2020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 01引言技术风暴来袭恐惧、彷徨或拥抱 01一、技术风暴来袭的颠覆01二、束手束脚的传统人力资源管理03三、技术风暴驱动下的人力资源业务模式05注释与来源07 趋势一职场物联网 08一、无处不在的物联网10二、职场中的物联网12本章小结16注释与来源17 趋势二预测分析与自动化决策 18一、预测分析信息时代的超能力20二、预测分析如何推断你的秘密24三、基于预测分析的自动化决策24本章小结28注释与来源29 趋势三沉浸式体验 30一、“沉浸”助力体验迈向巅峰32二、沉浸式体验的应用情境与颠覆之变32三、拥抱科技，沉浸未来36本章小结39注释与来源40趋势四情感计算与识别41一、情感计算与识别技术震撼来袭43二、情感计算与识别如何知人知面更知心45三、员工画像加速情感计算与识别升级迭代47本章小结50注释与来源51 趋势五内部社交与协作枢纽 52一、高效协作的平台54二、沟通成本为何居高不下56三、内部社交与协作枢纽的应用情境58四、协作枢纽天堑变通途60本章小结62注释与来源63 趋势六人力资源共享服务中心无人化 64一、人力资源共享服务中心无人化趋势势在必行66二、是什么推动了无人化69三、与机器的赛跑71本章小结72注释与来源73 趋势七会话平台与 Chatbot74一、会话平台与聊天机器人 Chatbot 正在渗透生活76二、会话平台与聊天机器人 Chatbot 在人力资源管理中的应用趋势77 三、“贴心的虚拟助手”还是“叨扰的制造者”80 本章小结84注释与来源85 趋势八机器劳动力 86一、机器劳动力的崛起与现状88二、机器崛起之喜90三、机器崛起之忧90 四、机器劳动力的未来趋势91本章小结95注释与来源96 趋势九行为设计学广泛应用 97一、学会推杆的小白鼠100二、 福格行为模型100三、行为设计学引导变革101四、行为设计中的冲突与挑战104五、行为设计学在候选人体验中的应用110 本章小结113 注释与来源114 趋势十数字化伦理与道德 115一、行业准则的冲击118二、数字化伦理与道德存在的情境118三、数字化伦理与道德的冲突和挑战128四、数字化伦理与道德的启示128本章小结129 注释与来源130 结语途征巅峰，展望未来 131一、技术风暴带来的魔咒131二、未来的垫脚石 133三、展望未来人力资源管理重塑的方向133注释与来源137 中国市场人力资源科技公司 50 强 140人力资源软件方向145招聘方向148选才方向151培训学习方向154薪酬福利社保方向157兼职实习方向160人力资源硬件方向163 “中国市场人力资源科技公司 50 强”榜单方法论 166 入榜企业介绍 168 发布机构介绍 219版权声明 2212020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 01 引言 技术风暴来袭恐惧、彷徨或拥抱 一、技术风暴来袭的颠覆 技术风暴下的颠覆与传统的竞争效应之间可以归纳为 两个方面变革速度与存在的风险。 1 技术颠覆能够快 速创新。通过实现技术成功的颠覆者能够利用创新优 先抢占市场份额及扩大业务规模的速度远远超过主要 采用传统商业模式的竞争对手，并且它们具备了能在 一夜之内建立起庞大用户群的超强敏捷能力，能够同 时在多个市场发起对现有企业充满威胁的业务。 因此， 技术风暴带来的颠覆极具危险性。 技术风暴来袭不仅是互联网等高科技领域企业所面临 的问题，当下几乎各行各业都感受到技术风暴来袭的 影响。连人们普遍认为最为传统的领域也不例外，在 中国市场，方便面销量急跌，原因不在行业自身，而 是外部的互联网外卖行业的崛起。反而在人力资源服 务行业，“职位公告板”模式是互联网诞生以来就存 在的一种成熟模式，但是职业社交网站崛起、移动设 备开始普及，社交招聘模式和“移动化 聊天”招聘 模式开始大行其道，传统的“职位公告板”模式开始 感受到巨大的压力，在美国市场，这类模式的网站巨 头几乎无一幸免地折戟。02 人们没有能力应对不断 变化的技术模式。 詹姆斯赫克曼，2000 年诺贝尔经济学奖获得者2020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 03 二、束手束脚的传统人力资源管理 从工业革命兴起开始，规模化生产下的严密协作 需求让人们开始重视并研究劳动者与机器以及雇佣关 系，关注协作的效率以及对收益目标的影响，从而诞 生了弗雷德里克 温斯洛 泰勒 Frederick Winslow T aylor 的“科学管理”思想。泰勒的经典科学管理 成为了传统人力资源管理的起源，影响至今。随后， 由经典科学管理开始衍生出基本的人事管理，到人力 资源管理六大模块形成并被广大管理者所采纳、再到 戴夫 尤里奇 Dave Ulrich 的 “人力资源管理三支柱” 成为人力资源管理史上的一次重要迭代；人力资源管 理不再是纯粹的人员管理或者服务，而是需要管理者 以更高的视野，从企业的实际业务与组织能力入手， 让人力资源更好地创造价值。 然而人力资源管理发展历史上的几次重要变革均 是基于管理学自身；如今信息时代下席卷而来的技术 风暴已不可避免地影响到企业人力资源管理模式，甚 至影响到了相关的人力资源服务行业。由于技术风暴 带来的颠覆具有快速、无序和复杂的特点，提出有效 的行动方案更是难上加难。如今，技术风暴已不可避 免地渗透进绝大多数的人力资源管理模式中，乃至每 个员工在职场中涉及的诸多方面。在这个技术风暴颠 覆的时代，以下十大科学与技术趋势涉及的多种技术 转型（云计算、移动互联网、社交媒体、大数据、人 工智能等） 2 将形成影响人力资源行业的一股强大力 量 职场物联网 预测分析与自动化决策 沉浸式体验 情感计算与识别 内部社交与协作枢纽 人力资源共享服务中心无人化 会话平台与 Chatbot 机器劳动力 行为设计学的广泛应用 数字化伦理与道德04 企业想要在科技时代保 持竞争力，就要做到每 18-24 个月对运营模式 进行一次更新。对大型 企业而言，以这种速度 进行变革似乎有些不切 实际，但企业的生死存 亡恰恰取决于此。 凯文 班迪 Kevin Bandy，思科 Cisco 首席数字官2020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 05 体验价值涉及为企业员工提供更多便利条件、使 用场景或自主权等，是当今许多人力资源转型与颠覆 迅速崛起的决定性因素。 3 员工体验的价值也会随着 人力资源管理与科学技术的结合而增加，因为传统且 一成不变的管理流程现在可以恰当地按照员工需求进 行灵活变更，然后立即解决员工的诸多需求。科学技 术通过结合现有企业人力资源管理模式和流程，让员 工能够凭借自己的意愿选择他们所需求的服务，也能 让人力资源管理者用高效的方式解决管理中出现的问 题。为了更加清晰地呈现技术风暴驱动提供的体验价 值，下表列举了 5 种技术风暴驱动的人力资源业务模 式 面对技术风暴的不可抵挡，无论未来多么迷茫， 或者在当下彷徨，人力资源管理者们必须有颠覆自己 的勇气。这意味着人力资源管理者往往需要大胆拥抱 信息技术的来临，走出原有管理的舒适圈。将这场风 暴的颠覆视为机遇，这样的思维方式必将有助于人力 资源管理者改变自我，改变企业，乃至改变行业的前 景。 【表 1】技术风暴驱动的人力资源业务模式以向企业员工提供出色的体验为竞争手段 人力资源业务模式 员工体验价值 示例 员工做主实现全自助服务 更大的自主性、便利性 文思海辉公司的员工证明开具业务 自助终端 个性化实现服务与体验的个性化 更高的定制程度、 情景化程度， 注重美学或视觉传达改进 IBM 的 Watson Candidate Assistant 为候选人设置个性化应聘 流程 即触即达实时服务交付，或通过 智能终端或可穿戴设备随时随地体 验服务 相关度，即时性 京东的 JIMI 聊天机器人能以高回 答准确率以及 7*24 小时的服务时 长解决员工问询 流程精简 提高简化程度， 提高效率， 汇聚信息 消除人力资源业务流程中的滞 后或瓶颈 NEC 公司的 Neo Face 人脸识别软 件不仅可通过其门禁管理辨识来访 者的具体身份，同时也通过采集面 部轻松实现员工考勤 自动化利用分析或低成本劳动力 实现流程自动化 节省时间，提高执行质量 ADP 公司的自动数据处理即薪酬外 包服务可实现人力资源薪酬福利业 务的高效、及时且精确执行 三、技术风暴驱动下的人力资源业务模式 06 引言 科技化并非只是一次浪 潮，它还影响人们的生 活方式，因此，我们每 个人都要做好迎接全数 字化的准备。从“价值 吸血鬼” 到 “价值空地” ， 一个个崭新的业务战略 出现在我们眼前，需要 我们去掌握。 比尔 费希尔 Bill Fischer, 点子高手如何找 到最好的点子并付诸实施The Idea Hunter How to Find the Best Ideas and Make Them Happen 的合著 者及 DeepDive TM 创新方法的共同缔造者2020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 07 注释与来源 1. 迈克尔 韦德 Michael Wade 杰夫 克劳斯 Jeff Loucks 詹姆斯 麦考利 James Macaulay 安迪 诺罗尼亚 Andy Noronha, 全数字化赋能迎击颠覆者的竞争战略， 瑞士洛桑管理发展学院译 / 出品 ISBN 9787508698328，2019， 中信出版集团，北京 3。 2. 迈克尔 韦德 Michael Wade 杰夫 克劳斯 Jeff Loucks 詹姆斯 麦考利James Macaulay 安迪 诺罗尼亚 Andy Noronha, 全数字化赋能迎击颠覆者的竞争战略， 瑞士洛桑管理发展学院译 / 出品 ISBN 9787508698328， 2019， 中信出版集团，北京 20。 3. 迈克尔 韦德 Michael Wade 杰夫 克劳斯 Jeff Loucks 詹姆斯 麦考利James Macaulay 安迪 诺罗尼亚 Andy Noronha, 全数字化赋能迎击颠覆者的竞争战略，瑞士洛桑管理发展学院译 / 出品 ISBN 9787508698328，2019，中信出版集团，北京 31。082020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 09 物联网生态系统未来将对人力资源管理产生广泛 性的影响。物联网生态系统可根据员工喜好自动 调节办公设备，优化工作环境，监测办公场所人 员信息，提升职场安全性。员工通过智能终端设 备加入到物联网系统中，通过与其他员工群体进 行数据比对，提升工作动力；物联网使得人力资 源部可以借助于数据洞察优化和改善职场环境、 员工体验、规章制度、流程等；物联网借助追踪 器实现员工智能考勤，避免出现错误。通过各种 传感设备，如可穿戴设备或者智能桌椅等，了解 员工的健康状况、工作表现等数据，给员工提供 适当的健身计划和工作安排，提升员工活力。10 物联网 IoT , Internet of Things 即“万物相连 的互联网”，1 是互联网基础上的延伸和扩展的网络， 将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个 巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物 的互联互通。 2 物联网具备的 6 个特性已经开始颠覆 人们对生活的认知。 互联性指任何事物都可以通过网络进行互相 联接（包括物品和物品、人和物品、人和人之间的相 互联接） 异构性基于不同的硬件平台和网络，物联网 中的设备是异构的。他们可以通过不同的网络与其他 设备或服务平台进行交互。 动态性利用智能设备可以随时随地采集物体 的动态信息，如位置、速度；睡眠和唤醒等。此外 , 设备的数量可以动态改变。 海量性需要管理并相互通信的设备数量至少 比连接到当前互联网的设备大一个数量级。 物联网技术的核心和基础仍然是互联网，物联网 【图 1-1】物联网的特性 图片来源 Patel, K. K., Patel, S. M. 2016. Internet of things-IOT definition, characteristics, architecture, enabling technologies, application future challenges. International journal of engineering science and computing, 65. 的传感器可以定时采集的信息需要通过网络传输，其 数据量及其庞大，还包括对海量的数据进行智能化处 理。据高德纳 Gartner 预测，2019 年将有 142 亿件 联网设备投入使用，到 2021 年将达到 250 亿件。 3 安全性 当我们从物联网中获益时，我们不能 忘记安全性。 易连性 可实现网络可访问性和兼容性。可访 问性正在网络上进行，而兼容性提供了消费和生成数 据的通用能力。 物联网生态系统是一个有利于可持续发展和市场 预测的一个系统，而这个系统的架构主要分为四层︰ 【图 1-2】物联网生态系统的架构 图片来源https//www.rs- 从外到内依次是 数据层︰这一层主要为使用者提供交互服务和 为生产商提供反馈数据。 连接层︰连接层主要为产品、应用程序以及云 端之间建立通信，同时为数据安全的考虑提供不同的 选项。 软件层︰主要透过应用程序来收集硬件层获取 的数据，并进一步分析和制定改善的方案来满足用户 的需要。 硬件层︰指硬件服务。包括各种智能硬件如智 能胸卡与职场传感设备的结合。 趋势一职场物联网 一、无处不在的物联网2020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 11 物联网的主要目标是解 决业务问题 ，而不是 提供酷项目或新技术。 专注于与业务相关的问 题，并与您的客户一起 解决问题。 马基 克兰茨 Maciej Kranz，奇点大学 Singularity University 教授，前思科 Cisco 创新副总裁，物联网专家12 二、职场中的物联网 1. 智能化工作场所 房屋中的传感器和执行器可以使我们的工作和生 活在几个方面更加舒适房间供暖可以根据我们的喜 好和天气进行调整；房间的灯光可以根据一天的时间 变化；通过适当的监测和报警系统可以避免事故；通 过在不需要时自动关闭电气设备可以节省能源。如自 动化逻辑可以通过观察由外部能量生产和消费提供的 价格（通过考虑到家用每个电器的特定要求）来确定 全天的电力消耗成本（电池充电器，冰箱，烤箱）。 物联网技术可以提升职场安全。物联网可以实时 并动态监测工作场所的客户流量，并且当客户流量与 工作人员不匹配时，系统自动提醒管理人员，管理者 可以采取适当的应对措施，调整劳动力配置，建立更 有组织和更高满意度的工作场所；职场物联网系统可 以识别每天进入办公场所的人员的身份信息，确认是 否是公司员工，并确定在一天中的某个时间段允许固 定员工进行限制的场所。通过使用位置跟踪器，物联 网系统可以追踪相关风险人员的行踪，可应用于职场 安全系统中。 2. 识别和测量员工行为 职场中的物联网生态系统帮助管理者积累大量的 员工相关数据，使管理者能够做合适的管理决策。借 助于物联网，企业可以通过各种传感设备（如智能 胸卡、可穿戴设备、智能桌椅等），实时获取员工体 验、员工满意度等数据洞察。因此，物联网使得人力 资源部可以借助于数据洞察优化和改善职场环境、员 工体验、规章制度、流程等。如德勤加拿大 Deloitte Canada 招募了一群志愿者，使志愿者佩戴智能徽 章可以用来测量位置、声音和运动，以评估工作 的哪些方面是积极的，哪些方面是消极的，可以监测 “谁在开会”、“几个员工在一起待了多长时间” 等 与员工工作效率有关的因素。通过研究发现，与单独 工作相比，团队合作会有更好的体验和生产力；拥有 更多窗户和光线的办公室比更加封闭和私密的空间更 让员工感到快乐，大型会议室比小型会议室更有利于 积极的会议，员工更喜欢在较小的群体中工作，根据 这些研究结果，德勤加拿大 Deloitte Canada 的员 工重新设计了所有的工作场所。 4 如果组织不能在平时搜集大量高质量的工作数据， 并且做出有效的分析，就不可能做出客观评估和精准 判断，也就意味着评估的价值就会大幅度降低。同时 也只有更加了解员工， 才能尽可能量身打造工作体验， 挖掘其潜力，充分发挥其才能。基于职场物联网的新 一代的数字感知技术可以帮助组织收集内部的行为和 环境信息，被称之为“获取洞察”，在帮助员工应对 各种内外部挑战的同时，实时了解员工的目标和各种 行为活动，这可以称之为“工作感知”，现在工作场 所中的各种信息采集设备、传感器、团队协作工具、 业务应用等提供了大量的数据源（例如 Glint 就通过 人工智能和数据分析帮助企业提供员工健康状况的整 体视图，并预测绩效趋势），帮助组织了解员工的工 作行为和工作方式等真实状况用于分析并优化管理手 段。虽然在过去，很多组织制定了上级领导定期通过 会面沟通听取员工意见的机制，但是因为担心自己的 观点与领导相悖，影响自己个人利益，因此难以获得 坦率的反馈，组织所获取的真实、有效信息极少。而 定期的员工满意度调查等，在很多组织已经成为了形 式主义和“鸡肋”，没有员工相信填写这些反馈能有 什么作用。现在这种只有组织才能周期性发布调查以 “获取洞察”的方式正在改变为人人可以随时发布调 查，并获得及时反馈的方式，同时调查也不再只是简 单的选择型问卷，现在的文本分析 Text Analysis 和 自然语言处理 NLP，Natural Language Processing 技术已经发展到可以实时感知员工情绪、满意状况的 程度， 语音分析 Speech Analytics 正在被应用于 “数 字倾听”和分析语言沟通中的问题与意见。语音分析 公司 Cogito 的产品已经实现根据语速、停顿、交谈模 式、嗓音等语音特征确定分析对象是否高兴、愤怒、 困惑亦或不满，这一技术还可以帮助员工心理援助中 心的专家改进沟通方式和离职面谈等场景。员工的意 见可以被实时记录和分析，而不再像过去一样只是被 投进无人问津的意见箱。 5 今天我们所用的手机中密布着各种传感器，如定 位服务的磁力仪和 GPS 芯片、温度传感器、亮度传感 器、心率监测传感器和计步器、测量运动和反向的加 速计、 测量手机姿态的陀螺仪等。 物联网、 协作平台、 强化分析技术将在不久的未来不断入侵工作场所，一 家由麻省理工毕业生创办的公司 Humanyze 推出的扑 克大小的 “智能胸卡” ， 嵌入了麦克风、 蓝牙传感器、 趋势一职场物联网2020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 13 数据是推动物联网的燃 料，该组织从数据中获 得意义的能力将决定它 们的长期成功。 尼克 琼斯 Nick Jones，高德纳 Gartner 公司研究副总裁14 公司 Glint Humanyze Steelcase 简介 2013 年成立于美国加利福利亚州的 人工智能公司 Glint，利用实时人员 数据帮助全球组织提高员工敬业度， 培养员工并改善业务成果。 8 2 0 1 0 年成立于马萨诸塞州波士 顿的人力资源分析软件提供商。 Humanyze 人员分析平台帮助企业 衡量企业通信数据，以发现工作如 何完成的模式。 9 1912 年成立于美国密歇根州的办 公家具制造商，生产用于办公环境 以及教育，医疗保健和零售行业的 办公家具，建筑和技术产品。 10 核心 产品 该公司主要通过智能平台的方式提 升员工敬业度和员工体验，并在“员 工生命周期” 、 “员工敬业度” 、 “团 队效率”方面为客户提供定制化智 能解决方案。 该公司的 Elements 平台在首先 保护员工隐私，保护工作场所数据 免受不道德或非预期用途的影响。 该公司同时推出智能胸卡硬件，在 保护员工隐私的前提下获得的数据 再与绩效数据等汇总分析，以挖掘 相关性的洞察，并在“组织分析”、 “业务流程优化”、“空间设计与 规划”方面为客户提供解决方案。 通过在办公场所的建筑物和家具中 嵌入传感器来搜集各种数据了解工 作和互动情况，并让办公环境变 得灵活可变，提供保障视觉、听觉 营私和防火材料系列的商用水平家 具。 【表 1-1】三家应用职场物联网的人工智能公司介绍 红外扫描仪、加速计等多种传感器，实时捕捉、搜 集语音、体态、动作高达 40 种信息，每天收集高达 4GB 以上的数据，获得的数据再与绩效数据等汇总分 析，以挖掘相关性的洞察。 6 随着技术的发展，相关 传感器性能将会不断提升，并且价格大幅度下降，为 大规模普及做好的铺垫。办公家具公司 Steelcase 则 通过在办公场所的建筑物和家具中嵌入传感器来搜集 各种数据了解工作和互动情况。开创了微表情、微行 为的识谎研究的保罗 埃克曼 Paul Ekman 博士的 “面 部 动 作 编 码 系 统”Facial Action Coding System 7 正与新一代的人脸识别技术和分析技术结合，实现谎 言识别效率和精确度的大幅度提升，相信这一技术要 不了多久就可以应用于面试等场景。发现与衡量员工 的高价值行为与活动有助于提高个体和团体的整体绩 效。 智能手机作为物联网环境的重要接口，不管在任 何时间、任何位置，员工可以通过智能手机查看自己 的相关信息和数据分析，有效规划自己的工作进展， 以便更好达到组织的工作要求；并且通过系统了解到 群体数据与平均数据，通过与平均数据进行比对，发 现自身的不足，从而产生改进与优化的内在驱动力。 通过物联网，决策者和员工之间还可以与客户建立更 深层次的协作关系，从而提升组织的效率。智能手机 提供给员工一种灵活便捷的方式参与到物联网生态之 中，它是未来职场物联网的最重要接口。 员工出勤统计是人力资源工作的必要内容，企业 日常会议、培训等可以基于位置跟踪器自追踪员工的 位置，统计员工考勤数据。 健康的员工可以有更好的表现，也更有工作参与 度。企业可以为所有员工提供健身追踪器来追踪他们 的健康状况，并且根据他们的身体状况提供合适的建 议。物联网设备将帮助企业收集员工健康相关数据， 从而能够设计和实施适当的员工健康计划，以改善员 工的健康状况，从而提高组织的生产力和活力。同样， 服装本身也可以变成互动界面。比如谷歌 Google 推出了 “Google Pants” , 其中导电金属线编织成织物， 可以转换成触摸板。谷歌表示，同样的技术可以用于 衬衫或任何由面料制成的东西。根据谷歌的说法，这 种导电布与普通面料“难以区分”，可以通过夹克按 钮大小的芯片控制，而芯片按钮又能感应触摸，就像 智能手机屏幕一样，可以无线传输到外部设备。 11 统 计数据表明 2015 年，消费者购买了超过 4,500 万 台可穿戴设备和健身追踪器， 分析师预计到 2019 年， 每年的需求增长率将超过 45％，成为增长最快的技术 市场之一。 12 趋势一职场物联网2020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 15 物联网告诉我们，许多 支持计算机的应用和设 备也将成为这个系统的 一部分您在家中使用 的设备，您在办公室中 使用的设备，您随身携 带的设备或车。这就是 即将到来的物联网。 文顿 瑟夫 Vinton Cerf，谷歌 Google 副总裁兼首席布道官，“互联网之父”之一16 本章小结 1. 物联网具备的 6 个特性互联性、异构性、动态性、海量性、安全性、易连性已经开始颠覆人们对生活的认知。 2. 物联网生态系统架构主要分为四层数据层、连接层、软件层、硬件层。 3. 物联网可以使职场更加智能化 A. 通过供热通风和空气调节系统，物联网可以根据员工的喜好提供更加舒适的工作环境。B. 物联网可以监测工作场所人流信息，促进建立有组织和更安全的工作场所。 4. 物联网可以识别和预测员工行为A. 物联网使得人力资源部可以借助于数据洞察优化和改善职场环境、员工体验、 规章制度、流程等。B. 不管在任何时间、任何位置，员工可以通过智能手机查看自己的相关信息和数 据分析有效规划自己的工作进展，以便更好达到组织的工作要求C. 企业日常会议、培训等可以基于位置跟踪器自追踪员工的位置，统计员工工作 时长，打卡时间等考勤数据。 5. 企业可以为所有员工提供可穿戴设备来追踪他们的健康状况，并且根据他们的身体状况提供合适的建议，提 升员工活力。 6. 通过物联网，决策者和员工之间还可以与客户建立更深层次的协作关系，从而提升组织的效率。 趋势一职场物联网2020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 17 注释与来源 1.Patel, K. K., Patel, S. M. Internet of things-IOT definition, characteristics, architecture, enabling technologies, application future challenges. International journal of engineering science and computing, 2016 65. 2.https// 物联网 /7306589frAladdin 3.Gartner，“物联网技术十大战略趋势 未来 5 年将推动数字业务创新”，2018 年11 月 12 日。 4.Josh Bersin Joe Mariani Kelly Monahan, “Will IoT technology bring us the quantified employee”, Deloitte University Press, 2016. 5. 迈克尔 韦德 Michael Wade 杰夫 克劳斯 Jeff Loucks 詹姆斯 麦考利 James Macaulay 安迪诺罗尼亚 Andy Noronha, 全数字化赋能迎击颠覆者的竞争战略， 瑞士洛桑管理发展学院译 / 出品 ISBN 9787508698328， 2019， 中信出版集团，北京 138。 6. 迈克尔 韦德 Michael Wade 杰夫 克劳斯 Jeff Loucks 詹姆斯 麦考利 James Macaulay 安迪诺罗尼亚 Andy Noronha, 全数字化赋能迎击颠覆者的竞争战略， 瑞士洛桑管理发展学院译 / 出品 ISBN 9787508698328， 2019， 中信出版集团，北京 148。 7. 迈克尔 韦德 Michael Wade 杰夫 克劳斯 Jeff Loucks 詹姆斯 麦考利 James Macaulay 安迪诺罗尼亚 Andy Noronha, 全数字化赋能迎击颠覆者的竞争战略， 瑞士洛桑管理发展学院译 / 出品 ISBN 9787508698328， 2019， 中信出版集团，北京 146。 8.https// 9. https// 10. https// 11. https//zh.wikipedia.org/wiki/Misfit_Wearables 12.Design Spark，“物联网 物联网生态系统、应用行业和应用”，2018.182020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 19 预测分析即关于描述，预测，规范，最后形成自 动化决策的过程。通过技术手段，组织可以获得 员工实时的行为数据， 处理数据并得到相关结果， 预知企业员工未来的行为趋势，企业员工整体的 状况，这些数据将为企业领导者和管理层提供决 策支持，及时做出应对方案或相关决策，其反应 的灵敏性可以保证组织快速适应市场变化，提升 组织在行业中的竞争力。 1从人力资源管理的层面 来看，预测分析未来可广泛应用于招聘、入职、 培训、 绩效管理、 离职等方面， 提升组织运营效率。20 一、预测分析信息时代的超能力 预测分析 Predictive Analytic, 简称 PA 技术指 从经验和数据中学习，预测个人未来行为以便做出最 佳决定的一种技能，包括数据建模，机器学习，人工 智能，深度学习算法和数据挖掘。预测分析可应用于 任何类型的未知事件，无论是过去、现在还是未来。 例如，在犯罪发生后识别嫌疑人。预测分析的核心依 赖于捕获解释变量与过去事件的预测变量之间的关 系，并利用它们来预测未知结果。然而，关键之处在 于结果的准确性和可用性将在很大程度上取决于数据 分析的水平和假设的质量。 2 【图 2-1】商业智能技术波谱图 图片来源Wayne Eckerson, “Predictive Analytics Extending the Value of Your Data Warehousing Investment” 趋势二预测分析与自动化决策2020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 21 预见能力并不是与生俱 来的神秘天赋，而是通 过特定方式思考、 收集 数据以及修正信念而形 成的产物。 任何有智慧、 善于思考且意志坚定的 人，都可以学习并培养 这些思考习惯。 菲利普 泰洛克 Philip E. Tetlock，宾夕法尼亚大 学沃顿商学院 The Wharton School of the University of Pennsylvania The Wharton School）教授22 以上预测分析的流程决定了预测分析具备的四大 特性。 4 预见性预测分析必须面向未来，着眼于预见 未来的发展趋势和水平。尽管它要以大量历史资料为 前提，但仅仅把工作范围局限于对历史资料的整理， 停留在对过去情况的总结与说明上，而不管现实情况 如何变化，绝不是预测，更谈不上科学预测。 明确性预测分析结果的表述必须清楚，不能 模棱两可，似是而非，含糊不清。 相对性预测分析必须事先明确规定某项预测 对象的时间期限范围。预测可分为长期预测和短期预 测，时期预测与时点预测。短期预测和时点预测的精 确度比长期预测和时期预测的精确度要好一些，而无 限远期的预测没有多大实际意义。 客观性预测分析必须以客观准确的历史资料 和合乎实际的经验为依据，充分考虑真实条件，不能 主观臆断，凭空捏造；否则会使预测混同于臆测。 图【2-2】 预测分析的流程 趋势二预测分析与自动化决策 。 32020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS 23 在网络时代呼风唤 雨的组织包括谷歌 Google 和 亚 马 逊 Amazon。这些公司 的经营模式都仰赖以机 器学习为主的预测模 型。 凡桑特 达尔 Vasant Dhar, 纽约大学 New York University 教授24 二、 预测分析如何推断你的秘密 2011 年，惠普 HP 利用预测分析调查内部员工 的行为，通过掌握内部员工的动静行为预测哪些员工 可能离职。企业收集了员工近两年来的资料，如薪资 水平、加薪状况、工作评价、调职情况等；通常来说， 薪水越高，加薪越多，绩效评级越高，职工就越不可 能离职，这些因素就成为降低离职风险的驱动因素。 预测人员从每个员工的数据着手，分析员工预计的离 职模式，得出每个员工的“离职风险分数”，进而预 测出哪些因素组合的员工类型最有可能引发离职。 预 测人员和部门主管通过预测审慎了解部门员工的意 向，目的并不是以预测结果让计算机自行做出裁员决 策，而是利用预测结果，协助主管做出决策，留住企 业中有价值的员工。通过“离职风险模型”，让惠普 HP 避免因遍及全球各地员工频繁离职造成的生产力 损失，减轻了大批量的人员增补工作。最终，预测分 析帮惠普 HP 省下了将近 3 亿美元。 5 预测分析为商业预测带来前所未有的精确性和准 确性。借助大数据和预测算法建立预测模型，可以更 好地预测员工绩效，营业额风险等任何关键指标，可 以预测并准备营业额和人才短缺，还可以通过预测发 现高风险的候选人，避免雇佣高风险候选人，更好地 留住高价值员工， 推动企业决策策略由被动变为主动， 推动企业更多的自动化决策。 三、基于预测分析的自动化决策 自动化决策系统的使用与日俱增，它意味着软件 或机器而不是人类做出决策。自动化决策最基本的概 念是编写一个计算机程序，使用数据，规则和标准来 做出决策。 6 理想的自动化决策程序的运行，将取代并 消除在特定决策情况下对人类决策者的需求。业务规 则和程序指令由输入的事件触发， 然后由程序 “做出” 选择并启动操作。自动化决策程序大大扩展了计算基 础架构，使计算基础架构在极其昂贵的情况下应用自 动化决策变得越来越经济与高效。需要注意的是，自 动化决策系统不是辅佐管理者进行决策的支持系统， 即自动化决策系统完全具备了“决策”能力。 从狭隘的角度来看，决定是选择中经过确定的行 动方案。因此，自动化决策系统在预定义的各类方案 中进行“选择”成为这个系统运作的要领。从更广泛 的角度来看，决策涉及收集和评估情况信息的完整过 程，决策者需要最终定夺决策需求，确定或以其他相 关的方式定义出替代的行动方案， 选择 “最合适” 或 “最 佳”行动方案，然后分别应用于需要的业务场景。因 此，自动化决策系统还可以通过全自动化模式或特定 部分自动化模式参与决策过程。自动化是指使用包括 互联网、 大数据、 云计算等信息技术处理并制定决策， 最终实施程序化决策过程。人类决策者可在事先用于 自动化决策程序之前做出完成决策任务的预测分析、 决策替代方案、 决策的规则、 模型和方法。 可以想象， 决策自动化程序可以从成功和失败中“学习”，并自 动改进和更新相关的存储过程、规则或决策可能性。 图【2-3】 预测的过程 图片来源Eric Siegel, 预测分析时代 趋势二预测分析与自动化决策2020 全球人力资源科技趋势 2020 GLOBAL HR SCIENCE TECHNOLOGY TRENDS