 15，發展中國家中，中國的健康產業規模也達到了將近八萬億人民幣，佔 GDP比重的 5，尚有巨大的增長空間。 nbsp;而區塊鏈所締造的新的商業和技術協作模式，能夠徹底地解決目前醫療資源、信息隔閡嚴重的情況。 nbsp;「醫療 人工智能 區塊鏈」，無疑是一個能夠徹底解決目前醫療行業困境的解決方案，革命性的商業模式和技術底層能夠使得醫療行業全鏈條的各個機構互通數據、協作開發，並且獲得自己相應的經濟收益。 nbsp;人 工智能結合醫療在分布式網絡 中能夠源源不斷獲取數據，實現影像智能診斷、單據識別、心電監測、虛擬健康助理等功能，網絡具備自我進化能力。 nbsp;天醫是分布式智能醫療方向 的開拓者。天醫將區塊鏈、人工智能等前沿技術創新性運用於醫療領域， 構建智能醫療價值鏈 天醫鏈，聯結鏈上參與者，整合健康行業資源，提升健康數據價值，最大化鏈上參與者價值。 nbsp;用戶將自己的健康生命體徵數據、醫療數據上傳到天醫鏈後，將類似「 挖礦 」獲得 AIDOC代幣獎勵，從而在天醫鏈實現個人體徵數字化，將個人體徵數字化寫入天醫鏈構建出一個比特數字人，比特數字人是生命在天醫鏈的真實映射。天醫讓每個人都擁有一個 AI超能醫生 AIDOC，將分布式 AI超能醫生（ AIDOC）與區塊鏈結合， AI超能醫生（ AIDOC）實時監控體徵數據，它瞭解你的個人的各個詳細指標和異常狀態，能給你更合理的建議，當數據越準確越全面，給出健康指導和醫療方案越有效。 nbsp;天醫將生命體徵數據的追溯權、知情權及訪問控制權交給了擁有者，用戶可以將自身數據授權開放或是直接售賣給相關醫療機構或 7 AI引擎技 術服務商，從而實現醫療數據的自由交易。 nbsp;把生命健康數據寫入區塊鏈， 在數字化世界克隆出比特數字人，讓每個人都擁有一個專屬的 AI超能醫生。 nbsp;1.項目概述 nbsp;1.1.概述 nbsp;從 中醫的望聞問切到西醫的對症下藥， 再到直接針對靶向病灶的精准醫療，醫療行業正發生著越來越深刻的變革，從健康管理、疾病預防、診斷到康復，各個方面都充滿了變革機會。大數據、人工智能、雲計算、虛擬現實、區塊鏈高速發展的科學技術的交叉應用，以及在醫療行業內部的深度滲透，正在注入強勁動力，破解醫療行業難題。 nbsp;天醫基於區塊鏈、人工智能、物聯網等技術，實現智能醫療價值鏈 天醫鏈，天醫鏈協議由四大模塊組成 安全、認證、智能網絡、數據存儲，為 AIDOC底層服務，天醫也會接入其他具備人工智能能力的 DAP，不斷拓展 AIDOC的能力邊界。天醫鏈連接體檢機構、保險公司、醫療機構、醫療技術服務公司、用戶、醫生讓鏈上每一個參與者都能夠創造價值、貢獻價值，分享價值。 nbsp;天醫提出比特數字人，生命銀行， AIDOC三大核心概念。 nbsp;比特數字人是個人生命體徵的全面數字化。通過可穿戴設備、智能硬件、傳感器等設備，將人的體徵 數據源源不斷上傳到天醫鏈中，形成用戶本體在網絡中的數字化映射對象，使得量化健康管理成為可能。天 醫 鏈 網 絡 將 對 實 時 體 徵 數 據 進 行 解 析，能 夠 及 時 發 現 體 徵 數 據異常，防範未知疾病風險。 nbsp;生命銀行是天醫鏈中醫療數據的安全存儲與公開交易場所。用戶的醫療健康數據經過同態加密、差分隱私（ diferential privacy， DP）等加密技術，在天醫鏈分布式網絡中安全存儲，並實現永久可追溯， 8 永不可篡改。用戶上傳數據將獲得代幣，購買醫療服務將消耗代幣。 nbsp;AIDOC是天醫鏈的「大腦」，集成了智能診斷模塊與 API接口，為用 戶創造專屬私人超能醫生，提供完備的智能醫療服務。醫拍智能是天醫鏈的首家技術服務商，目前部署的模塊包括影像診斷、單據識別、糖網篩查、心電監測等。 nbsp;1.2.市場痛點 nbsp;醫療行業本身痛點繁多，老齡化、亞健康、醫療資源緊缺等諸多問題都給人類社會帶來極大挑戰，而資源配置不均衡、智能化程度較低、醫 療 機 構 之 間 的 信 息 壁 壘、醫 生 培 養 成 本 高 昂 諸 多 因 素 讓 解決過程步履維艱。 nbsp;1）個人對於自身醫療數據缺乏追溯權、知情權及訪問控制權 nbsp;醫療數據產生於用戶，大多卻存放在醫療機構中。用戶對於自身醫療健康數據信息既不瞭解，也不具備掌控力，當用戶就診時，只有有限的信息可以參考，這往往會提高臨床決策的難度，不利於用戶的疾病診療過程。 nbsp;並且，用戶並不能享受由自己醫療數據研究帶來的利益。 在美國，2005年有一位白血病人的血液中含有可以治癒白血病的生物機制，治療他的醫學研究機構，在沒有通知他的前提下，使用他的醫療數據研究出了相關治療技術，並且獲益數十億美金。而存儲在區塊鏈上的數據，整個使用的鏈條都可以追溯，用戶對自己的數據有完全的控制權和知情權，能夠享受 醫療數據研究帶來的利 益。 nbsp; 9 2）醫療健康數據的快速增長和中心化的存儲方 式使得數據安全問題日益嚴峻 nbsp;傳統情況下醫療健康數據大多以數據中心的方式進行存儲，容易遭受惡意篡改、黑客入侵、自然災害等意外情況導致的破壞。隨著醫療機構信息化進程的加快，數據中心這種集中化存儲所存在的隱患日益加劇。 nbsp;3）數據孤島導致醫療健康數據難以得到高效共享利用 nbsp;由於歷史原因，醫療機構之間存在極高的信息壁壘，相互之間數據不能互通，醫療健康數據不能夠得到有效的整合利用。用戶在進行跨院治療的時候，歷史醫療數據難以調用。 nbsp;中心化存 儲也會阻礙研究數據的效率，用戶醫療數據的錄入存檔和研究機構的調取因為安全的需要，都需要冗長的手續。而區塊鏈分布式存儲數據，既能夠保證安全性，又可以全網即時調取醫療數據。 nbsp;Google曾經通過用戶搜索行為檢測到一些地區流感爆發的跡象，提前通知了相關醫療部門準備流感藥物。而目前傳統的醫療機構，需要接待有流 感的病人，診斷觀察後反饋再層層上報，耗時三個月，已經過了最佳的防治時期。國內的非典流感，也是暴露出中心化的醫療數據的效率底下和遲滯。 nbsp;4） 个人健康管 理需求的喷发与健康数据有效管理之间的矛盾 nbsp;「 上醫治未病」，隨著人們生活水平的提高，健康管理的需求越加強烈。健康管理是疾病預防的前提要求，實現健康管理的前提是具有穩定的生理數據監測源，急慢性病患者、中老年人、亞健康人群都具有強烈的健康管理需求，健康人群同樣也有穩定的健康管理需求。 nbsp;問題在於目前的醫療數據管理，只有在同一個醫院，才能調用以往用戶的醫療檔案。而越來越多的疾病，與個人過往的生活、基因有關。目 前 的 數 據 管 理 機 制，無 法 為 一 個 用 戶 簡 歷 專 屬 的 醫 療 數 據 檔 案 ，更談不上使用 AI分析用戶的健康情況。 nbsp; 10 1.3.解決方案 nbsp;天醫以區塊鏈、人工智能技術為基礎， 構建智能醫療價值鏈 天醫鏈，通過用戶體徵數據創造比特數字人，生命銀行對醫療健康數據安全存儲，鏈上成員及機構開發數據價值並參與數據交易， AIDOC多種智能診斷模塊解析比特數字人並進行智能診斷。 nbsp;天醫鏈從醫療數據端切入，圍繞醫療數據安全、共享、使用等關鍵問題進行產品設計，打通醫療電子病歷、醫療 APP、物聯網醫療設備之間的數據壁壘，連接 AIDOC智能醫療平台、互助保險平台及線下機構，為醫療生態圈中的數據需求方，例如患者、醫生、醫院、技術服務商、保險公司、基因公司和健康管理機構提供服務。在未來，天醫將為醫療健康行業提供以區塊鏈、人工智能為核心底層技術的全套醫療服務解決方 案。 nbsp;2.生態 nbsp;天醫提出比特數字人，生命銀行， AIDOC三大核心概念。天醫平台以區塊鏈、人工智能為底層核心技術，以用戶生理體徵數據為基礎，構建智能醫療價值鏈 天醫鏈，接入影像診斷、心電監測、糖網篩查等診斷模塊，為精准醫療、大數據、醫用機器人、 nbsp;虛擬現實、健康管理提供醫療技術 基礎服務 。 nbsp;2.1.商業邏輯 nbsp;天醫構建開放、平等、安全的智能醫療鏈上平台，所有參與者都能夠創造和分享天醫鏈上價值。每個人在使用天醫平台的時候給天醫鏈貢獻了數據和資源，並獲得應有的收益。 nbsp;數據，是天醫鏈運行的基石，用戶通過傳感器、智能硬件、醫療設備向天醫鏈雲端上傳實時數據，數據在天醫鏈上通過差分隱私技術進行安全加密，實現存儲、解析和流通。 nbsp;代幣，是天醫鏈網絡中的權益憑證。用戶上傳及分享數據將獲得 11 代幣，購買保險、疾病診斷、健康助理、健康狀況實時預警服務需要消耗 AIDOC代幣。醫療機構需要 使用醫療數據研發或者天醫鏈平台資源時，都需要代幣來作為經濟手段。 nbsp;天醫鏈的核心為 AIDOC醫療數據平台， AIDOC接入影像診斷、單據識別、心電監測等諸多模塊供用戶選擇使用。 nbsp;1）用戶傳感器實時監測上傳個人體徵數據，獲得代幣及診斷、保險等醫療服務 nbsp;2）保險公司依託於用戶個性化的生理體徵數據，保險公司可以開發針對性的產品，用戶的體質越健康，需要繳納的保險費用就越少，對於用戶體徵異常的狀況，能夠及時作出就醫提醒，在用戶申請理賠時，能實現急速理賠。 nbsp;3）藥企及藥械廠商能夠研發優化藥品和器械。 nbsp;4）科 技公司能 夠開發個性化診斷治療產品。 AI超能醫生能為患者提供健康建議及疾病診斷意見。 nbsp;5）醫療機構用戶出現生理體徵異常需要及時就醫時，醫療機構可調用用戶的完整歷史醫療數據，實現全面診斷。 nbsp; 12 2.2.比特數字人 nbsp;傳統的個人醫療健康信息載體為病歷、醫療機構 HIS系統等形式，這有著顯著的弊病數據具有明顯的間斷性，沈澱在醫療機構中的數據又很難跨院流通被高效利用，這導致大量的歷史醫療數據沈睡，個人對於自身醫療數據並不具備掌控權與使用知情權，對於個人而言，自身醫療健康數據在健康管理方面顯得尤為重要糖尿病、肝炎等慢性病患者、中老年人、亞健康等人群都需要長期穩定的實時健康狀況數據監測來保持健康體質，並得到及時的異常狀況預警，捍衛生命健康安全。 nbsp;隨著數字醫療科技的高度發展，用戶的全週期生命行為及生理狀態能夠被全部量化，用戶不斷產生行為數據，傳感器、物聯網設備、智能硬 件等源源不斷蒐集生理體徵數據，是構成比特數字人的數字基石，個人體徵數據在天醫鏈上將被永久安全存儲及得到全面解析，為用戶提供反饋建議，幫助實時調整生理狀態機能，維持健康狀態，防範疾病風險。數據合作方在獲得用戶授權的條件下，能夠將數據用於 13 臨床研究等用途 。 nbsp;2.2.1.數據來源 nbsp;1） 醫療硬件傳感器 nbsp;在健康管理領域中，最重要的是及時發現生理體徵異常、預知疾病風險，傳統情況下我們會通過年度體檢來實現這一目標，但是體檢時間跨度大，同時地域的覆蓋能力不足，可穿戴式設備能夠實現生理體徵實時監測。通過體徵數據 如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、血糖和血氧、激素和 BMI指數、體脂含量、步行 檢測來幫助用戶管理重要的生理活動。現階段可以利用的體徵數據傳感器包括 nbsp;a.體溫傳感器通過便捷式體溫傳感器可以 24小時人體體溫，預測女生生理週期及幫助女性備孕； nbsp;b.熱通量傳感器用來監測熱量消耗能力，可以用於血糖輔助計算和新陳代謝能力推算； nbsp;c.體重計量傳感器用於計算 BMI指數； nbsp;d.脈搏波傳感器推算血壓，脈率等數據； nbsp;e.生物電傳感器可用於心電、腦電數據採集，也可用來推算脂肪含量等； nbsp;f.光學傳感器推算 血氧含量，血流速。 nbsp;醫療硬件傳感器是數據採集的入口，天醫提供開放式的醫療硬件傳感器接入接口，讓任何醫療硬件都可以接入鏈上，開放式的接口讓醫療數據更容易採集。天醫將與合作夥伴一起研發生產智能硬件傳感器設備，打造最專業的醫療智能硬件產品矩陣，為天醫生態提供最精准的生命體徵數據保證 。 nbsp;2） 基因數據 nbsp; 14 基因決定了人的生老病死，控制著人體的新陳代謝。隨著基因測序成本的大幅降低，每個人都能夠擁有自己的基因庫。用戶在接受基因檢測後，基因數據將永久存儲於天醫鏈之中。多次基因檢測過程後進行數據比對發現的基因突變 情況，將是重點關注的對象。此外，AIDOC對於基因組進行解析後，還能夠對可能疾病風險做出預測，實現精准醫療，呵護用戶健康 。 nbsp;3） 醫院電子病歷 nbsp;醫院電子病歷是病人在醫院診斷治療全過程的原始記錄，它包含有患者基本信息、病程記錄、檢查檢驗結果、醫囑、手術記錄、護理記錄等等。 nbsp;4） 醫療健康類應用 nbsp;目前健康類 APP繁多，當前主要接入女性經期護理 nbsp;、自查 問診、健康飲食、健身類 APP。 nbsp;2.2.2.安全 nbsp;安全性是保障數據在網絡中流暢運轉的關鍵，基於區塊鏈的的分布式存儲讓天醫鏈具備高度的安全性，天醫鏈對用戶上傳的數據通過同態加密、差分隱私（ diferential privacy， DP）進 行 數 據 安 全 保 護 ，並使用離散存儲方式進行數據存儲。天醫鏈上的醫療健康數據由整個系統中具有維護功能的節點來建立共識、共同維護、不可篡改。 nbsp;天醫鏈將醫療數據與區塊鏈協議綁定，進行信任認證，安全和管理的授權，讓每個人可以管理自己的醫療健康數據，把數據的控制權歸還給用戶自己，讓每個數據的貢獻者獲利，用戶和機構能夠在安全、平等、 信任的前提下，共同分享數據、存儲、算力等等資源，構建開放的數據存儲共享平台。 nbsp;天醫鏈上的數據只有擁有者或者授權者才能訪問，數據的訪問權限由用戶設定的智能合約來確定，例如用戶可以將自己的數據訪問權限授權給三甲醫院，當用戶患病之後醫生可以直接調用數據進行診 15 斷。當數據只有所有者有權限訪問的時候，用戶有突發病症狀況時，可以觸發事先定義好的智能合約將數據自動授權共享給醫院。 nbsp;2.2.3.提取方 nbsp;數據使用需要滿足天醫鏈認證協議，並且經過所有者授權。天醫鏈上的所有參與者都可以成為數據提取方，包括普通用戶、醫生、醫療機構、保險機構、體檢機構等 。 nbsp;2.3.生命銀行 nbsp;用戶產生的體徵數據是極其寶貴的資源，能夠用於疾病診斷、臨床研究、藥物研發等多種用途，也是反映用戶生理體徵狀況的關鍵指標。用戶產生的數據可在生命銀行中得到安全的存放，也可在自由市場交易，獲得代幣或者兌換相應服務 。 nbsp;2.4.AI超能醫生 AIDOC AIDOC是天醫鏈中智能診斷核心模塊，實現基於區塊鏈網絡的分布式 AI超能醫生，遵循共識機制，接入智能 CT輔助診斷、智能糖網分級篩查、智能醫療單據識別等核心模塊，整個網絡具有自學習功能，網絡中的 AIDOC能夠進行主動學習自我強化，實現分布式在線增量學習。 nbsp;AIDOC集成了大量的智能醫療 DAP，它以天醫鏈底層協議為公共標準，每個 DAP都可以自定義自己的系統架構 。 nbsp;3.醫拍智能 nbsp;天醫與合作夥伴和開發者 共同打造分布式人工智能醫療的生態體系，醫拍智能做為天醫在 人工智能醫療 領域的 合作夥伴，共同開發AIDOC的區塊鏈網絡應用和 AI應用。 nbsp;醫拍智能（ Medp.AI）是 全 球 在 人 工 智 能 醫 療 方 向 中 擁 有 領 先 核心競爭力的 AI公司，在醫學人工智能和大數據技術方面具備深厚積 16 累，在醫學影像處理、醫學大數據分析與挖掘等方面擁有國內外領先的技術能力。核心創始團隊具有在微軟、歐洲微電子中心、阿里、百度等高科技企業以及清華大學、比利時魯汶大學、北京大學人民醫院等知名高校、醫療科研機構的工作和研究經驗。醫拍智能創始人曾任百度商務大數據團隊負責人，曾是中國第一家區塊鏈上市公司太一雲/元寶幣的聯合創始人，是大數據和區塊鏈專家， 2017年度大健康產業領軍人物，中國非公醫療協會理事、中國國際醫博（ CMF） AI專業委員會理事、全國精准醫學產業創新聯盟常務理事等。 nbsp; 醫拍智能公司目前已經積累了億級醫療數據的處理經驗，具備行業領先優勢；作為人工智能在特定領域應用的實力先鋒，目前已擁有40余項國家專利及相關關鍵技術產權，作為相關研究領域的核心技術基礎，醫拍智能的核心成員曾在 nbsp;PAMI、 IJCV、 CVPR、 ICCV、 IJCAI、ACM M等國際頂級雜誌與會議中發表四十餘篇論文，其中多篇文章獲得最佳論文獎，並在 nbsp;FAT、 Midlebury 等多個國際評測中獲得最高獎項/p