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CMS-064-V01 针对特定技术的需求侧能源效率提高项目自愿减排方法学.pdf

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CMS-064-V01 针对特定技术的需求侧能源效率提高项目自愿减排方法学.pdf

1/10 CMS-064-V01 针对特定技术的需求侧能效提高项目 (第一版) 一、来源 本方法学参考 UNFCCC EB 的小规模 CDM 项目方法学 AMS-II.CDemand-side energy efficiency activities for specific technologies 第 14.0 版),可在以下的网站查询 http//cdm.unfccc.int/methodologies/DB/QLHVO5QIRIDVE6092VXPRAG9VZIOZP 二、适用条件 1. 本方法学适用于此类项目活动在一个或多个项目现场安装新的节能设备(如灯泡、镇流器、冰箱、马达,风扇、空调、泵系统和冷冻机)。改造以及新建项目均可使用该方法学。对于新建项目,其基准线应依据“小规模方法学通用指南”(第 17 版)第 19 段的步骤确定。 2. 该方法学仅适用于项目活动安装节能设备的服务水平(如额定功率或额定容量)是基准线设备服务水平的 90至 150 。比如照明设备的光输出能力,水加热系统的水输出能力和输出水的温度,以及空调的额定热输出能力。项目节能设备与基准线设备服务水平之间的关系可以是一对一的替代(例如用新的高效冰箱替代低效冰箱)也可以是多对一的替代(例如用中央制冷设备替代多个小型制冷设备)。对于后者,项目的服务水平和基准线的服务水平可进行总量对比。 3. 关于改造及增容类项目,其基准线应按照上文提到的“小规模方法学一般指南”中第 20-21 段要求确定。如果第 y 年的项目输出高于历史平均水平(项目实施之前近三年的平均值1),且没有识别针对输出增加部分的基准线情景,那么第 y 年的项目输出量只能按历史平均输出量计算。 4. 如果节能设备包含制冷剂,那么应保证该项目使用的制冷剂没有臭氧消耗潜能( ODP)。 5. 该方法学的减排额度来自使用 高效设备所减少的电量和 /或化石燃料消耗。然而,与基准线相比,项目排放的估算须包括项目设备所使用制冷剂产生的额外排放。 6. 对于用电终端节能技术,单个项目每年总的节能量不得超过 60 GWh。对于使用化石燃料的终端节能技术,每年燃料消耗的节能量不能超过 180 GWh。 1允许最大为 10的变化。 2/10 三、项目边界 7. 项目边界包括项目活动所影响的设备和系统的物理、地理边界。例如 照明设备替代项目中,项目边界包括每个照明器材、电路、相关的区域加热和/或冷却系统; 在一个泵站中,如果有两个或两个以上的泵同时运行,且项目只改造其中一个泵,为了便于测量、监测,项目边界须包括整个泵站,以及可能受泵站变化影响的上游泵站或下游泵站; 制冷设备替代类项目的项目边界为整个制冷站,包括分布的泵、冷却塔系统和所有的加热、通风和空调系统。 四、基准线 评估现有设备剩余寿命的程序 8. 在项目活动不存在时,基准线设备和 /或系统将报废从而需要重新评估基准线情景的时间点须使用“设备剩余寿命确定工具”保守估计。在现有基准线设备寿命结束时,项目活动须作为一种可能的基准线情景被考虑。 节电类项目基准线排放计算 9. 如果替代的能源是电力,则项目基准线排放可使用以下三个选项之一进行评估 选项 1 - 恒定负载设备 10. 该选项适用于改造和新建项目。它适用于在特定范围内运行的功率不变的设备,也就是恒定负载设备。 11. 在项目实施之前,须通过一整年的监测或者能耗历史记录来证明设备的恒定负载情况。数据要按月或按更短的频率来记录,即至少要有 12 个数据。如果 90的能耗值在年均能耗值 10的范围内,就可认为能耗率是恒定的。 12. 代表性的恒定负载设备包括由开关和热电阻进行控制的照明设备。能耗率恒定的电动机也属于此列。此类设备还包括家用鼓风机、抽水量(抽水体积)恒定的恒水头灌溉水泵。上述设备的年运行小时数可以发生变化,但能耗率不变。 13. 基准线排放和能耗计算公式如下 BLrefBLrefCO2,ELEC,yyBLyGWPQEFEBE,,, 1 ∑−iyiiiyBLlonE 1/,ρ 2 3/10 其中 yBE 第 y 年的基准线排放 tCO2e yBLE,第 y 年的基准线能耗 kWh yELECCO2EF,,电力排放因子。如果替代的是电网的电力,则第 y 年的排放因子须按照方法学 CMS-002-V01 中的相关规定进行计算。如果替代的是自备电源的电力,则第 y 年的排放因子按照“电力消耗导致的基准线、项目和 /或泄漏排放计算工具”进行计算。 ∑i已被替代或将要被替代的 i 组基准线设备总和(例如 40W 的白炽灯, 5hp 的发动机)。 i 组中设备必须在类别(如发动机)、功率大小(如 5hp)、服务种类(如传送带,办公楼里的冷水泵)以及其它决定能耗的因素方面密切相关。 in 已被替代或将要被替代的 i 组基准线设备的数量。 iρ i组基准线设备(如 40W 的白炽灯, 5hp 的发动机)的电力需求( kW)。 对于改造类项目, i 组基准线设备的电力需求是额定功率的加权平均值。对于发动机,基准线设备的 电力需求取决于现场测量和 /或短期的监测数据2,铭牌上的数据不能完全说明发电机的负载情况。有开关控制的照明设备可以使用铭牌上的数据,但它不适用于有调光控制的设备。对于发动机数量比较多的情况,可对发动机的代表性样本群进行现场测量和 /或短期的监测。 对于新建项目的情况,基准线设备电力需求可使用以下方法之一进行确定 ● 符合但不高于相关的能效规定和标准的 i 组设备的加权平均值。如果没有可适用的规定和标准,可使用市场上具有代表性的设备的加权平均值;或 ● 基准线电力需求等于监测期内 i 组设备电力需求乘以项目效率与基准线效率的比值。 iο i 组基准线设备的年运行小时数。 第 y 年基准线设备的年运行小时数,通过最少 90 天连续监测基准线设备运行小时数来确定。对于基准线设备较多的情况可选择2短期监测是为了补偿小的、短期的功率波动。短期监测持续时间至少是 6 小时。 4/10 ( a)抽样测量(样本置信度最小为 90,误差最大为 10);( b)采用季节性变化修正,如有;( c)确保样本统计完整并有代表性,即随机选择设备分析运行小时数,且能代表目标设备群(如功率大小、位置)。 对于运行小时数不因项目的实施而发生变化的项目,比如基准线及项目中按固定时间表运行的水泵,可假设项目情景与基准线情景的运行小时数相等。 yl 设备安装地区电网电量的年均技术损失(输电和配电的线损),用分数表示。该数值不包括非技术损失,比如商业损失(偷电)。年均技术损失由东道国最新的、准确且可靠的数据决定。这个数值可以来源于国家或官方政府机构最新公布的数据。数据的可靠性(如适用性、精确度 /不确定性,尤其要排除电网非技术损失)须被确定,且项目参与方须提供相关的证明文件。如果没有最新可用的数据或数据不能被确定是准确且可靠的,则可选用默认值 0.1。 BLrefQ,在基准线中制冷剂的年均用量(吨 /年),该制冷剂用来替代有泄漏的制冷剂。只适用于替代含有 ODP 制冷剂的设备的项目。可使用来源于 2006 IPCC 国际温室气体清单指南第 7 章“消耗臭氧层含氟物质产生的排放”的第 3 卷“工业流程和产品消耗”中的数据。 ,ref BLGWP 基准线中制冷剂的全球变暖潜势( tCO2e/t 制冷剂)。 14. 选项 1 的案例见本方法学的附件 1。 选项 2 - 可变负载设备,回归分析法 15. 本选项仅适用于改造现有设备的项目活动,不适用于新建项目。该选项适用于能耗率、电力需求( kW)只因相关的自变量(如天气)的变化而变化的基准线设备。例如一栋办公楼的制 冷设备的电力需求与室外干湿球温度、采光及写字楼租用率有关。使用回归分析法开发一个数学函数,依据相关的自变量来确定基准线能耗。在整个计入期内,通过测量自变量和使用回归函数来估算基准线能耗。 16. 选项 2 对应的基准线排放计算如下 1/, yiiiyBLlkWhnE −∑3BLrefBLrefCO2,ELEC,yyBLyGWPQEFEBE,,,4 其中 5/10 ikWh i 组设备的年均耗电量。将基于相关自变量的回归分析获得3。这些自变量对能耗有物理影响,如户外 空气干球温度对制冷设备应用的影响。例如 kWhfx ε,其中 x 为影响设备能耗的自变量, ε 是误差项。 分析所需数据必须连续覆盖 12 个月的时间。数据的测量间隔取决于实际应用,但通常是 0.25 至 1.0 小时。 17. 为了使用回归模型来确定减排量,与自变量(对能耗有物理影响)相关的T 检验结果至少为 1.645,置信度为 90。对回归模型的应用要形成一个完整的报告,内容包括谁完成了回归分析,何时完成的,关键的假设,如何选择自变量及选择这些变量而不采用其他变量的基本原理,回归分析的结果,测量仪器,最终抽样结果,预测与关键变量有关的基准线能耗(如室外干湿球温度和办公楼租用率)。 18. 选项 2 的案例见本方法学的附件 1. 选项 3 - 生产效率 /单位能耗方式 19. 该选项不适用于新建项目。该选项只适用于此种情况在计入期内基准线设备能源输出与能源输入的比值不超出经验值范围。 20. 通过基准线中单位输出的能耗乘以第 y 年的项目输出乘以替代电力的排放因子,来计算基准线排放。此选项只能用于基准线和项目的输出是可比较的情况下。例如,一个水泵系统的可比性由以下选项之一建立 i 平均基准线水流量(流出)在项目水流量 10的范围内4;或 ii 保守估计单位能耗( EER)时,选择基准线水泵的铭牌上的水头与排放规格,及相应的功耗 /能耗(当水泵是并联运行时可用加权平均值)。 21. 选项 3 对应的基准线排放计算如下 BLrefBLrefCO2,ELEC,yyBLyGWPQEFEBE,,,5 [ ]∑−iyyiiyBLlQEERE 1/,,6 3回归分析是一种统计方法,用来建立因果变量之间的关系。 4使采用三年的历史数据。对于安装使用不足 3 年的设备,至少有 1 年的数据是可得的。 6/10 其中 EERi i 组设备基准线单位能耗( MWh/单位 /年)。 EER 等于基准线年度总能耗除以基准线设备年度总产出。 一组设备有相似的容量、功能、运行时间、产出或负荷。 计算 EER 所需数据必须是至少连续 12 个月定期记录。记录的时间间隔可以是每 15 分钟、每小时、每天等等。 EER 须至少有 90的置信度, 10的精度或更高。 Qyi,y项目 i 组设备第 y 年的总产出。 22. 选项 3 的案例见本方法学的附件 1。 节约化石燃料类项目基准线排放计算 23. 如果被替代的能源是通过消耗化石燃料获得的,能源基准线是在没有替代活动时原本将会实施的技术的现有燃料消耗水平或燃料消耗量。基准线排放等于基准线的能源产出乘以被替代的化石燃料的排放因子。排放因子须使用当地或国家的可靠数据。当国家 或具体的项目数据不可得时,使用IPCC 默认值。 24. 对于通过改造或替代现有系统来提高能源利用效率的项目活动,在恰当和适用的情况下,基准线能效由“热能或电能生产系统的基准线效率确定”中的相关规定来确定。 五、项目排放 25. 项目排放由项目设备所消耗的电力和 /或化石燃料产生的排放组成,计算公式如下 yrefCO2,yyPJyPEEFEPPE,, 7 其中 yPE 第 y 年的项目排放 tCO2e yPJEP,第 y 年项目活动能耗。该数值须由事后监测数据计算确定。 CO2,yEF 电力或基准线热能的排放因子。与电力消耗有关的排放应根据CMS-002-V01 中的程序进行计算。对于 替代化石燃料项目,排放因子须使用当地或国家的可靠数据,当国家或具体的项目数据不可得或难以获得时,应使用 IPCC 默认值。 yrefPE,第 y 年项目设备中由于制冷剂的 物理泄漏产生的项目排放,可由下面的公式( 10)计算。 7/10 26. 替代电网电力的项目活动的能耗按如下公式进行计算 ∑∑−tyiiiiyPJlnEP 1/,ορ8 其中 in 第 y 年中定期(时间间隔为 t)运行的 i 组项目设备数量 iρ 第 y 年中定期(时间间隔为 t)计量的 i 组项目设备需电量( kW) iο 第 y 年中定期(时间间隔为 t)运行的 i 组项目设备的运行小时。 要注意iρ 和iο 可以分开计算,也可以组合起来计算。 27. 制冷剂物理泄漏产生的项目排放要予以考虑。 PEref,y的计算如下 ref,PJyPJrefyrefGWPQPE ,,,9 其中 yrefPE,第 y 年项目设备中由于制冷剂的物理泄漏产生的项目排放 tCO2e/年 yPJrefQ,,第 y 年制冷剂的年均用量 吨 /年 ,该制冷剂替代了导致泄漏的制冷剂。可使用 2006 IPCC 国际温室气体清单指南第 7 章“消耗臭氧层含氟物质产生的排放”第 3 卷“工业流程和产品消耗”中的数据。 ref,PJGWP 项目设备中使用制冷剂的全球变暖潜势 tCO2e/吨制冷剂 。 六、泄漏 28. 存在以下情况泄漏必须考虑能效提高技术所依托的设备是从其他项目活动中转移过来的。 七、减排量计算 29. 项目的减排量通过基准线排放、项目排放及泄漏计算。 yyyyLEPEBEER −− 10 其中 yER 第 y 年的减排量 tCO2e yLE 第 y 年的泄漏排放量 tCO2e 8/10 八、监测 30. 如果项目活动涉及设备替代,须记录被替代的设备样本群的数量和功率并能够由经国家主管部门备案的审定/核证机构实地核查。531. 对于使用选项 1 的项目,即如果项目设备具有恒流(安培)的特性,须使用合适的方法监测安装设备的“功率”、“运行小时”或“能耗”。合适的方法包括 记录项目安装设备(如灯或冰箱)的“功率”(该功率来自铭牌或安装机组中样本的台架试验)并使用计时器计量安装机组的样本的运行小时;或 通过表计计量项目安装设备的一个合适样本的“能耗”。 32. 对于用于计算节电或节省化石燃料类项目的基准线排放的任意选项,监测须包括对无表计系统的样本的年检,来确定它们是持续运行的。 33. 对于使用选项 2 的项目,即如果项目设备具有可变负荷的特性,须监测安装设备的合适样本的“能耗”。同时,监测还须包括对无表计系统的样本的年检,来确定它们是持续运行的。 34. 对于使用选项 3 的项目,需要监测项目输出和能耗。例如对于抽水系统,须监测水泵的能耗、每小时或每天的排水量( m3/天或 m3/小时)以及总水头( m)。 5须在替代活动进行时就监测这些数据,以避免出现基准线排放虚高的情况,如将 40 W 的灯记录为 100 W。 9/10 附件 1 该方法学中应用各选项的项目实例 应用选项 1 的项目实例 以从固定深度的含水层抽取地下水的灌溉水泵为例。这些水泵的抽水体积恒定,运行小时随季节、降雨量的变化而发生变 化。项目措施是采用高效率的水泵马达代替现有水泵马达。通过按月收集整理的能 效比的年度监测数据证明负荷是恒定的;所收集的数据有 90处于平均值的 10范围内。进行了六小时的短期监测并将监测数据用于确定基准线需求。在计入期内记录高效的水泵马达的运行小时数。 应用选项 2 的项目实例 以在学校设施中实施的项目为例,该设施在基 准线情景下是通过分布式的屋顶式空调制冷。项目活动采用中央制冷设备和新 的空气调节器提供冷却水来替代屋顶式空调。项目业主通过回归分析法建立基准线 模型来预测年耗电量。在这个简单的案例中,所有屋顶式空调机组的容量相同并适 用于同一个回归模型。影响耗电量的独立变量为室外干球温度以及楼房使用率。下 式为计算每台机组的耗电量的通用回归方程式 kcpcpkiunoccTOATxoccTOATxbkWh 21−−∑1 其中 k 制冷期的小时数 k b 回归系数 x1 学校开学期间的回归系数 OAT 日均户外空气干球温度 Tcp 转折点温度,当不再需要制冷时的户外空气干球温度 x2 学校放假期间的回归系数 occ 使用值; 1开学期间, 0学校放假期间 unocc 闲置值; 1学校放假期间, 0开学期间 一个屋顶式空调机组样本的 OAT 和能耗 kWh数据的收集时间段是 12 个月。收集期间记录空调的设计制冷峰值温度与预期的 制冷范围的下限温度。收集的时间段也包括学校放假期间。使用转折点回归分析程序通过 OAT 数据推算单位屋顶式空调的日均电耗。用每日平均数来替代每小时的数 据,是因为运算结果模型会更好地拟 10/10 合数据。计算出学校所处地区制冷期内每天的 日平均温度。使用通过回归分析生成的回归系数和转折点温度并根据上述公式( 11)估算电耗。 EBL,y通过上述公式( 3)计算。 应用选项 3 的项目实例 以水泵站提高能效的项目活动为例。项目是为了降低水泵站供水服务中的能耗。水泵站留有包括每天供水量在内的精确生 产记录并制定了监测计划来记录每月的能耗。 EER 的计算基于每小时的数据记录,记录的时间段至少是连续 12 个月。EER 数据的精度是 10,置信度是 90。 Ebl,y通过上述公式 6计算。

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