２２０ 管理评论第３１卷月ꎬ人人快递在全国注册用户已逾７００万人ꎬ日交易订单达到２０万单ꎻ达达－京东到家注册众包配送员超过４００万ꎬ覆盖全国３７０多个城市ꎬ服务超过８０多万商家用户和超过３０００万个人用户ꎮ然而ꎬ众包物流备受追捧的同时ꎬ竞争也十分激烈ꎬ存在的问题也非常突出ꎮ例如ꎬ如何使众包物流公司与接包方建立起稳固的信用合作机制ꎬ如何发挥众包物流在节约成本、提高配送效率方面的积极作用ꎬ如何保证客户的个人信息不被泄露ꎬ如何激发众包物流接包方的持续参与热度ꎬ物流公司在实施众包策略时又将受到哪些因素的影响等ꎬ这些都是亟需解决的现实问题ꎮ文献综述Ｈｏｗｅ和Ｊｅｆｆ[１２]首次定义众包的概念ꎬ即公司或机构以开放的形式将任务外包给不固定、大网络的群众执行ꎮ Ｂａｕｅｒ等[１３]指出ꎬ众包的典型步骤包括发布订单ꎬ联系潜在接包方ꎬ与接包方互动ꎬ执行任务ꎬ协调活动ꎬ报告方法和解决方案ꎬ提供问题的最终解决结果ꎬ给予奖励和报酬ꎮ众包物流遵循了上述定义与步骤ꎬ与本文相关的文献主要包括三个方面ꎮ一是众包物流各主体实施或参与行为的影响因素的研究ꎮ Ｈｏｒｔｏｎ和Ｃｈｉｌｔｏｎ[１４]认为接包方参与该项目的激励与报酬既有可能是货币性的ꎬ也有可能是非货币性的ꎮ Ｂａｙｕｓ[１５]提出ꎬ日常生活和经验的变化ꎬ渴望体验新的东西ꎬ渴望与他人分享知识ꎬ或出于自己执行任务的享受ꎬ满足自我表达和独特性的需要ꎬ或共同目标的实现都会是接包方参与众包物流项目的影响因素ꎮ卢新元等[７]从发包方、众包平台、接包方的三个维度研究了影响用户参与众包的１４种因素ꎮ Ｃｈｅｎｇ等[１６]认为智能手机、无线移动网络的广泛应用一方面推动了众包物流平台的实施ꎬ另一方面使得群众能够更加容易参与到这种物流模式中ꎮ梁晓蓓等[１７]在参考ＰＡＭ￣ＩＳＣ及ＴＰＢ模型的基础上ꎬ分析了参与动机、主观规范、感知行为控制、满意度与接包方持续参与意愿的关系ꎮ二是众包物流相关质量评价研究ꎮＡｆｕａｈ和Ｔｕｃｃｉ[１８]认为在某些情况下ꎬ众包将远程搜索转化为本地搜索ꎬ可以提高问题解决的效率和有效性ꎮＭｌａｄｅｎｏｗ等[８]提出众包物流的实施有利于降低运输成本ꎬ缓解交通堵塞、提高运输效率ꎬ减少二氧化碳的排放ꎮ Ｋｌｕｍｐｐ[１９]从灵活性、安全性、可持续性、可测量性、经济可行性五个方面构建了众包物流服务质量评估体系ꎮ宗利永和李元旭[５]通过应用众包服务平台“一品威客”网的实际业务数据ꎬ实证分析了众包平台任务绩效的影响因素ꎮ三是有关众包物流的模式、问题和对策研究ꎮ Ｍｌａｄｅｎｏｗ等[８]认为尽管众包物流具备众多优势ꎬ但也存在责任分配不清、顾客隐私泄露、额外费用增加、交货延误、接包方配送安全等问题ꎮ涂淑丽[２０]基于众包的旅游物流网络的分析发现ꎬ众包的参与主体即发包方、接包方和中介方的发展制约因素会直接影响到众包的成败ꎬ并根据相应的问题提出了针对性对策ꎮ王柏谊和杨帆[２１]提出ꎬ以“众包”模式降低物流成本是突破农业互联网发展瓶颈的有效方法之一ꎮ陈耀庭和黄和亮[２２]分析了四个我国生鲜电商“最后一公里”的配送模式ꎬ认为这些模式有利于解决生鲜电商“最后一公里”的配送问题ꎮ以上综述发现ꎬ国外学者对众包物流的影响因素ꎬ相关质量评价方面的研究较为深入ꎬ国内学者对众包物流的模式、问题和对策的研究涉及较多ꎮ在研究视角上ꎬ即从众包物流的发包方、接包方、顾客的角度出发ꎬ不同学者均有涉及ꎬ并依此探讨用户参与众包物流行为的主要影响因素[７ꎬ１４－１７]ꎮ但鲜有学者基于发包方的视角研究企业实施众包物流的影响因素ꎮ对此ꎬ本文以实体众包物流企业为研究对象ꎬ从“推－拉－锚定”三个维度探讨分享经济下企业实施众包物流的影响因素ꎮ该研究的价值体现在两方面理论上ꎬ首先ꎬ本研究基于ＰＰＭ理论ꎬ构建了企业实施众包物流的影响因素模型ꎻ其次ꎬ与前人不同的是ꎬ研究结论重在分析企业实施众包物流的影响因素ꎬ并非研究用户参与众包物流行为的影响因素ꎮ然后ꎬ相对以往研究ꎬ本文将“实体众包物流”和“信息众包物流”加以区别ꎬ力求研究对象和研究结论的准确性ꎮ因此ꎬ进一步拓宽了该领域的理论研究ꎮ实践上ꎬ基于分享经济的背景符合目前我国经济发展的创新趋势ꎬ该问题的研究有利于缓解或解决传统物流成本高、效率低的问题ꎬ为传统物流公司运营模式的转型升级提供指导建议ꎮ理论背景及研究假设１、推－拉－锚定理论推－拉－锚定Ｐｕｓｈ￣Ｐｕｌｌ￣ＭｏｏｒｉｎｇꎬＰＰＭ理论是人类迁徙研究的重要理论基础框架[２３]ꎮ Ｂａｎｓａｌ等[２４]提出将ＰＰＭ理论作为解释消费者转换行为的统一框架ꎮ ＰＰＭ理论提出了影响人们迁移行为的三个决定性因素[２４]第８期宾 厚ꎬ等分享经济下企业实施众包物流的影响因素研究２２１ １推力效应ꎬ通常指原有的负面因素把人们推开ꎻ２拉动效应ꎬ通常指转换后的积极因素ꎬ促使人们朝着他们前进ꎻ３锚定效应ꎬ通常指促使或者妨碍人们迁移行为的个人和社会因素ꎮ具体理论模型如图１所示图１ ＰＰＭ理论模型图近些年ꎬＰＰＭ理论被广泛应用于各种管理学科的学术研究之中ꎮ Ｆｕ[２５]应用ＰＰＭ理论验证信息技术专业人员职业承诺的影响因素ꎮ Ｂａｄｉｅｙ和Ｌｕｏ[２６]ꎬＴａｎｇ等[２７]应用ＰＰＭ理论研究消费者从网上购物转向移动购物意愿的影响因素ꎮ Ｚｈａｎｇ等[２８]基于ＰＰＭ理论研究了中国移动服务业顾客忠诚度的影响因素ꎮ该理论为研究迁移行为的影响因素提供了一个有用的概念框架ꎮ鉴于前人对ＰＰＭ理论成熟的研究基础ꎬ本文将实施众包物流的影响因素纳入到该理论模型的影响因素类别中ꎬ并进行深入研究ꎮ２、研究假设本文所研究的问题是分享经济下ꎬ基于ＰＰＭ理论框架ꎬ影响企业实施众包物流的因素ꎬ并有以下两点需要界定一ꎬ研究对象为实施实体众包物流的企业ꎻ二ꎬ所选企业为部分或完全实施众包物流ꎮ来自于推动效应的因素包括物流运营模式和行业环境ꎬ来自于拉动效应的因素包括企业内部效益和外部激励ꎬ来自于锚定效应的因素包括转换成本和转换的安全性ꎮ１推力因素推力因素通常指迫使人们由原始地转向新的目的地的不良因素[２３]ꎬ本文中指公司现存的、难以调和的ꎬ迫使其选择部分或完全实施众包物流的消极因素ꎮ一是物流运营模式ꎮ当物流运营模式能够满足商品的供给与需求时ꎬ企业可选择继续使用当前的运营模式ꎻ当物流运营模式存在潜在弊端ꎬ无法满足顾客、公司和社会利益时ꎬ企业则会考虑是否改变当前的运营模式ꎮ刘星原[２９]对我国多种物流运营模式进行了总结和归类ꎬ认为现有的多种物流运营模式不利于解决商品的供需矛盾ꎬ存在专业化程度低、成本高、效率低等问题ꎮ魏际刚和张瑗[３０]提出我国应提升应急物流运作能力ꎮ Ｆｅｒｄｉｎａｎｄｏ Ｃｏｒｒｉｅｒｅ等[３１]提出现有的物流运营模式还表现为物流运输工具的选择不当、货物装卸工作的不合理ꎬ致使运输和配送时间的浪费ꎮ据此ꎬ本文提出如下假设Ｈ１现有物流运营模式潜在弊端越多ꎬ企业选择实施众包物流的可能性越大ꎮ二是行业环境ꎮ Ｒｏｂｂｉｎｓ[３２]认为企业管理的环境分为内部环境和外部环境ꎬ此处行业环境主要是指物流企业的外部环境ꎮ Ｍｌａｄｅｎｏｗ等[３３]提出信息和通讯技术ＩＣＴ的发展促进了众包模式的发展进程ꎬ使其在整个市场变得更加流行ꎮ众包的思想被应用到众多领域ꎬ例如医疗、公共政策、天文学、新闻业ꎬ同时出现了用于筹集资金的“众筹”ＡＰＰ、用于网络投票的“众投”ＡＰＰ、用于寻人或寻物的“众搜”ＡＰＰꎮ而众包模式在物流企业的应用也屡见不鲜ꎬ国内外比较有名的有京东到家、菜鸟裹裹、Ｐｏｓｔｍａｔｅｓ、ＭｙＷａｙｓ等ꎮ此外ꎬ传统物流企业如不发展众包业务似乎不仅显得落后于时代发展潮流ꎬ甚至会被认为将错失企业转型升级的大好机会ꎮ因此ꎬ外部环境将倒逼物流企业尝试部分或完全实施众包模式ꎮ这与Ｐｏｒｔｅｒ[３４]所提“企业进行外部环境分析的主要目的是发现外部环境中的机会和威胁”的思想一致ꎮ据此ꎬ本文提出如下假设Ｈ２物流行业环境中机会和威胁越大ꎬ企业选择实施众包物流的可能性就越大ꎮ２拉动因素拉动因素通常指新目的地中能够满足人们需要的有利因素[２４]ꎬ本文中指企业部分或完全实施众包物流可获得的内外有利因素ꎮ２２２ 管理评论第３１卷一是外部激励ꎮ文中所指的外部激励为企业在部分或完全实施众包物流过程中获得来自政府、顾客、同行业企业的赞许ꎮ Ｐｅｎｇ等[３５]提出政府政策的支持对中小企业开展技术创新具有强大的正外部性ꎮ标杆管理理论认为优秀企业能够迎来同行业企业的赞许与学习[３６]ꎮ同时ꎬＺｈａｎｇ和Ｌｕ[１０]提出当顾客发现物件被自由的社会人士众包接包方送给他们时ꎬ他们会感到惊讶ꎬ并对该众包物流公司产生赞许ꎮ分享经济契合了当前供给侧改革的发展趋势ꎬ来自政府资金、政策的支持不断增多ꎬ企业间学习交流频繁ꎬ顾客的参与度不断提升ꎮ据此ꎬ本文提出如下假设Ｈ３外部激励因素正向影响物流企业部分或完全实施众包物流ꎮ二是内部效益ꎮ本文的内部效益指企业完全或部分实施物流众包模式所取得的经济收入和效率的提升以及运作成本的降低ꎮ Ｍｌａｄｅｎｏｗ等[３７]提出ꎬ一个公司或平台采用众包物流策略的主要动机在于直接的经济优势ꎮ除此之外ꎬ物流众包模式无论是在寻找快递人员、获取外部知识或是配送过程中都具备其独特的灵活性ꎬ特别是在解决物流“最后一公里”问题上ꎬ效率相对高于传统物流运营模式[１９]ꎮ同时ꎬ企业在实施众包模式时可以选择在自己网站之外的第三方平台上运行或者自己建立平台ꎬ而这可以由企业计算运作成本后做出合理选择[１０]ꎮ据此ꎬ本文提出以下假设Ｈ４内部效益因素正向影响物流企业部分或完全实施众包物流ꎮ３锚定因素由于迁移或转换决策的复杂性ꎬ仅独立地考虑推、拉因素是不全面的ꎬ还应该包括起干预作用的障碍或是具备促进能力的锚定因素[２３]ꎮ Ｂａｎｓａｌ等[２４]将转换安全、转换成本、社会因素、过去行为和个人形象作为阻碍消费者迁移的锚定因素ꎮ本文的锚定因素如下一是转换的安全性ꎮ虽然众包物流具备众多优势ꎬ但也存在一定的安全风险ꎮ首先是快件配送的安全问题[２２]ꎬ兼职配送员可能因培训不当或与众包公司缺乏信用约束而出现故意或无意的操作不当致使货物发生损坏等问题ꎮ其次是用户个人隐私的泄露问题[２２]ꎮ因兼职配送员与众包公司不具备完全固定的公司职员关系ꎬ在泄露或有意买卖顾客信息等行为上ꎬ公司很难具体追究到每一个众包接包人员的责任ꎮ另外ꎬ因接包人员主要靠送件数量获取收入ꎬ在一定时间下ꎬ接包人员为了提高送货速度很可能存在超速、超载等问题[２２]ꎮ若因此引发的交通事故造成的人员伤亡ꎬ个人与公司之间的责任划分问题必然给公司带来不必要的麻烦ꎮ据此ꎬ本文提出如下假设Ｈ５转换的安全性越高ꎬ企业部分或完全向众包物流转变的可能性就越大ꎮ二是转换成本ꎮ Ｂｕｒｎｈａｍ等[３８]ꎬＹｅ和Ｐｏｔｔｅｒ[３９]认为转换过程中的转换成本包括时间、金钱、努力以及其他精神付出ꎮ企业在部分或完全实施众包物流时ꎬ必然要投入一定的平台或网站的研发资金ꎬ或是委托第三方平台合作支出一定费用ꎬ同时需要耗费人力、时间等成本ꎮ假如后期众包物流运营效果较好ꎬ则前期的转换成本花费值得ꎻ如果后期众包物流运营失败或是亏损ꎬ则连同前期所有投入一并折损ꎮ另外ꎬ通常公司向众包物流的部分或完全转变还需要考虑转变前后的成本ꎮ据此ꎬ本文提出如下假设Ｈ６转换成本越低ꎬ企业部分或完全向众包物流转变的可能性就越大ꎮ３、模型构建综合以上分析ꎬ遵循ＰＰＭ理论架构ꎬ本文将影响公司部分或完全实施众包物流的因素划分为推力因素、拉动因素和锚定因素ꎮ其中推力因素包括物流运营模式和行业环境ꎬ拉动因素包括外部激励和内部效益ꎬ锚定因素包括转换的安全性和转换成本ꎮ具体模型如图２所示ꎮ图２ 企业实施众包物流的影响因素模型图第８期宾 厚ꎬ等分享经济下企业实施众包物流的影响因素研究２２３ 研究设计与方法１、量表设计本研究设计的问卷由两部分构成第一部分为所调查物流企业的基本信息ꎻ第二部分为调查物流企业部分或完全实施众包物流的６个潜变量影响因素以及众包物流的实施意愿ꎮ对各观察变量ꎬ本文采用李克特Ｌｉｋｅｒｔ量表进行量化ꎬ分值为１－５ꎬ分别代表非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意ꎮ量表中潜变量以及观察变量的设定参考了国内外相关学者的研究ꎬ并经过多家众包物流企业高层领导讨论修改形成ꎬ具体如表１所示ꎮ表１ 研究量表潜变量观察变量参考文献Ｈ１物流运营模式Ｈ１￣ａ相比众包物流ꎬ原有的物流运营模式效率更低ꎻＨ１￣ｂ相比众包物流ꎬ原有的物流运营模式人力成本更高ꎻＨ１￣ｃ相比众包物流ꎬ原有的物流运营模式专业化程度更低ꎻ刘星原[２９] ꎬＦｅｒｄｉｎａｎｄｏ Ｃｏｒｒｉｅｒｅ等[３１]Ｈ２行业环境Ｈ２￣ａ如果不实施众包物流ꎬ会错失物流新的发展机遇ꎻＨ２￣ｂ如果不实施众包物流ꎬ会落后时代发展潮流ꎻＨ２￣ｃ如果不实施众包物流ꎬ企业后期转型会面临巨大威胁ꎻＭｌａｄｅｎｏｗ等[３３] ꎬＰｏｒｔｅｒ[３４]Ｈ３外部激励Ｈ３￣ａ实施众包物流可以获得政府的支持与赞许ꎻＨ３￣ｂ实施众包物流可以获得同行业企业的学习与赞许ꎻＨ３￣ｃ实施众包物流可以获得顾客的青睐与赞许ꎻＺｈａｎｇ和Ｌｕ[１０] ꎬ Ｐｅｎｇ和Ｐｅｎｇ[３５] ꎬＰｉａｚｏｌｏ[３６]Ｈ４内部效益Ｈ４￣ａ实施众包物流可以为企业带来更大的经济收益ꎻＨ４￣ｂ实施众包物流可以提升“最后一公里”的配送效率ꎻＨ４￣ｃ实施众包物流可以降低企业的物流运作成本ꎻＺｈａｎｇ和Ｌｕ[１０] ꎬＫｌｕｍｐｐ[１９] ꎬＭｌａｄｅｎｏｗ[３７]Ｈ５转换的安全性Ｈ５￣ａ实施众包物流ꎬ企业需承担货物配送损坏的责任ꎻＨ５￣ｂ实施众包物流ꎬ企业需承担客户个人隐私泄露的责任ꎻＨ５￣ｃ实施众包物流ꎬ企业需承担接包人的配送安全事故责任ꎻ陈耀庭和黄和亮[２２] ꎬＭｏｏｎ[２３] ꎬＢａｎｓａｌ等[２４]Ｈ６转换成本Ｈ６￣ａ实施众包物流的过程会耗费企业大量时间ꎻＨ６￣ｂ实施众包物流需要企业大量的经济投入ꎻＨ６￣ｃ实施众包物流需要企业各领导职工精神上的巨大付出ꎻＢａｎｓａｌ等[２４] ꎬＢｕｒｎｈａｍ等[３８] ꎬＹｅ和Ｐｏｔｔｅｒ[３９]Ｈ众包物流实施意愿Ｈ￣ａ本企业已经做好持续实施众包物流的准备ꎻＨ￣ｂ本企业将进一步扩大众包物流的业务板块ꎻＨ￣ｃ众包物流会是本企业下一个转型升级的突破口ꎮＢａｎｓａｌ[２４] ꎬＴａｎｇ等[２７]２、数据收集及统计分析本次问卷调查在长沙、株洲、湘潭三个城市展开ꎮ在正式调查开始之前ꎬ研究人员将设计好的问卷发送给１０位已经实施众包物流企业的高层管理者填写ꎬ并咨询问卷题项设置是否合理ꎮ根据初步反馈意见ꎬ本研究人员调整并完善了该问卷ꎮ此次问卷调查通过实地发放与定向邮件发送两种方式展开ꎬ调查对象为部分或完全实施众包物流企业的高层管理人员ꎬ共计发放１３３份问卷ꎬ回收１０７份ꎬ其中有效问卷９６份ꎬ有效回收率为８９􀆰 ７２％ꎮ有效问卷第一部分信息整理后如表２所示ꎮ实施众包物流的有限责任公司和股份制公司居多ꎻ众包物流的实施规模大多在５０％以下ꎻ众包物流的实施时间绝大多数在一年以下ꎻ高校、小区是众包物流实施的主要区域ꎻ企业雇佣的众包物流从业者中ꎬ社会自由职业者和在校生居多ꎮ以上信息表明ꎬ众包物流的发展呈现出萌芽起步状态ꎬ并伴有一定的实施区域性和从业人口结构特殊性ꎮ３、数据分析及模型验证在描述性统计的基础上ꎬ本文应用ＳｍａｒｔＰＬＳ３􀆰 ０软件对前文的６个研究假设进行数据分析与模型验证ꎮＳｍａｒｔＰＬＳ３􀆰 ０软件采用的是结构方程ＳＥＭ原理ꎬ而ＳＥＭ是一种用以检验某一理论模型或假设模型适切性与否的统计技术ꎬ它可以同时处理因果模型中的多个变量[４０]ꎮ１量表的有效性检验量表的有效性一般通过信度和效度两个维度进行检验ꎮ如表３所示ꎬ各潜变量的α系数Ｃｒｏｎｂａｃｈ’ｓ Ａｌ￣ｐｈａ均大于０􀆰 ７ꎬ最小为０􀆰 ７５６ꎬ同时组合效度ＣＲ大于０􀆰 ８ꎬ最小为０􀆰 ８６１ꎬ表明该量表具有相当好的信度ꎮ２２４ 管理评论第３１卷表２ 实施众包物流的企业描述性统计信息类别题项占比类别题项占比企业类型所处城市国有２％私营１６％股份制２９％有限责任５３％长沙４２％株洲２７％湘潭３１％实施众包物流时长实施众包物流区域半年以下５７％半年到一年之间３１％一年以上１２％高校周围４６％小区周围３３％商业街周围１２％其他９％众包物流实施规模２５％以下５９％２６％－５０％ ３９％５１％－７５％ ２％７６％－１００％ ０％雇佣众包物流人群类别相关行业工作者１７％社会自由职业者４０％在校生２８％其他１５％同时ꎬ图３中各观察变量上的外部载荷ｏｕｔｅｒ ｌｏａｄｉｎｇ数值均大于０􀆰 ７ꎬ最小为０􀆰 ７５２ꎬ且表３中各潜变量的ＡＶＥ值均大于０􀆰 ５ꎬ最小为０􀆰 ６７４ꎬ说明各指标间的收敛效度非常好ꎮ并且ꎬ表４中ＡＶＥ值的平方根大于与其他潜在变量之间的相关系数ꎬ说明该量表的区分效度非常好ꎬ各潜变量之间共线的可能性很小ꎮ表３ 信度和效度相关数据Ｆａｃｔｏｒ潜变量 Ｃｒｏｎｂａｃｈ’ｓ Ａｌｐｈａα系数 ＣＲ组合信度 ＡＶＥ平均抽取变异量Ｈ ０􀆰 ８８８ ０􀆰 ９３０ ０􀆰 ８１６Ｈ１ ０􀆰 ７５６ ０􀆰 ８６１ ０􀆰 ６７４Ｈ２ ０􀆰 ７８４ ０􀆰 ８７４ ０􀆰 ６９８Ｈ３ ０􀆰 ８０９ ０􀆰 ８８７ ０􀆰 ７２３Ｈ４ ０􀆰 ７９６ ０􀆰 ８８０ ０􀆰 ７１０Ｈ５ ０􀆰 ８５６ ０􀆰 ９１３ ０􀆰 ７７７Ｈ６ ０􀆰 ９２８ ０􀆰 ９５４ ０􀆰 ８７４图３ 模型运算结果２模型假设验证通过ＳｍａｒｔＰＬＳ３􀆰 ０软件中的ｂｏｏｔｓｔｒａｐｐｉｎｇ运算ꎬ得出表５所示数据ꎮ本文应用该数据对假设模型进行验证ꎮ由表５可知ꎬＨ３、Ｈ４、Ｈ５的Ｔ统计量均大于１􀆰 ９６ꎬＰ值均小于０􀆰 ０５ꎻＨ１的Ｔ统计量最为接近１􀆰 ９６ꎬ为１􀆰 ９５９ꎬＰ值为０􀆰 ０５１ꎮ因此ꎬ物流运营模式、外部激励、内部效益和转换的安全性对企业实施众包物流具有显第８期宾 厚ꎬ等分享经济下企业实施众包物流的影响因素研究２２５ 表４ ＡＶＥ平方根及因子相关系数Ｈ Ｈ１ Ｈ２ Ｈ３ Ｈ４ Ｈ５ Ｈ６Ｈ ０􀆰 ９０３Ｈ１ ０􀆰 ７４５ ０􀆰 ８２１Ｈ２ ０􀆰 ６６３ ０􀆰 ７２９ ０􀆰 ８３６Ｈ３ ０􀆰 ７５１ ０􀆰 ８００ ０􀆰 ７４１ ０􀆰 ８５０Ｈ４ ０􀆰 ７３７ ０􀆰 ７８１ ０􀆰 ７３０ ０􀆰 ７６８ ０􀆰 ８４２Ｈ５ －０􀆰 ３４２ －０􀆰 ２８６ －０􀆰 １４４ －０􀆰 ２９５ －０􀆰 １２８ ０􀆰 ８８２Ｈ６ －０􀆰 １９８ －０􀆰 １１４ －０􀆰 １２８ －０􀆰 ０８２ －０􀆰 １１４ ０􀆰 １０１ ０􀆰 ９３５著的影响ꎬ并且物流运营模式、外部激励、内部效益起正向影响作用ꎬ转换的安全性起反向影响作用ꎮ而Ｈ２和Ｈ６由于Ｔ统计量过小ꎬ未通过显著性检验ꎬ表明行业环境、转换成本对企业实施众包物流影响不明显ꎮ表５ 模型假设验证结果假设路径路径系数样本均值标准差Ｔ统计量Ｐ值假设是否成立Ｈ１ Ｈ１→ Ｈ ０􀆰 １９６ ０􀆰 ２０１ ０􀆰 １００ １􀆰 ９５９ ０􀆰 ０５１是Ｈ２ Ｈ２→ Ｈ ０􀆰 ０８０ ０􀆰 ０７８ ０􀆰 １２９ ０􀆰 ６２２ ０􀆰 ５３４否Ｈ３ Ｈ３→ Ｈ ０􀆰 ２４８ ０􀆰 ２３７ ０􀆰 １０９ ２􀆰 ２７９ ０􀆰 ０２３是Ｈ４ Ｈ４→ Ｈ ０􀆰 ３０４ ０􀆰 ３１５ ０􀆰 １２３ ２􀆰 ４６７ ０􀆰 ０１４是Ｈ５ Ｈ５→ Ｈ －０􀆰 １５２ －０􀆰 １５１ ０􀆰 ０７４ ２􀆰 ０５４ ０􀆰 ０４０是Ｈ６ Ｈ６→ Ｈ －０􀆰 ０９５ －０􀆰 ０９６ ０􀆰 ０６４ １􀆰 ４８１ ０􀆰 １３９否结论与启示由前文可知ꎬ分享经济在高效配置闲置物品、闲置资金、闲置劳动力ꎬ重构新型供给关系上发挥出巨大的优势[４１]ꎮ在此经济发展背景下ꎬ企业实施众包物流务必考虑劳动双方的供给需求ꎬ企业资金的投入成本ꎬ物流的运作效率等问题ꎮ但分享经济作为一种经济新业态ꎬ众包物流作为一种新的商业运作模式ꎬ企业在决策、实施过程中受诸多复杂因素影响ꎮ本文以ＰＰＭ理论为基础构建了企业实施众包物流的影响因素模型ꎬ并通过问卷调查、实证分析ꎬ得出以下结论和建议ꎮ１、研究结论第一ꎬ物流运营模式对企业实施众包物流具有显著的正向影响ꎮ这意味着企业现有的物流运营模式潜在弊端越多ꎬ企业选择实施众包物流的可能性越大ꎮ例如ꎬ双十一爆仓ꎬ饭点美团、饿了么配送不及时ꎬ企业为解决“最后一公里”配送需购买专门的配送车辆、招聘相应的正式员工[２２]ꎬ这些都将增加企业的固定成本投资ꎮ另外ꎬ不同时间节点对配送人数、配送效率的要求也不一样ꎬ以最大配送容量的标准制定配送措施ꎬ将出现配送车辆和人员的冗余问题ꎮ这与部分学者在物流外包方面的研究结论一致ꎬ即受制于重资产物流模式、企业业务过于分散以及自身物流运营模式难以满足现有物流需求等弊端ꎬ企业往往会考虑将部分或全部物流业务外包给第三方[４２－４４]ꎮ第二ꎬ外部激励对企业实施众包物流具有显著的正向影响ꎮ企业实施众包物流ꎬ一可以获得政府的支持与认可[３５]ꎬ二容易吸引行业企业的学习与效仿[３６]ꎬ三可以给消费者独特、新鲜的物流配送体验[１０]ꎬ四可以为社会提供大量的弹性就业岗位ꎬ增加众包物流接包方的收入、自我认可度和工作乐趣[１７]ꎮ物流企业在承担此类社会责任的同时ꎬ也将获得来自政府、同行业企业、消费者和接包方的赞许ꎬ对企业形象的提升起着至关重要的作用ꎮ但该结论与众多学者在物流外包方面的研究结论不同ꎬ主要原因在于物流外包只是以承包的方式将同等的物流配送业务从原本的公司剥离[４２－４５]ꎬ受益方更多地集中于选择物流外包的公司本身ꎬ而该决策无法像众包物流一样为社会创造大量的弹性就业岗位、也无法给消费者独特的物流配送体验ꎮ第三ꎬ内部效益对企业实施众包物流具有显著的正向影响作用ꎮ众包的优势在于可以充分利用公众的力量ꎬ利用集体智慧和集体劳动解决问题[１０]ꎮ此外ꎬ众包物流具有非常强的灵活性ꎮ首先ꎬ企业聘用的众包员工没有固定性ꎬ人人皆可参与ꎬ也无需支付与全职员工同等的薪酬ꎻ其次ꎬ众包物流需要即可召集员工ꎬ利用集体力量的特点能够有效缓解配送高峰期延迟配送的问题ꎻ再是ꎬ所召集的众包员工自带配送车辆ꎬ能有效减少２２６ 管理评论第３１卷企业的固定资产投入ꎮ另外ꎬ与物流外包不同的是ꎬ发包方与接包方之间互动密切ꎬ问题反馈迅速[４６]ꎬ有效避免了外包情况下制造企业与物流服务商合作层次低ꎬ关系不紧密ꎬ两业联动缓慢的问题[４７]ꎮ因此ꎬ众包物流在企业内部效益上表现为既可以降低企业的投入成本和运作成本ꎬ又能有效提高“最后一公里”的配送效率以及内部运转效率ꎮ第四ꎬ转换的安全性对企业实施众包物流具有显著的负向影响作用ꎮ表５中ꎬＨ５→ Ｈ的路径系数为－０􀆰 １５２ꎬ说明了此负向关系ꎮ原因在于ꎬ企业实施众包物流过程中将承担顾客个人信息泄露、配送产品的安全质量、配送人员安全事故等问题发生的可能责任[２２]ꎬ无法像物流外包一样ꎬ将以上风险转移至第三方物流公司ꎬ从而专注于公司本身的业务发展[４２ꎬ４８]ꎮ同时ꎬ由于接包方的随机性ꎬ企业对其管理难度增加ꎬ对接包方服务质量难以做到有效监管ꎮ而物流外包的转换安全性相对较好ꎬ多数研究结论认为其对企业实施物流外包具备显著的正向影响作用ꎬ因为在物流外包情况下ꎬ第三方物流公司科学的组织管理模式、专业的运输设备、合理的运输路线以及专业的配送队伍都大大降低了顾客信息泄露、配送产品损坏、配送服务不周、配送交通事故等问题发生的可能性[４２ꎬ４８ꎬ４９]ꎮ第五ꎬ行业环境、转换成本对企业实施众包物流无显著影响ꎮ原因可能在于ꎬ信息通讯、定位和跟踪识别技术的广泛应用[３３]ꎬ降低了物流企业实施众包物流的准入门槛ꎮ首先ꎬ企业并不会盲目地效仿同行业众包物流企业ꎬ而是会理性地根据实际货物配送量来决定是否实施这项策略ꎻ其次ꎬ在相对发达的城市ꎬ诸如本文所调查的“长株潭”两型社会建设区ꎬ互联网技术几乎已经成为城市发展中基础设施的标准配置ꎬ个人、企业都可以快速、长期稳定地获取众包所需的信息网络技术ꎮ在此背景下ꎬ行业环境、转换成本的影响作用逐渐被物流企业所淡化ꎮ该结论与部分学者在物流外包的研究结论一致ꎬ主要原因在于企业是否实施物流外包ꎬ首先考虑的还是企业内部是否有强劲的需求或是内部驱动被迫实施ꎬ而外部的行业环境并不起决定性或主要的影响作用[４３ꎬ４４ꎬ５０]ꎮ同时由于实施物流外包所需软硬件设施易获取ꎬ第三方物流外包服务公司按合同或按业务量批量收费ꎬ因此转换成本通常影响并不显著[４３ꎬ５０ꎬ５１]ꎮ２、建议及启发第一ꎬ科学分析当前物流运营模式与物流量的匹配程度ꎬ对是否实施众包物流合理决策ꎮ表２的调查数据显示ꎬ实施众包物流的区域多集中于高校与小区ꎬ此类区域物流量相对较大ꎮ同时ꎬ当前物流运营模式存在的弊端越多ꎬ企业实施众包物流的可能性就越大ꎮ因此ꎬ企业应重点分析配送过程中存在的问题ꎬ并对实施众包物流后的每日配送量、配送效率与之前做出比较ꎬ在明确以上问题之后ꎬ再做出合理决策ꎮ第二ꎬ塑造、维持良好的企业形象ꎬ承担应有的社会责任ꎮ实证结果显示外部激励对企业实施众包物流具有显著的正向影响ꎮ众包物流创新商业模式的实施运用ꎬ无疑为企业塑造了良好的社会形象ꎮ因此ꎬ企业应该积极响应政府在众包创新领域的号召ꎬ加强与同行业企业之间的经验分享与交流ꎬ为消费者创造愉悦的配送体验ꎬ承担创造工作岗位、提高人民收入的社会责任ꎮ以此为企业营造良好的物流配送生态圈ꎬ提升企业的社会认可度ꎮ第三ꎬ合理布局物流配送网点ꎮ研究结果表明ꎬ内部效益对企业实施众包物流具有显著的正向影响作用ꎮ由于众包配送人员受到区域范围的限制ꎬ因此ꎬ企业应合理布局物流配送网点ꎬ以使更多众包接包方可参与配送ꎬ最终达到配送效益最大化的目标ꎮ第四ꎬ积极推进风险防范与控制机制建设ꎮ研究结果表明ꎬ转换的安全性对企业实施众包物流具有显著的负向影响作用ꎮ企业在实施众包物流过程中ꎬ存在接包方服务质量差、货物配送损坏、顾客信息泄露、事故责任不明晰等潜在风险ꎮ因此ꎬ针对上述问题ꎬ企业应采取以下措施一ꎬ对众包物流接包方定时培训ꎬ并建立信用等级考核制度ꎬ提升接包方的职业素养ꎻ二ꎬ与众包物流接包方签订顾客信息保密协议ꎬ对违反协议者ꎬ根据相关法律法规追究相应责任ꎻ三ꎬ为众包物流接包方购买职业所需保险ꎬ以保障接包方的合法权益ꎬ同时减少企业因交通等事故所需要支付的费用和承担的法律风险ꎻ四ꎬ加强与政府等相关机构在众包物流法律、法规制定方面的合作ꎮ３、研究不足与展望第一ꎬ本文以ＰＰＭ理论为基础框架ꎬ从推力、拉力和锚定因素三方面构建了分享经济下企业实施众包物流的因果模型ꎮ但物流企业在实际决策过程中ꎬ可能还受到诸如区位、物流和电商发展水平等中介变量的影第８期宾 厚ꎬ等分享经济下企业实施众包物流的影响因素研究２２７ 响ꎮ因此ꎬ下一研究阶段ꎬ模型还可以进一步修正和优化ꎬ以此完善现有的研究成果ꎮ第二ꎬ本文所调查区域众包物流的推广、应用覆盖范围有限ꎬ众包物流市场还处于初级发展阶段ꎬ最终问卷调查的有效样本量为９６个ꎮ因此ꎬ该样本所得出的实证结果以及分析的结论与其他区域同类问题的结论可能存在偏差ꎬ研究成果很难解释不同区域内的同类发展问题ꎮ未来ꎬ应该扩大区域的研究范围ꎬ尽可能多地获取有效样本ꎬ增强研究成果大范围指导实践的可行性ꎮ第三ꎬ本文只研究了企业在实体货物配送中实施众包物流的影响因素ꎬ而众包物流还包括非实体的信息众包物流[８]ꎮ在不同的限定条件下ꎬ企业实施众包物流的影响因素必定会有所不同ꎮ因此ꎬ今后还可以对企业实施信息众包物流的影响因素进行深入研究ꎬ并对比二者的异同ꎬ以丰富该领域的研究成果ꎮ参考文献[１] Ｗａｎｇ Ｃ.ꎬ Ｚｈａｎｇ Ｐ. 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